城市运行状态智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

技术特征：
1.城市运行状态智能分析方法，其特征在于，包括：获取待分析数据；对所述待分析数据进行关联计算，以得到指标计算结果；采用动态规则模型对所述指标计算结果进行融合计算，以得到复合指标集；对所述复合指标集进行体征化表达，以得到城市体征描述集；根据所述动态规则模型结合所述城市体征描述集生成目标决策集；监测所述目标决策集有效期内的应用情况，以得到应用情况数据。2.根据权利要求1所述的城市运行状态智能分析方法，其特征在于，所述监测所述目标决策集有效期内的应用情况，以得到应用情况数据之后，还包括：根据所述应用情况数据优化城市运行指标和动态规则模型。3.根据权利要求1所述的城市运行状态智能分析方法，其特征在于，所述待分析数据包括城市运行指标以及城市运行数据，所述城市运行指标包括能反映城市运行状况且可量化计算、机器可读的统计指标以及自定义指标。4.根据权利要求1所述的城市运行状态智能分析方法，其特征在于，所述采用动态规则模型对所述指标计算结果进行融合计算，以得到复合指标集，包括：调用动态规则模型中的规则集；根据所述规则集按照预设的指标组合规则对所述指标计算结果进行综合计算，以得到复合指标集。5.根据权利要求1所述的城市运行状态智能分析方法，其特征在于，所述对所述复合指标集进行体征化表达，以得到城市体征描述集，包括：根据预定义的格式化城市体征描述模板对所述复合指标集进行结构化组装以及文本化知识表达，以得到城市体征描述集。6.根据权利要求1所述的城市运行状态智能分析方法，其特征在于，所述根据所述动态规则模型结合所述城市体征描述集生成目标决策集，包括：调用动态规则模型中的模型集；根据所述模型集结合所述城市体征描述集生成初始决策集；调用决策历史信息对所述初始决策集进行校验优化，以得到目标决策集。7.根据权利要求2所述的城市运行状态智能分析方法，其特征在于，所述根据所述应用情况数据优化城市运行指标和动态规则模型，包括：按照预设评价模型对所述应用情况数据进行分析计算，以得到应用评价结果；根据所述应用评价结果对城市运行指标和动态规则模型进行优化；根据所述应用评价结果更新决策历史信息。8.城市运行状态智能分析装置，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取待分析数据；关联计算单元，用于对所述待分析数据进行关联计算，以得到指标计算结果；融合计算单元，用于采用动态规则模型对所述指标计算结果进行融合计算，以得到复合指标集；表达单元，用于对所述复合指标集进行体征化表达，以得到城市体征描述集；决策集生成单元，用于根据所述动态规则模型结合所述城市体征描述集生成目标决策
集；监测单元，用于监测所述目标决策集有效期内的应用情况，以得到应用情况数据。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例公开了城市运行状态智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待分析数据；对所述待分析数据进行关联计算，以得到指标计算结果；采用动态规则模型对所述指标计算结果进行融合计算，以得到复合指标集；对所述复合指标集进行体征化表达，以得到城市体征描述集；根据所述动态规则模型结合所述城市体征描述集生成目标决策集；监测所述目标决策集有效期内的应用情况，以得到应用情况数据。通过实施本发明实施例的方法可实现自动化分析城市运行状态，做到城市运行智能化、科学化、闭环化的管理。闭环化的管理。闭环化的管理。


技术研发人员：申永生 凌从礼 陈冲杰 叶晓华
受保护的技术使用者：杭州城市大脑有限公司
技术研发日：2022.02.22
技术公布日：2022/11/10