一种身份证区域定位方法和系统与流程

技术特征：
1.一种身份证区域定位方法，其特征在于，包括：获取业务场景下的预置数量的身份证原始图片；对身份证原始图片进行标注框标注并给标注框赋予标注框类别标签，制作身份证原始图片数据集，其中，标注框类别标签包括正右、正上、正左、正下、反右、反上、反左和反下，正右对应基准身份证正面旋转0
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，正左对应基准身份证正面旋转180
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，正下对应基准身份证正面旋转270
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；将身份证原始图片数据集划分为训练集、测试集和验证集；使用训练集训练目标识别模型并使用验证集验证训练得到的目标识别的模型，得到验证后的目标识别模型；使用测试集对验证后的目标识别模型进行测试，获得通过测试的最终目标识别模型；将待身份识别的用户拍摄的待检测身份证图片输入最终目标识别模型，得到待检测身份证图片的识别结果，其中，识别结果包括有无身份证、身份证区域坐标和身份证标注框类别标签；根据识别结果确定待检测身份证图片的身份证正反面和粗略方向；将待检测身份证图片按照粗略方向反向旋转，得到旋转图片；将待检测身份证图片中的身份证区域坐标按照粗略方向反向旋转，得到旋转坐标；从旋转图片中截取旋转坐标区域，得到最终定位的身份证区域。2.根据权利要求1所述的身份证区域定位方法，其特征在于，目标识别模型为yolo网络模型。3.根据权利要求1所述的身份证区域定位方法，其特征在于，给标注框赋予标注框类别标签的标注工具为labelme或labelimg。4.根据权利要求1所述的身份证区域定位方法，其特征在于，训练集、测试集和验证集的比例为8:1:1。5.根据权利要求1所述的身份证区域定位方法，其特征在于，使用训练集训练目标识别模型并使用验证集验证训练得到的目标识别的模型，得到验证后的目标识别模型，包括以下步骤：s1、将训练集输入目标识别模型进行训练，得到训练后的目标识别模型；s2、将验证集输入训练后的目标识别模型，记录当前迭代次数和均值平均精度；s3、判断当前迭代次数是否大于阈值或均值平均精度是否满足早停条件，若是，则停止训练目标识别模型，得到验证后的目标识别模型，否则，返回步骤s1。6.一种身份证区域定位系统，其特征在于，包括：样本获取模块，用于获取业务场景下的预置数量的身份证原始图片；标注标签模块，用于对身份证原始图片进行标注框标注并给标注框赋予标注框类别标签，制作身份证原始图片数据集，其中，标注框类别标签包括正右、正上、正左、正下、反右、反上、反左和反下，正右对应基准身份证正面旋转0
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；数据集划分模块，用于将身份证原始图片数据集划分为训练集、测试集和验证集；模型训练模块，用于使用训练集训练目标识别模型并使用验证集验证训练得到的目标识别的模型，得到验证后的目标识别模型；模型测试模块，用于使用测试集对验证后的目标识别模型进行测试，获得通过测试的最终目标识别模型；目标识别模块，用于将待身份识别的用户拍摄的待检测身份证图片输入最终目标识别模型，得到待检测身份证图片的识别结果，其中，识别结果包括有无身份证、身份证区域坐标和身份证标注框类别标签；目标信息获取模块，用于根据识别结果确定待检测身份证图片的身份证正反面和粗略方向；目标图片旋转模块，用于将待检测身份证图片按照粗略方向反向旋转，得到旋转图片；目标坐标旋转模块，用于将待检测身份证图片中的身份证区域坐标按照粗略方向反向旋转，得到旋转坐标；目标截取模块，用于从旋转图片中截取旋转坐标区域，得到最终定位的身份证区域。7.根据权利要求6所述的身份证区域定位系统，其特征在于，目标识别模型为yolo网络模型。8.根据权利要求6所述的身份证区域定位系统，其特征在于，给标注框赋予标注框类别标签的标注工具为labelme或labelimg。9.根据权利要求6所述的身份证区域定位系统，其特征在于，训练集、测试集和验证集的比例为8:1:1。10.根据权利要求6所述的身份证区域定位系统，其特征在于，模型训练模块具体用于执行以下步骤：s1、将训练集输入目标识别模型进行训练，得到训练后的目标识别模型；s2、将验证集输入训练后的目标识别模型，记录当前迭代次数和均值平均精度；s3、判断当前迭代次数是否大于阈值或均值平均精度是否满足早停条件，若是，则停止训练目标识别模型，得到验证后的目标识别模型，否则，返回步骤s1。

技术总结
本发明公开了一种身份证区域定位方法和系统，将身份证图片样本标注位置框及其相应类别，类别包括4个正面方向类别和4个反面方向类别，构建身份证图片数据集后对目标识别模型进行训练、验证和测试，得到最终目标识别模型，将用户拍摄的待检测身份证图片输入最终目标识别模型，得到待检测身份证图片的识别结果，然后根据识别结果对待检测身份证图片和身份证区域坐标进行旋转调整，最后截取出旋转后的坐标区域，得到最终定位的身份证区域。解决了现有的身份证区域定位方法不利于身份证信息结构化提取和需要处理多张二次图片，以及需要耗费大量的时间标注角度信息，导致可靠性和效率低下的技术问题。低下的技术问题。低下的技术问题。


技术研发人员：孙立奋 杨珉 刘金铭 罗远辉 李敬昭 崔伟
受保护的技术使用者：天翼数字生活科技有限公司
技术研发日：2022.08.19
技术公布日：2022/11/11