面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法、装置

技术特征：
1.一种面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设财务数据系统中的财务数据库表，按照预设的存储顺序将所述财务数据库表中的财务数据存储至内存中；当接受到数据分析请求时，提取出所述内存中的财务交易数据并将所述财务交易数据表示为时间数据序列，根据所述时间数据序列构建生成财务数据网络；搜索出所述财务数据网络中的最佳路径，并利用所述距离计算公式计算所述最佳路径的路径累计距离，其中，所述距离计算公式为：d[(n
i
，m
i
)]＝d[t(n
i
，r(m
i
)] d[(n
i-1
，m
i-1
)]其中，d[(n
i
，m
i
)]为路径累积距离，r为所述表征财务数据，t为所述时间数据序列，i表示第i个数据，(n
i
，m
i
)为任意选定的路径节点，(n
i-1
，m
i-1
)为任意选定的路径节点的下一个节点；根据所述路径累计距离和预设参考距离值之间的大小对所述财务交易数据进行异常数据识别，得到异常数据识别结果，并根据所述异常数据识别结果将所述财务交易数据进行数据规范化，得到标准财务数据；在预构建的bert模型中添加奇偶句编码层，得到编码器，从获取到的transformer模型中提取解码器，组合所述编码器和所述解码器，得到待训练数据分析模型；利用预获取的训练数据集训练所述待训练数据分析模型，得到财务数据分析模型，将所述标准财务数据输入至所述财务数据分析模型中，得到财务分析结果，并根据所述财务分析结果对所述财务交易数据进行协同管理。2.如权利要求1所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述根据所述时间数据序列构建生成财务数据网络，包括：将所述时间数据序列的各个序列号在预设的二维直角坐标系中的横轴上进行标记，将预获取的表征财务数据的各个序列号在所述二维直角坐标系中的纵轴上进行标记；根据所述二维直角坐标系中所述横轴和所述纵轴上标记的点进行连接处理，得到多条纵横线；将多条所述纵横线路形成的纵横网络作为财务数据网络。3.如权利要求1所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述利用预获取的训练数据集训练所述待训练数据分析模型，得到财务数据分析模型，包括：获取预设的编码器学习率、解码器学习率和训练周期，将所述训练数据集输入至所述待训练数据分析模型；利用所述编码器及所述编码器学习率，对所述训练数据集进行特征提取，得到特征数据集；利用所述解码器及所述解码器学习率，预测所述特征数据集对应的业务特征分析集；利用所述业务特征分析集及预构建的优化算法，优化所述待训练数据分析模型的内部参数，并保存优化次数；判断所述优化次数和所述训练周期的大小关系；若所述优化次数小于或等于所述训练周期，再次执行利用所述编码器及所述编码器学习率，对所述训练数据集进行特征提取的操作；若所述优化次数大于所述训练周期，停止对所述内部参数的优化，得到所述财务数据
分析模型。4.如权利要求1所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述根据所述路径累计距离和预设参考距离值之间的大小对所述财务交易数据进行异常数据识别，得到异常数据识别结果，包括：判断所述路径累积距离与预设参考距离值之间的大小；当所述路径累积距离大于或者等于所述预设参考距离值时，将所述财务交易数据判定为正常数据，并将所述财务交易数据为正常数据作为所述异常数据识别结果；当所述路径累积距离小于所述预设参考距离值时，将所述财务交易数据判定为异常数据，并将所述财务交易数据为异常数据作为所述异常数据识别结果。5.如权利要求1所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述组合所述编码器和所述解码器，得到待训练数据分析模型，包括：分别初始化所述编码器和所述解码器的参数；根据预设的连接顺序将初始化后的所述编码器和所述解码器进行连接，得到所述待训练数据分析模型。6.如权利要求1所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述搜索出所述财务数据网络中的最佳路径，包括：获取预设的欧式距离公式，并构建多个斜率变换公式；以多个所述斜率变换公式作为约束条件求解得到所述欧式距离公式中的最佳路径。7.如权利要求6所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述预设的欧式距离公式为：其中，d[t，r]为欧式距离值，r为所述表征财务数据，t为所述时间数据序列，m为数据总数，i表示第i个数据。8.如权利要求1所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述将所述财务交易数据表示为时间数据序列，包括：识别所述财务交易数据对应的数据时间并统计数据时间的总数；以所述数据时间的总数作为时间数据序列的序列长度，按照所述数据时间将所述财务交易数据进行数据排列，得到时间数据序列。9.如权利要求1所述的面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，其特征在于，所述按照预设的存储顺序将所述财务数据库表中的财务数据存储至内存中，包括：将所述财务数据库表中的财务数据按照一行接着一行的线性顺序存储至内存中；将所述财务数据库表中的财务数据按照一列接着一列的线性顺序存储至内存中。10.一种面向安全持久性内存的财务数据协同管理装置，其特征在于，所述装置包括：数据存储模块，用于获取预设财务数据系统中的财务数据库表，按照预设的存储顺序将所述财务数据库表中的财务数据存储至内存中；距离计算模块，用于当接受到数据分析请求时，提取出所述内存中的财务交易数据并
将所述财务交易数据表示为时间数据序列，根据所述时间数据序列构建生成财务数据网络，搜索出所述财务数据网络中的最佳路径，并利用所述距离计算公式计算所述最佳路径的路径累计距离；数据处理模块，用于根据所述路径累计距离和预设参考距离值之间的大小对所述财务交易数据进行异常数据识别，得到异常数据识别结果，并根据所述异常数据识别结果将所述财务交易数据进行数据规范化，得到标准财务数据；协同管理模块，用于在预构建的bert模型中添加奇偶句编码层，得到编码器，从获取到的transformer模型中提取解码器，组合所述编码器和所述解码器，得到待训练数据分析模型，利用预获取的训练数据集训练所述待训练数据分析模型，得到财务数据分析模型，将所述标准财务数据输入至所述财务数据分析模型中，得到财务分析结果，并根据所述财务分析结果对所述财务交易数据进行协同管理。

技术总结
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种面向安全持久性内存的财务数据协同管理方法，包括：将财务数据库表中的财务数据存储至内存中，接受到数据分析请求时，提取出内存中的财务交易数据并构建生成财务数据网络，搜索出财务数据网络中的最佳路径，计算最佳路径的路径累计距离，根据路径累计距离对财务交易数据进行异常数据识别，得到异常数据识别结果，并将财务交易数据进行数据规范化得到标准财务数据，将标准财务数据输入财务数据分析模型中，得到财务分析结果，根据财务分析结果对财务交易数据进行协同管理。本发明还提出一种面向安全持久性内存的财务数据协同管理装置。本发明可以解决财务数据协同管理的准确度较低的问题。题。题。


技术研发人员：雷宇涵 魏嘉
受保护的技术使用者：南昌工学院
技术研发日：2022.08.24
技术公布日：2022/11/11