一种绿色水厂供电系统的容量优化配置方法与流程

技术特征：
1.一种绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，包括：在配置面积内分别配置光伏发电组件、风力发电组件、氢燃料电池组件和储能组件；基于包括最大出力、最小出力、供电可靠性和电能互补在内得约束条件，计算优化配置结果。2.根据权利要求1所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述储能组件得放电深度不低于0.6。3.根据权利要求2所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述储能组件得容量由如下公式：p
c
表示配置储能电池容量，p1表示负载额定容量，t表示放电时长，η表示直流变流器效率，s表示放电深度。4.根据权利要求1所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述光伏发电组件的输出功率如下公式表示：p
pv
＝k
pv
×
p
ref
k
pv
＝(1-k1)
×
(1-η)
×
(1-k2)
×
(1-k
t
)
×
(1-k
max
)
×
(1-k3)t
c
＝f(t
a
)其中，p
pv
是额定条件下输出实际功率，p
ref
是额定标称功率，所述k1是线路损失，η是变流器效率，k2是积灰情况，k
t
是温度影响，k
max
是最大功率跟踪损失，k3是组件匹配损失，k
pv
是实际发电系数，g
t
是当前辐照度，g
t标准
是1000瓦/平方米，α
p
是功率温度系数，t
c
是当前光伏电池板表面温度，t
a
是环境温度。5.根据权利要求1所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述风力发电组件容量如下表达式表示：其中，v1是切入风速，v2是切出风速，p0是额定功率，p
win
是实际输出功率，v是实际风速。6.根据权利要求1所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述氢燃料电池组件容量如下表达式表示：p
pem
＝nv0×
i0其中，p
pem
是氢燃料电池的功率，n是氢燃料电池个数，v0是电池电压，i0是电池电流。7.根据权利要求1～7任一所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，其特征在于，还包括成本计算，所述成本计算包括：固定成本和运行成本。8.根据权利要求1所述所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述
分离发电组件的间隔为6～10倍风轮直径。9.根据权利要求1所述所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述最大出力由如下公式表示：其中，n
win
是风机最大个数，[x]是取整，l是长，w是宽，k
61
k
62
是在预设间隔倍数，d是风机直径。其中，n
pv
是光伏个数，等于对光伏总容量与额定容量的比值取整[x1/p0]，α
pv
是遮荫系数，s是总面积。其中，s
batter
是储能组件单体面积，s是总面积。s
pem
是氢燃料电池单体面积，s是总面积。10.根据权利要求1所述所述绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，其特征在于，所述最小出力由如下公式表示：p
pv实际
p
pem
≥p
白天
p
win
p
pem
≥p
夜晚
p
c
≥k
63
(p
白天
p
夜晚
)其中，p
白天
是白天负荷，p
夜晚
是晚上负荷，k
63
是工作天数；其中，p
(t)
是水厂实时功率，p
pv实际(t)
是光伏发出的实时功率，p
win(t)
是风机的实时功率，p
pem(t)
是氢燃料电池的实时功率。

技术总结
本申请提供一种绿色水厂供电系统的容量优化配置方法，包括：在配置面积内分别配置光伏发电组件、风力发电组件、氢燃料电池组件和储能组件；基于包括最大出力、最小出力、供电可靠性和电能互补在内的约束条件，计算优化配置结果。本申请通过配置面积下最大出力和最小出力，进行多约束条件的合理优化，实现了清洁能源供电容量优化的效果。源供电容量优化的效果。源供电容量优化的效果。


技术研发人员：郭栋 刘斌
受保护的技术使用者：郭栋
技术研发日：2022.09.14
技术公布日：2022/11/11