一种山洪综合风险预警方法、系统及存储介质与流程

技术特征：
1.一种山洪综合风险预警方法，其特征在于，包括：基于预设的山洪风险基础属性数据集，获取目标小流域的属性信息；对所述属性信息进行分类，得到属性因子；所述属性因子包括降雨因子、地形因子和社会因子；对所述属性因子构建相关系数矩阵；基于所述相关系数矩阵，对所述属性因子进行主成分分析，得到若干关键因子；对若干关键因子进行归一化处理，得到风险因子权重；基于所述风险因子权重，计算风险指数；基于预设的风险指数范围，确定所述风险指数对应的预警等级。2.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法，其特征在于，所述山洪风险基础属性数据集包括暴雨图集矢量数据、小流域属性数据和预报降雨数据；在所述对所述属性信息进行分类之前，包括：将所述暴雨图集矢量数据与所述小流域属性数据结合；基于反距离权重法，将所述预报降雨数据插值为预设分辨率的网格数据。3.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法，其特征在于，所述基于所述相关系数矩阵，对所述属性因子进行主成分分析，得到若干关键因子，包括：基于预设的主成分分析模型和预设的确定性系数模型，计算所述属性因子的因子敏感性；根据所述因子敏感性，确定关键因子。4.根据权利要求3所述的一种山洪综合风险预警方法，其特征在于，所述基于预设的主成分分析模型和预设的确定性系数模型，计算所述属性因子的因子敏感性，包括：计算每一个属性因子下发生山洪灾害的灾害个数与预设的目标区域面积的第一比值；计算在每一个属性因子下的所述灾害个数与预设的山丘区域面积的第二比值；基于第一比值、第二比值和预设的确定性系数模型公式，分别计算所述降雨因子、所述地形因子和所述社会因子的确定性系数；基于预设的主成分分析模型和所述确定性系数，计算所述属性因子的因子敏感性。5.根据权利要求4所述的一种山洪综合风险预警方法，其特征在于：所述确定性系数模型公式为：其中，所述ppa为所述第一比值；pps为所述第二比值；cf为确定性系数。6.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法，其特征在于，所述基于所述风险因子权重，计算风险指数，包括：基于主客观结合方法计算所述风险因子权重；将若干所述风险因子权重相加，得到风险指数。7.根据权利要求1所述的一种山洪综合风险预警方法，其特征在于，在所述于预设的预警级别范围，确定所述风险指数对应的预警等级之后，包括：在预设的区域地图中将风险预警对应的目标区域进行标注。8.一种山洪综合风险预警系统，其特征在于，包括：
获取模块，所述获取模块用于基于预设的山洪风险基础属性数据集，获取目标小流域的属性信息；分类模块，所述分类模块用于对所述属性信息进行分类，得到属性因子；构建模块，所述构建模块用于对所述属性因子构建相关系数矩阵；分析模块，所述分析模块用于基于所述相关系数矩阵，对所述属性因子进行主成分分析，得到若干关键因子；处理模块，所述处理模块用于对若干关键因子进行归一化处理，得到风险因子指标；计算模块，所述计算模块用于基于所述风险因子指标，计算风险指数；确定模块，所述确定模块用于基于预设的风险指数范围，确定所述风险指数对应的预警等级。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及一种山洪综合风险预警方法、系统及存储介质，属于灾害监测领域，其方法包括基于预设的山洪风险基础属性数据集，获取目标小流域的属性信息；对所述属性信息进行分类，得到属性因子；所述属性因子包括降雨因子、地形因子和社会因子；对所述属性因子构建相关系数矩阵；基于所述相关系数矩阵，对所述属性因子进行主成分分析，得到若干关键因子；对若干关键因子进行归一化处理，得到风险因子权重；基于所述风险因子权重，计算风险指数；基于预设的风险指数范围，确定所述风险指数对应的预警等级。本申请具有有效提高小流域暴雨山洪灾害预警的准确性的效果。害预警的准确性的效果。害预警的准确性的效果。


技术研发人员：马强 侯松岩 李青 王昱 王毓 刘昌军 何秉顺 李昌志 孙涛 武帅
受保护的技术使用者：黑龙江省水旱灾害防御保障中心
技术研发日：2022.09.02
技术公布日：2022/11/11