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火电厂的安全监控系统及方法与流程

2022-11-12 20:53:32 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种火电厂的安全监控系统,其特征在于,所述火电厂的安全监控系统包括监测感知层、智能分析层和研判决策层,其中:所述监测感知层通过网络与所述智能分析层进行通信,用于获取所述火电厂所有的安全相关数据,并将所述安全相关数据发送给所述智能分析层;所述智能分析层,用于接收所述安全相关数据并存储,并基于所述安全相关数据对应的安全阈值,对所述安全相关数据进行安全筛查;所述研判决策层通过网络与所述智能分析层进行通信,用于根据接收的所述安全相关数据进行安全筛查的安全筛查结果,生成与所述安全筛查结果对应的监控指令,并基于所述监控指令调控所述火电厂。2.如权利要求1所述的火电厂的安全监控系统,其特征在于,其中,所述安全相关数据包括火电厂的环境安全数据、场景安全数据和运行安全数据,所述监控感知层包括环境状态监测模块、场景监测模块和设备运行数据监测模块,包括:所述环境状态监测模块,用于获取所述火电厂的所述环境安全数据;所述场景监测模块,用于获取所述火电厂的所述场景安全数据;所述设备运行数据监测模块,用于获取所述火电厂的设备的所述运行安全数据。3.如权利要求2所述的火电厂的安全监控系统,其特征在于,所述智能分析层包括数据平台和分析模块,其中:所述数据平台通过网络与所述监测感知层进行通信,用于接收所述安全相关数据并存储,并将所述安全相关数据传输给所述分析模块;所述分析模块通过网络与所述数据平台模块进行通信,用于基于所述安全相关数据对应的安全阈值,对所述安全相关数据进行筛查。4.如权利要求3所述的火电厂的安全监控系统,其特征在于,所述智能分析层还包括机器学习模块,其中:所述机器学习模块通过网络与所述分析模块进行通信,用于对历史的所述安全相关数据进行安全阈值训练,以得到所述安全相关数据对应的安全阈值。5.如权利要求3所述的火电厂的安全监控系统,其特征在于,所述研判决策层包括人工分析模块,巡检模块和执行模块,其中:所述人工分析模块通过网络与所述分析模块进行通信,用于接收所述分析模块的安全筛查结果,并通过人工核验所述安全筛查结果的正确性;所述巡检模块通过网络与所述分析模块进行通信,用于对所述安全筛查结果对应的所述火电厂的设备进行巡检;所述执行模块通过网络与所述分析模块进行通信,用于生成与所述安全筛查结果对应的监控指令,并基于所述监控指令调控所述火电厂。6.一种火电厂的安全监控方法,其特征在于,所述方法包括:获取所述火电厂所有的安全相关数据;对所述安全相关数据进行安全筛查,以得到所述安全相关数据的安全筛查结果;根据所述安全筛查结果,生成安全筛查结果对应的监控指令,并基于所述监控指令调控所述火电厂。7.如权利要求6所述方法,其特征在于,所述获取所述火电厂所有的安全相关数据,包
括:获取所述火电厂的环境安全数据、火电厂的场景安全数据以及所述火电厂设备的运行安全数据;将所述环境安全数据、所述场景安全数据以及所述运行安全数据作为所述安全相关数据。8.如权利要求6所述方法,其特征在于,所述对所述安全相关数据进行安全筛查,以得到所述安全相关数据的安全筛查结果,包括:获取所述安全相关数据对应的安全阈值;基于所述安全阈值,对所述安全相关数据进行筛查,将大于所述安全阈值的安全相关数据作为安全筛查结果。9.如权利要求8所述方法,其特征在于,所述获取所述安全相关数据对应的安全阈值,包括:获取所述火电厂的历史安全相关数据;通过机器学习算法对所述历史安全相关数据进行训练处理,以得到所述火电厂安全运行下对应的安全阈值。10.如权利要求6所述方法,其特征在于,所述根据所述安全筛查结果,生成安全筛查结果对应的监控指令,并基于所述监控指令调控所述火电厂,包括:获取初始安全筛查结果,并对初始安全筛查结果的正确性进行核查,以得到正确性的安全筛查结果;获取对所述火电厂的设备的巡查结果;在所述巡查结果与所述安全筛查结果匹配的情况下,生成所述安全筛查结果对应的监控指令,并基于所述监控指令调控所述火电厂。

技术总结
本申请提出一种火电厂的安全监控系统及方法,其中,该系统包括监测感知层、智能分析层和研判决策层,其中,监测感知层通过网络与智能分析层进行通信,用于获取火电厂所有的安全相关数据,并将安全相关数据发送给智能分析层,智能分析层用于接收安全相关数据并存储,并基于安全相关数据对应的安全阈值,对安全相关数据进行安全筛查,研判决策层通过网络与智能分析层进行通信,用于根据接收的安全相关数据进行安全筛查的安全筛查结果,生成与安全筛查结果对应的监控指令,以调控火电厂,由此,基于对火电厂所有的安全相关数据进行安全筛查,以根据安全筛查结果对应的监控指令调控火电厂,实现对火电厂的全方位监测,提高火电厂安全监控的准确性。全监控的准确性。全监控的准确性。


技术研发人员:赵思奕 郑建涛 杨剑 李晴
受保护的技术使用者:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
技术研发日:2022.08.17
技术公布日:2022/11/11
再多了解一些

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