基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法，其特征在于，包括：获取用于描述建筑故障的宏规则；其中，所述宏规则为预设结构的文本；提取所述宏规则中的若干关键词；基于所述关键词，从建筑项目中获得对应所述关键词的点位信息；将所述点位信息与所述宏规则进行语义匹配，获得所述建筑项目的诊断规则。2.根据权利要求1所述的基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法，其特征在于，所述基于所述关键词，从建筑项目中获得对应所述关键词的点位信息，包括：基于所述关键词获得关键词衍生词，其中，所述关键词衍生词包括关键词的近义词、关键词的同义词、关键词的英文词、关键词的英文词的同义词、关键词的英文词的近义词中的至少一种；基于所述关键词和所述关键词衍生词，从建筑项目中获得对应所述关键词的点位信息。3.根据权利要求1所述的基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法，其特征在于，所述建筑项目的诊断规则包括单规则单变量关键词匹配、单规则多变量语义匹配和多规则多变量语义匹配；其中变量是指建筑项目中的点位信息；所述宏规则包括建筑中的物理量的限制、大小关系、统计规律和方程约束。4.根据权利要求3所述的基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法，其特征在于，当建筑项目的诊断规则为单规则多变量语义匹配或者多规则多变量语义匹配时，所述将所述点位信息与所述宏规则进行语义匹配，获得所述建筑项目的诊断规则，包括：对所述点位信息进行分词，获得所述点位信息的关键词和数据对象；将所述数据对象进行相似度判断，得到相似度值；当所述相似度值大于或等于预设阈值时，则判定所述点位信息和宏规则匹配。5.根据权利要求4所述的基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法，其特征在于，所述将所述数据对象进行相似度判断，得到相似度值，包括：删除分词后的匹配关键词，得到所述数据对象；对所述数据对象进行重新排序，对重新排序后的点位信息进行相似度函数计算，得到相似度值。6.根据权利要求5所述的基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法，其特征在于，所述对重新排序后的点位信息进行相似度函数计算，得到相似度值包括：获得所述点位信息的分词数；对所述点位信息的每个分词单独进行相似度计算，得出每个分词的相似度值；将全部分词的相似度值叠加后除以分数词，得到所述相似度值。7.根据权利要求3所述的基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法，其特征在于，所述单规则单变量关键词匹配的宏规则表示为：y1 = f1（x1）；所述单规则多变量语义匹配的宏规则表示为：
y2= f2（x1, x2..,xn）；所述多规则多变量语义匹配的宏规则表示为：y1 = f1（x1, x2,
…
, xn）；y2 = f2（x1,x2,
…
, xn）；
…
yn = fn（x1,x2,
…
, xn）；z = f（y1, y2, y3,
…
, yn）；其中，x1，x2，
…
，xn为n个变量；f1（x），f2（x），
…
，fn（x）为n个预设规则，y1为单规则单变量关键词匹配的宏规则结果；y2为单规则多变量语义匹配的宏规则结果；z为多规则多变量语义匹配的宏规则结果。8.一种基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成装置，其特征在于，包括：宏规则模块，用于获取用于描述建筑故障的宏规则；关键词模块，用于提取所述宏规则中的若干关键词；点位信息模块，用于基于所述关键词，从建筑项目中获得对应所述关键词的点位信息；诊断规则模块，用于将所述点位信息与所述宏规则进行语义匹配，获得所述建筑项目的诊断规则。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法。

技术总结
本发明提供基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能建筑技术领域，基于语义匹配的智能建筑故障诊断规则生成方法包括获取用于描述建筑故障的宏规则；其中，宏规则为预设结构的文本；提取宏规则中的若干关键词；基于关键词，从建筑项目中获得对应关键词的点位信息；将点位信息与宏规则进行语义匹配，获得建筑项目的诊断规则。通过上述方式，本发明能够基于语义相似度匹配，自动生成面向具体项目的故障诊断规则；区别于常规方法，其故障诊断规则为算法自动生成。动生成。动生成。


技术研发人员：于震 李怀 李立 曲凯阳
受保护的技术使用者：中国建筑科学研究院有限公司
技术研发日：2022.10.14
技术公布日：2022/11/11