一种基于多光源角度的纺织品染色异常检测方法与流程

技术特征：
1.一种基于多光源角度的纺织品染色异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取纺织品在不同光源角度对应的图像；计算所述图像中各像素点的色差检测值；根据所述色差检测值获取各像素点的描述向量；设定模板图像，获取模板图像上各像素点的模板描述向量；任意选取一张图像，将所述模板图像作为滑窗对该图像进行滑窗匹配，根据所述描述向量与模板描述向量，计算当前滑窗区域与模板图像的匹配度；根据所述匹配度，判断当前滑窗区域是否为初始异常区域，进而获取该图像中各初始异常区域；任意选取一个初始异常区域，获取各图像中与该初始异常区域位置对应的区域，将其记为验证异常区域；计算任意两验证异常区域中对应像素点描述向量的差异值；根据所述差异值获取该初始异常区域中对应像素点的颜色变化程度；所述颜色变化程度为：其中，为初始异常区域的像素点i的颜色变化程度，为光源角度的总个数，为像素点i在第j个光源角度下与在第j 1个光源角度下对应描述向量的差异度的概率；式中，，式中，为像素点i在第j个光源角度下的描述向量，为像素点i在第j 1个光源角度下的描述向量；为描述向量与描述向量的差异值；基于所述颜色变化程度，计算初始异常区域中各像素点的新描述向量；并根据新描述向量与模板描述向量，计算初始异常区域与模板图像的匹配度；根据匹配度，判断所述各初始异常区域是否为异常区域，完成对纺织品染色异常的检测。2.根据权利要求1所述的一种基于多光源角度的纺织品染色异常检测方法，其特征在于，所述色差检测值根据像素点在h通道、s通道以及v通道上的值获取。3.根据权利要求1所述的一种基于多光源角度的纺织品染色异常检测方法，其特征在于，所述各初始异常区域的获取方法为：比较所述匹配度与匹配阈值的大小，当匹配度小于匹配阈值时，则将对应滑窗区域判断为初始异常区域。4.根据权利要求1所述的一种基于多光源角度的纺织品染色异常检测方法，其特征在于，所述描述向量包括色差梯度幅值、色差梯度方向、横坐标值和纵坐标值四个描述因素，其中，色差梯度幅值和色差梯度方向通过色差检测值获取；所述模板描述向量同样包括色
差梯度幅值、色差梯度方向、横坐标值和纵坐标值四个描述因素。5.根据权利要求1或4所述的一种基于多光源角度的纺织品染色异常检测方法，其特征在于，所述新描述向量的获取方法为：计算初始异常区域中像素点描述向量的描述因素与模板图像上对应像素点模板描述向量的描述因素的差值，得到所述颜色变化程度与所述差值的乘积，计算所述乘积与模板描述向量对应描述因素的和，得到新描述向量对应的描述因素。

技术总结
本发明涉及一种基于多光源角度的纺织品染色异常检测方法；获取纺织品在不同光源角度下的图像；获取图像中各像素点的描述向量；设定模板图像，获取模板图像中各像素点的模板描述向量，任意选取一张图像，将模板图像作为滑窗对该图像进行滑窗匹配，根据描述向量与模板描述向量，获取图像中各初始异常区域；任意选取一初始异常区域，将各图像中与该初始异常区域位置对应的区域记为验证异常区域；计算任意两验证异常区域中对应像素点描述向量的差异值；获取该初始异常区域中各像素点的颜色变化程度；根据颜色变化程度获取初始异常区域中各像素点的新描述向量；根据新描述向量完成对纺织品染色异常的检测。本发明能准确检测到纺织品的染色异常区域。品的染色异常区域。品的染色异常区域。


技术研发人员：刘洪林
受保护的技术使用者：如皋市金轶纺织有限公司
技术研发日：2022.10.12
技术公布日：2022/11/8