基于物联网的电气火灾远程报警处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于物联网的电气火灾远程报警处理方法，其特征在于，包括：获取变电房在第一时间点的第一红外图像，以及在第二时间点的第二红外图像，并依据所述第一红外图像和所述第二红外图像中相同位置像素点的像素值，得到像素点相同数量和像素点不同数量，根据所述像素点相同数量和所述像素点不同数量得到图像差异度；若所述图像差异度大于预设差异度，则根据当前时刻和预设时间段得到多个采集时刻，基于所述采集时刻提取红外图像中各变电设备所在区域的区域图像，并按照时间进行排序生成各变电设备所对应的图像集合；对所述图像集合中各相邻时间点对应区域图像的像素值进行处理，得到多个像素值变化趋势，基于多个所述像素值变化趋势得到各所述图像集合对应的趋势变化差值；采集变电设备对应的环境信息和当前使用时长，以及所述图像集合中目标像素点总数量的平均值，根据所述环境信息、所述使用时长和所述目标像素点总数量的平均值对预设趋势阈值进行实时调整得到调整后的当前趋势阈值；若所述图像集合所对应的趋势变化差值大于所述当前趋势阈值，则将该图像集合所对应的变电设备作为预警变电设备，将所述预警变电设备发送至火灾处理端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取变电房在第一时间点的第一红外图像，以及在第二时间点的第二红外图像，并依据所述第一红外图像和所述第二红外图像中相同位置像素点的像素值，得到像素点相同数量和像素点不同数量，根据所述像素点相同数量和所述像素点不同数量得到图像差异度，包括:对所述第一红外图像和所述第二红外图像进行坐标化处理得到每个像素点的坐标值；获取所述第一红外图像和所述第二红外图像中像素点的坐标生成第一坐标集合和第二坐标集合；计算第一坐标集合和第二坐标集合中位于中心坐标的像素点的像素值和位于预设范围外的像素点的像素值的差值；基于第一坐标集合和第二坐标集合中各像素点对应的差值的比值得到第一坐标集合和第二坐标集合中像素点相同数量和像素点不同数量，根据所述像素点相同数量和所述像素点不同数量得到图像差异度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于第一坐标集合和第二坐标集合中各像素点对应的差值的比值得到第一坐标集合和第二坐标集合中像素点相同数量和像素点不同数量，根据所述像素点相同数量和所述像素点不同数量得到图像差异度，包括：采集所述第一坐标集合中位于中心坐标的像素点和位于预设范围外各坐标的像素点的像素值，进行像素值的差值计算得到第一差值，以及第二坐标集合中位于中心坐标的像素点和位于预设范围外各坐标的像素点的像素值，进行像素值的差值计算得到第二差值；获取所述第一坐标集合和所述第二坐标集合中位于相同坐标的像素点对应的第一差值和第二差值，基于所述第一差值和所述第二差值得到所述第一坐标集合和所述第二坐标集合中位于同一坐标的像素点对应的差值比；若所述差值比小于预设差值比，则将所述第一坐标集合和所述第二坐标集合中位于同一坐标的像素点作为相同像素点，若所述差值比大于等于预设差值比，则将所述第一坐标
集合和所述第二坐标集合中位于同一坐标的像素点作为不同像素点；统计所述相同像素点的数量得到像素点相同数量，统计所述不同像素点的数量得到像素点不同数量，根据像素点相同数量和像素点不同数量的和得到像素点总数量，基于像素点相同数量和像素点总数量的比值得到图像差异度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下步骤构建预设范围：以所述第一坐标集合和所述第二坐标集合中位于中心坐标的像素点为圆心，预设半径为半径生成预设范围；获取所述第一坐标集合和所述第二坐标集合中所有像素点的像素数量，基于所述像素数量对所述预设范围进行调整得到调整范围；通过以下公式计算调整范围所对应的调整半径的像素点的数量，其中，为调整范围所对应的调整半径的像素点的数量，为所有像素点的像素数量，为预设像素数量，为调整范围的权重值，为预设半径所对应的像素点的数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当前时刻和预设时间段得到多个采集时刻，基于所述采集时刻提取红外图像中各变电设备所在区域的区域图像，并按照时间进行排序生成各变电设备所对应的图像集合，包括：根据所述当前时刻和预设采集时长确定第一采集时刻和第二采集时刻，基于所述第一采集时刻和第二采集时刻提取红外图像中各变电设备所在区域的区域图像；基于所述预设采集时长和两个所述区域图像的像素值进行计算，得到像素值变化趋势；根据所述像素值变化趋势和预设像素值变化趋势得到时长偏移系数，基于所述时长偏移系数对预设采集时长进行调整，得到当前采集时长；根据所述第二采集时刻和所述当前采集时长确定下一采集时刻，并将所述第一采集时刻删除，将第二采集时刻更新为第一采集时刻，将所述下一采集时刻确定为第二采集时刻；重复执行以上步骤，并在满足预设要求后停止执行。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述像素值变化趋势和预设像素值变化趋势得到时长偏移系数，基于所述时长偏移系数对预设采集时长进行调整，得到当前采集时长，包括：根据所述时长偏移系数对所述预设采集时长进行调整得到调整后的调整采集时长，基于所述预设采集时长和所述调整采集时长的差值得到当前采集时长；通过以下公式计算当前采集时长，
其中，为当前采集时长，为预设采集时长，为像素值变化趋势，为预设像素值变化趋势，为时长偏移系数，为调整采集时长的权重值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述图像集合中各相邻时间点对应区域图像的像素值进行处理，得到多个像素值变化趋势，基于多个所述像素值变化趋势得到各所述图像集合对应的趋势变化差值，包括：获取各所述区域图像中目标像素点的目标像素值，根据所有目标像素值的平均值得到各所述区域图像对应的像素值；获取相邻区域图像之间采集时长，基于所述采集时长对图像集合中相邻区域图像之间的前一区域图像和后一区域图像的像素值进行计算，得到多个像素值变化趋势；确定相邻所述像素值变化趋势中的前一像素值变化趋势和后一像素值变化趋势，根据所述后一像素值变化趋势和前一像素值变化趋势的差值得到多个趋势变化差值；通过以下公式计算趋势变化差值，其中，为趋势变化差值，为第个像素值变化趋势，为第个像素值变化趋势，为第个像素值变化趋势，为第个前一区域图像中目标像素点的目标像素值，为前一区域图像中目标像素点的总数量，为前一区域图像中目标像素点的数量值，为前一区域图像对应的像素平均值，为第个后一区域图像中目标像素点的目标像素值，为后一区域图像中目标像素点的总数量，为后一区域图像中目标像素点的数量值，为后一区域图像对应的像素平均值，为第个相邻区域图像之间采集时长，为趋势计算权重值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，采集变电设备对应的环境信息和当前使用时长，以及所述图像集合中目标像素点总数量的平均值，根据所述环境信息、所述使用时长和所述目标像素点总数量的平均值对预设
趋势阈值进行实时调整得到调整后的当前趋势阈值，包括：根据温度采集装置获取所述环境信息对应的环境温度值，根据所述环境温度值和预设温度值进行计算，得到温度偏移系数；获取每个变电设备对应的预设使用寿命，根据预设使用寿命和当前使用时长进行计算，生成使用寿命偏移值；采集图像集合中所有区域图像的目标像素点的总数量，基于目标像素点总数量的平均值和预设像素点数量进行计算，得到数量偏移值；根据所述温度偏移系数、所述使用寿命偏移值和所述数量偏移值对预设趋势阈值进行调整得到调整后的当前趋势阈值；通过以下公式计算当前趋势阈值，其中，为当前趋势阈值，为环境温度值，为预设温度值，为预设使用寿命，为当前使用时长，为目标像素点总数量的平均值，为预设像素点数量，为预设趋势阈值，为当前趋势阈值的权重值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：若接收到工作人员通过输入设备输入的修正信息，所述修正信息包括未发生火灾报警的修正信息以及发生火灾未报警的修正信息；若修正信息为未发生火灾报警的修正信息，则计算当前趋势阈值和预设调高修正值的调高值，基于所述调高值对当前趋势阈值的权重值进行修正得到修正权重值；若修正信息为发生火灾未报警的修正信息，则计算当前趋势阈值和预设调低修正值的调低值，基于所述调低值对当前趋势阈值的权重值进行修正得到修正权重值；通过以下公式计算修正权重值，其中，为修正权重值，为预设调高修正值，为增加修正权重，为减小修正权重值，为预设调低修正值。10.一种基于物联网的电气火灾远程报警处理装置，其特征在于，包括：差异模块，用于获取变电房在第一时间点的第一红外图像，以及在第二时间点的第二红外图像，并依据所述第一红外图像和所述第二红外图像中相同位置像素点的像素值，得到像素点相同数量和像素点不同数量，根据所述像素点相同数量和所述像素点不同数量得
到图像差异度；图像模块，用于若所述差异度大于预设差异度，则根据当前时刻和预设时间段得到多个采集时刻，基于所述采集时刻提取红外图像中各变电设备所在区域的区域图像，并按照时间进行排序生成各变电设备所对应的图像集合；差值模块，用于对所述图像集合中各相邻时间点对应区域图像的像素值进行处理，得到多个像素值变化趋势，基于多个所述像素值趋势得到各所述图像集合对应的趋势变化差值；阈值模块，用于采集变电设备对应的环境信息和当前使用时长，以及所述图像集合中目标像素点总数量的平均值，根据所述环境信息、所述使用时长和所述目标像素点总数量的平均值对预设趋势阈值进行实时调整得到调整后的当前趋势阈值；预警模块，用于若所述图像集合所对应的趋势变化差值大于所述当前趋势阈值，则将该图像集合所对应的变电设备作为预警变电设备，将所述预警变电设备发送至火灾处理端。

技术总结
本发明提供一种基于物联网的电气火灾远程报警处理方法及装置，根据像素点相同数量和像素点不同数量得到图像差异度；若图像差异度大于预设差异度，则根据当前时刻和预设时间段得到多个采集时刻，基于采集时刻提取红外图像中各变电设备所在区域的区域图像；对图像集合中各相邻时间点对应区域图像的像素值进行处理，得到多个像素值变化趋势，基于多个像素值变化趋势得到各图像集合对应的趋势变化差值；根据环境信息、使用时长和目标像素点总数量的平均值对预设趋势阈值进行调整得到当前趋势阈值；若趋势变化差值大于当前趋势阈值，则将图像集合所对应的变电设备作为预警变电设备，将预警变电设备发送至火灾处理端。将预警变电设备发送至火灾处理端。将预警变电设备发送至火灾处理端。


技术研发人员：仲崇涛 陈礼贵 王睿 周健
受保护的技术使用者：江苏安世朗智能科技有限公司
技术研发日：2022.10.11
技术公布日：2022/11/8