一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法与流程

技术特征：
1.一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集高效环保智能样本研发系统的多种类型的数据；对每个类型的所述数据赋予不同的重要程度，所有类型的所述数据的重要程度累加为1；以任意一种类型的所述数据为目标数据，获取所述目标数据中每个元素在所述目标序列中出现的频率，以所述目标数据中任意元素为目标元素，获取所述目标元素的邻近元素，基于所有的邻近元素获取所述目标元素的平稳性，根据所述目标元素与其邻近元素的平稳性得到所述目标元素的平稳性变化幅度；获取所述目标元素在其他数据中的对应元素，判断所述目标元素与对应元素是否为初步关联数据，若是初步关联数据，根据目标元素和对应元素的平稳性变化幅度，得到目标元素与对应元素为实际关联数据的置信度；根据所述目标元素对应的所述置信度、所述平稳性以及在目标数据中出现的频率得到所述目标元素为正常数据点的概率，根据每个所述目标元素的概率得到正常数据点，基于所述正常数据点的概率以及所述正常数据点所在类型的重要程度得到正常数据点的优先级，对所有所述正常数据点的优先级进行归一化以构建霍夫曼表；基于所述霍夫曼表进行数据读取。2.根据权利要求1所述的一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，其特征在于，所述获取所述目标元素的邻近元素的步骤，包括：获取所述目标元素在目标数据中的前l个相邻元素与后l个相邻元素，l为正整数，将2l个相邻元素作为所述目标元素的邻近元素。3.根据权利要求1所述的一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，其特征在于，所述基于所有的邻近元素获取所述目标元素的平稳性的步骤，包括：以所述目标元素和其对应的邻近元素按照时序顺序构成局部序列，计算所述局部序列中每两个相邻元素之间的差值，获取局部序列中所有差值的和；获取局部序列中最后第一元素与第一个元素的时间差，以差值的和与所述时间差的比值作为所述目标元素的平稳性。4.根据权利要求3所述的一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，其特征在于，所述根据所述目标元素与其邻近元素的平稳性得到所述目标元素的平稳性变化幅度的步骤，包括：获取局部序列中所述目标元素与其相邻的下一个邻近元素之间平稳性的差值，选取所述目标元素与其相邻的下一个邻近元素之间平稳性的最大值，以平稳性的差值与平稳性的最大值的比值为所述目标元素的平稳性变化幅度。5.根据权利要求1所述的一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，其特征在于，所述判断所述目标元素与对应元素是否为初步关联数据的步骤，包括：判断所述目标元素的符号与对应元素的平稳性的符号是否一致，所述符号是指数值的正号或者负号；若所述目标元素的符号与对应元素的平稳性的符号一致，计算所述目标元素与对应元素之间的平稳性的差值的绝对值，当差值的绝对值大于预设的差异阈值时，所述目标元素与对应元素为初步关联数据；
若所述目标元素的符号与对应元素的平稳性的符号不一致，选取所述目标元素与对应元素之间的平稳性的最小值，当所述最小值大于预设的阈值时，所述目标元素与对应元素为初步关联数据。6.根据权利要求3所述的一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，其特征在于，所述根据目标元素和对应元素的平稳性变化幅度，得到目标元素与对应元素为实际关联数据的置信度的步骤，包括：获取对应元素的邻近元素构成第二局部序列；计算所述局部序列与所述第二局部序列中对应位置元素之间平稳性变化幅值的差值，以每个对应位置元素之间平稳性变化幅值的差值的负数作为幂指数，以自然常数e作为底数构建指数函数；获取所有对应位置元素的指数函数的求和结果，所述求和结果与2l的比值为所述置信度。7.根据权利要求6所述的一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，其特征在于，所述目标元素为正常数据点的概率的计算方法为：其中，表示概率；表示归一化后的平稳性变化幅度的绝对值；表示调节因子；表示目标元素与第j个初步关联数据的对应元素之间的置信度；表示目标元素对应的初步关联数据的数量；表示所有数据的类型的数量；表示目标元素对应的频率。

技术总结
本发明涉及数据压缩读取技术领域，具体涉及一种高效环保智能样本研发系统的数据快速读取方法，该方法为采集高效环保智能样本研发系统的多种类型的数据；并赋予不同的重要程度；以任意一种类型的数据为目标数据，以目标数据中任意元素为目标元素，获取目标元素的邻近元素以及对应的平稳性和平稳性变化幅度；获取目标元素在其他数据中的对应元素为实际关联数据的置信度；根据置信度、平稳性以及在目标数据中出现的频率得到目标元素为正常数据点的概率，从而得到所有的正常数据点，以及每个正常数据点的优先级，以构建对应的霍夫曼表，根据霍夫曼表进行反编码读取数据；提高了数据读取速度和数据处理的效率。数据读取速度和数据处理的效率。数据读取速度和数据处理的效率。


技术研发人员：俞晓明 丁燕
受保护的技术使用者：江苏泰洁检测技术股份有限公司
技术研发日：2022.10.11
技术公布日：2022/11/8