一种图像配准方法、装置、电子装置和存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：获取固定图像和移动图像；将所述固定图像和所述移动图像输入预设的卷积网络，得到图像配准参数；根据所述图像配准参数，确定所述移动图像对应的配准图像；根据所述固定图像、所述配准图像及所述图像配准参数，确定配准损失函数。2.根据权利要求1所述的图像配准方法，其特征在于，所述根据所述固定图像、所述配准图像及所述图像配准参数，确定配准损失函数包括：根据所述固定图像、所述配准图像及所述图像配准参数，确定包含平均平方误差项、体积约束项及正交约束项的配准损失函数。3.根据权利要求2所述的图像配准方法，其特征在于，所述将所述固定图像和所述移动图像输入预设的卷积网络，得到图像配准参数包括：将所述固定图像和所述移动图像输入预设的卷积网络，得到初始旋转参数和初始平移参数；根据所述初始旋转参数及所述初始平移参数，确定图像配准参数。4.根据权利要求2所述的图像配准方法，其特征在于，所述根据所述图像配准参数，确定所述移动图像对应的配准图像包括：根据所述图像配准参数，对所述移动图像进行空间变换，确定所述移动图像对应的配准图像。5.根据权利要求2至4任一项所述的图像配准方法，其特征在于，所述根据所述固定图像、所述配准图像及所述图像配准参数，确定包含平均平方误差项、体积约束项及正交约束项的配准损失函数包括：计算所述固定图像及所述配准图像之间的像素差，根据所述像素差确定平均平方误差项。6.根据权利要求2至4任一项所述的图像配准方法，其特征在于，所述根据所述固定图像、所述配准图像及所述图像配准参数，确定包含平均平方误差项、体积约束项及正交约束项的配准损失函数包括：获取所述图像配准参数中的配准旋转参数，根据所述配准旋转参数确定旋转参数矩阵；根据所述旋转参数矩阵的行列式，确定所述体积约束项。7.根据权利要求2至4任一项所述的图像配准方法，其特征在于，所述根据所述固定图像、所述配准图像及所述图像配准参数，确定包含平均平方误差项、体积约束项及正交约束项的配准损失函数包括：获取所述图像配准参数中的配准旋转参数，根据所述配准旋转参数确定旋转参数矩阵；基于所述旋转参数矩阵得到配准正定矩阵，根据所述配准正定矩阵确定所述正交约束项。8.一种图像配准装置，其特征在于，包括图像获取模块、参数确定模块、图像配准模块及损失函数确定模块：所述图像获取模块，用于获取固定图像和移动图像；
所述参数确定模块，用于将所述固定图像和所述移动图像输入预设的卷积网络，得到图像配准参数；所述图像配准模块，用于根据所述图像配准参数，确定所述移动图像对应的配准图像；所述损失函数确定模块，根据所述固定图像、所述配准图像及所述图像配准参数，确定配准损失函数。9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7中任一项所述的图像配准方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7中任一项所述的图像配准方法。

技术总结
本申请涉及一种图像配准方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该图像配准方法包括：获取固定图像和移动图像，将固定图像和移动图像输入预设的卷积网络，得到图像配准参数，根据图像配准参数，确定移动图像对应的配准图像，根据固定图像、配准图像及图像配准参数，确定配准损失函数。通过本申请，解决了相关技术中图像配准精度低、速度慢的问题，实现了精确高效的图像配准方法。效的图像配准方法。效的图像配准方法。


技术研发人员：赵智群 宋凌 杨光明 秦岚
受保护的技术使用者：强联智创（北京）科技有限公司
技术研发日：2022.07.11
技术公布日：2022/10/25