一种环境信息预测的方法、装置及设备与流程

技术特征：
1.一种环境信息的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测的目标地点的地理信息；根据所述目标地点和多个采样地点之间的差异信息以及设置的环境信息的影响因子获得所述目标地点的环境信息的预测值，其中，所述多个采样地点均匀分布在参考区域中，所述差异信息包括所述目标地点的地理信息与所述多个采样地点的地理信息的差异。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述参考区域包括多个均匀分布的空间网格，每个空间网格指向的区域包括所述多个采样地点中的至少一个采样地点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个采样地点中的每个采样点分别对应于所述多个空间网格的一个空间网格指向的区域的中心位置。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述地理信息包括所述目标地点的地理位置，所述差异信息包括所述目标地点与所述多个采样地点之间的地理位置的差异。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述地理信息包括所述目标地点的地理位置和地理属性信息，所述差异信息还包括所述目标地点和所述多个采样地点之间的地理位置的差异和一种或多种地理属性的差异。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：将所述地理位置差异和所述一种或多种地理属性差异输入到第一神经网络中，获得所述目标地点和多个采样地点之间的所述差异信息。7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标地点和多个采样地点之间的差异信息以及设置的环境信息的影响因子获得所述目标地点的环境信息的预测值包括：将所述差异信息输入第二神经网络，得到所述目标地点的空间特性权重；根据所述空间特性权重以及设置的环境信息的影响因子，获得所述目标地点的环境信息的预测值。8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络包括卷积层。9.根据权利要求7或8任一项所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络包括卷积层、池化层和全连接层。10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括气象环境信息和海洋环境信息。11.一种环境预测的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取待预测的目标地点的地理信息；预测模块，用于根据所述目标地点和多个采样地点之间的差异信息以及设置的环境信息的影响因子获得所述目标地点的环境信息的预测值，其中，所述多个采样地点均匀分布在参考区域中，所述差异信息包括所述目标地点的地理信息与所述多个采样地点的地理信息的差异。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述参考区域包括多个均匀分布的空间网格，每个空间网格指向的区域包括所述多个采样地点中的至少一个采样地点。13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述多个采样地点中的每个采样点分别
对应于所述多个空间网格的一个空间网格指向的区域的中心位置。14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述地理信息包括所述目标地点的地理位置，所述差异信息包括所述目标地点与所述多个采样地点之间的地理位置的差异。15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述地理信息包括所述目标地点的地理位置和地理属性信息，所述差异信息还包括所述目标地点和所述多个采样地点之间的地理位置的差异和一种或多种地理属性的差异。16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：差异信息计算单元，用于根据地理信息计算所述差异信息，包括：根据所述地理信息，计算得到所述地理位置差异和所述一种或多种地理属性差异，将所述地理位置差异和所述一种或多种地理属性差异输入到第一神经网络中，得到所述目标地点和多个采样地点之间的所述差异信息；或者，根据所述地理信息，计算得到所述地理位置差异，确认所述地理位置差异为所述目标地点和多个采样地点之间的所述差异信息。17.根据权利要求11至16任一项所述的装置，其特征在于，所述预测单元根据所述目标地点和多个采样地点之间的差异信息以及设置的环境信息的影响因子获得所述目标地点的环境信息的预测值包括：将所述差异信息输入第二神经网络，得到所述目标地点的空间特性权重；根据所述空间特性权重以及设置的环境信息的影响因子，获得所述目标地点的环境信息的预测值。18.根据权利要求16或17所述的装置，其特征在于，所述第一神经网络包括卷积层。19.根据权利要求17或18所述的装置，其特征在于，所述第二神经网络包括卷积层、池化层和全连接层。20.根据权利要求11至19所述的装置，其特征在于，所述环境信息包括气象环境信息和海洋环境信息。21.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器和处理器；所述处理器用于执行所述存储器存储的指令，使得所述设备执行权利要求1至10任一项所述的方法。22.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括指令，所述指令用于指示设备执行权利要求1至10任一项所述方法中的步骤。

技术总结
本申请提供了一种环境信息预测的方法、装置及设备，有效提升了环境信息预测结果的准确性。该方法包括：获取待预测的目标地点的地理信息，并根据该目标地点和多个采样地点之间的差异信息以及设置的环境信息的影响因子获得该目标地点的环境信息的预测值。其中，该多个采样地点均匀分布在参考区域中，所述差异信息包括所述目标地点的地理信息与所述多个采样地点的地理信息的差异。地点的地理信息的差异。地点的地理信息的差异。


技术研发人员：王中一
受保护的技术使用者：华为云计算技术有限公司
技术研发日：2021.02.25
技术公布日：2022/9/13