一种基于LoraWAN网络的校园宿舍能源管理系统

技术特征：
1.一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，包括宿舍数据采集模块(1)、lorawan网络模块(2)、能源管理模块(3)、警示模块(5)、云服务平台(4)，其特征在于：所述宿舍数据采集模块(1)通过lorawan网络模块(2)与云服务平台(4)数据连接，所述能源管理模块(3)、警示模块(5)均分别与云服务平台(4)通信数据连接；所述宿舍数据采集模块(1)用于对宿舍温度、用电数据进行采集处理；所述lorawan网络模块(2)用于将数据上传到云服务平台(4)；所述能源管理模块(3)用于对数据进行分析处理后对宿舍用电数据和空调数据进行能源管理；所述警示模块(5)用于对异常情况进行警示处理；所述云服务平台(4)用于对数据进行综合分析整合处理。2.根据权利要求1所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：所述宿舍数据采集模块(1)包括：温度采集单元、电压采集单元、电流采集单元、剩余电量采集单元，所述温度采集单元用于对宿舍温度数据进行采集，所述电压采集单元用于对宿舍用电电压数据进行采集，所述电流采集单元用于对宿舍用电电流数据进行采集，所述剩余电量采集单元用于对宿舍剩余电量数据进行采集。3.根据权利要求1所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：所述lorawan网络模块(2)为lorawan网络；宿舍电表采用lorawan电表，同时空调接入lorawan网络，空调采用独立线路供电。4.根据权利要求3所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：所述能源管理模块(3)包括用电数据管理单元、空调数据管理单元；所述用电数据管理单元用于对宿舍用电数据进行管理，所述空调数据管理单元用于对空调数据进行管理。5.根据权利要求1所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：所述云服务平台(4)包括中央处理单元、数据储存单元和数据收发单元；所述中央处理单元用于对数据进行综合分析处理，所述数据储存单元用于对数据进行储存处理，所述数据收发单元用于对数据进行收发处理。6.根据权利要求1所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：还包括：智能终端，所述智能终端用于对系统进行查询、设定、修改、充值操作。7.根据权利要求1所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：所述宿舍数据采集模块(1)的数据采集信息包括：当天实时电压数据为u
i
，当天实时电流数据为l
i
，当天实时剩余电量数据为w
i
，当天实时温度数据为t
i
；判断是否开启空调的温度参考标准为t
低
和t
高
；设置剩余电量缴费下限值w
限
；设置剩余使用时间下限值x
限
。8.根据权利要求7所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：所述能源管理模块(3)的管理判断数据如下：空调制热数据管理判断标准为：a
i
、c
i
、d
i
、p
i
；；；当a
i
≤1时，系统向宿舍人员发送信息，宿舍人员可提前申请开空调制热；
p
i
＝0.1
×
a
i
0.2
×
c
i
0.7
×
d
i
；当c
i
≤1、d
i
≤1且p
i
≤1时，系统判断可开启空调对宿舍进行制热。9.根据权利要求8所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：空调制冷数据管理判断标准为：b
i
、e
i
、f
i
、q
i
；；；当b
i
≥1时，系统向宿舍人员发送信息，宿舍人员可提前申请开空调制冷；q
i
＝0.1
×
b
i
0.2
×
e
i
0.7
×
f
i
；当e
i
≥1、f
i
≥1且q
i
≥1时，系统判断可开启空调对宿舍进行制冷。10.根据权利要求9所述的一种基于lorawan网络的校园宿舍能源管理系统，其特征在于：宿舍用电数据管理判断标准为：g
i
和h
i
；；当g
i
＞1时，不进行能源管理预警通知；当0＜g
i
≤1时；进入能源管理一级预警通知：通知宿舍人员可进行电费缴费处理；当g
i
≤0、0＜h
i
≤1时，进入能源管理二级预警通知：通知宿舍人员尽快进行缴费；当h
i
＝0时，进入能源管理最后预警通知：通知宿舍人员必须进行缴费充值电费。

技术总结
本发明公开了一种基于LoraWAN网络的校园宿舍能源管理系统，包括宿舍数据采集模块、LoRaWAN网络模块、能源管理模块、警示模块、云服务平台。本发明可对空调是否开启进行判断，同时对宿舍用电数据和空调用电数据进行采集，分析计算；对宿舍进行温度采集处理；对剩余电量进行统计，设置剩余电量缴费下限值；满足相应条件后，系统向宿舍人员发送信息，宿舍人员可提前申请开空调制热或制冷；满足相应条件后，系统判断可开启空调对宿舍进行制热或制冷；可对宿舍用电情况进行多级预警通知处理，根据相应条件判断是否进入预警状态，根据相应条件判断进入一级预警通知、二级预警通知或最后预警通知。后预警通知。后预警通知。


技术研发人员：尹菡 徐健 崔英敏 黄春琼 严旭影 黎明泽 邓鼎文
受保护的技术使用者：私立华联学院
技术研发日：2022.05.17
技术公布日：2022/8/30