一种矿区地下水位变化对植被NDVI影响阈值确定方法

技术特征：
1.一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，其包括以下步骤：s1、获取研究区域的遥感影像及地下水位埋深数值，并进行预处理操作，得到经过预处理后的遥感数据及研究区地下水位时序变化情况；s2、基于所述经过预处理后的遥感数据获取植被生长状况指标，并根据多个年度不同月份的植物ndvi值生成植被覆盖变化曲线，分析矿区生态环境变化情况；s3、利用地下水位测线长期监测的地下水位埋深数值，分析其空间分布情况以及年际变化差异；s4、遥感解译所述研究区域，以水井点为圆心建立缓冲区，对水井点周围的ndvi进行缓冲分析，确定ndvi提取的最佳缓冲区范围；s5、叠加所述缓冲区范围内的地下水位和ndvi数据，确定矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值。2.根据权利要求1所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s1中遥感影像为云量小于5％的landsat tm和oli遥感影像数据。3.根据权利要求1所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s1中地下水位埋深数值获取方法为：选取研究区域至少20个富有代表性的井口，利用地下水位测线长期监测的地下水位埋深数值，监测时间至少为3年，其中每个月监测一次，每次取三次观测平均值。4.根据权利要求2所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s1中预处理操作为：所有获取的landsat tm和oli遥感影像数据统一采用utm投影，wgs84坐标系进行辐射定标、大气校正，以2000年1月的影像为基准配准，以保证影像之间误差在1个像元内，并根据研究区域的矢量边界进行裁剪。5.根据权利要求1所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s2中植被生长状况指标为归一化植被指数，所述归一化植被指数计算公式为：其中，ndvi为归一化植被指数，n
nir
和n
r
分别表示近红外和红光波段的实际表面反射率。6.根据权利要求1所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s3中空间分布情况以及年际变化差异运用arcgis软件中的kriging插值分析工具获取。7.根据权利要求1所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s4中缓冲区的半径范围选择为10m-200m。8.根据权利要求7所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s4中最佳缓冲区范围获取方法为：利用缓冲分析的ndvi结果与水井点的水位埋深进行多项式拟合，根据趋势线拟合度r2确定ndvi提取的最佳缓冲区范围。9.根据权利要求1所述的一种矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值确定方法，其特征在于，所述步骤s5中叠加所述缓冲区范围内的地下水位和ndvi数据具体为：确定最佳
ndvi提取区，利用envi分区提取研究区植被生长季6、7、8月缓冲区范围内的ndvi值，对缓冲区的地下水位和ndvi值生成散点图，并绘制线性趋势线，判定突变点，确定矿区地下水位变化对植被ndvi影响阈值。

技术总结
本发明公开了一种矿区地下水位变化对植被NDVI影响阈值确定方法，涉及生态修复技术领域。其包括以下步骤：S1、获取研究区域的遥感影像及地下水位埋深数值，并进行预处理操作，得到经过预处理后的遥感数据及研究区地下水位时序变化情况；S2、基于所述经过预处理后的遥感数据获取植被生长状况指标。本发明能够通过大数据分析的方式更为准确的对数据突变进行处理，以此来确定阈值，以使数据处理和分析的结果更为精准，为矿区人工引导型植被修复工作提供数据支撑，并对生态脆弱矿区植被恢复与地下水资源的协调发展具有重要意义，通过其能够很好的指导生态脆弱矿区植被恢复与实践。很好的指导生态脆弱矿区植被恢复与实践。很好的指导生态脆弱矿区植被恢复与实践。


技术研发人员：陈永春 雷成祥 刘英 安士凯 陈孝杨 周育智 徐燕飞 龙林丽 李兵 张旭阳 苏永东 黄美琴 蒋志洋
受保护的技术使用者：平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 安徽理工大学
技术研发日：2022.05.23
技术公布日：2022/8/30