一种模型推荐的方法、装置和计算机设备与流程

技术特征：
1.一种模型推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取应用程序的代理数据集，所述代理数据集用于评价所述应用程序处理数据的能力，所述应用程序运行于计算设备上；根据所述代理数据集和所述计算设备的硬件参数推荐适合于所述应用程序的模型。2.根据权利要求1所述模型推荐方法，其特征在于，所述模型推荐方法运行于第一设备上，在所述推荐适合于所述应用程序的模型之前，所述方法还包括：数据中心获取所述计算设备的硬件参数；所述数据中心根据所述计算设备的硬件参数指定所述第一设备，所述第一设备的硬件参数与所述计算设备的硬件参数相同。3.根据权利要求1所述模型推荐方法，其特征在于，所述模型推荐方法运行于所述计算设备上。4.根据权利要求1-3任一所述模型推荐方法，其特征在于，所述根据所述代理数据和所述计算设备的硬件参数推荐适合于所述应用程序的模型，具体包括：根据所述计算设备的硬件参数确定适合于所述应用程序的基本操作的集合，所述集合包括多个基本操作；根据所述计算设备的硬件参数确定适合于所述应用程序的连接结构，所述连接结构用于将所述多个基本操作组合为不同的模型；根据所述基本操作的集合、所述连接结构和所述代理数据集推荐适合于所述应用程序的模型。5.根据权利要求4所述的模型推荐方法，其特征在于，所述连接结构包括分支结构和输入结构。6.根据权利要求1-4任一所述模型推荐的方法，其特征在于，所述应用程序处理数据的能力，包括：所述应用程序处理数据的精度和处理数据的效率。7.根据权利要求1-5任一所述模型推荐方法，其特征在于，所述计算设备的硬件参数，包括所述计算设备所包含的芯片的型号、芯片的核的数量或所述芯片的时钟频率。8.一种模型推荐装置，其特征在于，所述装置与计算设备通信，所述装置包括获取单元和推荐单元：所述获取单元，用于获取应用程序的代理数据集，所述代理数据集用于评价所述应用程序处理数据的能力，所述应用程序运行于所述计算设备上；所述推荐单元，用于根据所述代理数据集和所述计算设备的硬件参数推荐适合于所述应用程序的模型。9.根据权利要求8所述模型推荐装置，其特征在于，所述推荐单元，具体用于：根据所述计算设备的硬件参数确定适合于所述应用程序的基本操作的集合，所述集合包括多个基本操作；根据所述计算设备的硬件参数确定适合于所述应用程序的连接结构，所述连接结构用于将所述多个基本操作组合为不同的模型；根据所述基本操作的集合、所述连接结构和所述代理数据集推荐所述适合于所述应用程序的模型。
10.根据权利要求9所述模型推荐装置，其特征在于，所述连接结构包括分支结构和输入结构。11.根据权利要求8-10任一所述模型推荐装置，其特征在于，所述应用程序处理数据的能力，包括：所述应用程序处理数据的精度和处理数据的效率。12.根据权利要求8-11任一所述模型推荐装置，其特征在于，所述计算设备的硬件参数，包括所述计算设备所包含的芯片的型号、芯片的核的数量或所述芯片的时钟频率。13.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器执行所述存储器中的计算机执行指令，使得所述计算机设备执行权利要求1-7中任一所述方法的操作步骤。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至7中任一所述的方法的操作步骤。

技术总结
提供一种模型推荐的方法，该方法包括：模型推荐装置获取应用程序的代理数据集，其中，代理数据集用于评价应用程序处理数据的能力，应用程序运行于计算设备上；模型推荐装置根据代理数据集和计算设备的硬件参数推荐适合于应用程序的模型。以此为应用程序推荐适用于运行应用程序的计算设备以及使用应用程序的应用场景的模型，并且可以提高应用程序输出结果的准确性。的准确性。的准确性。


技术研发人员：魏富春 王永忠 欧阳忠清
受保护的技术使用者：华为技术有限公司
技术研发日：2021.03.23
技术公布日：2022/8/30