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话务场景的识别方法、装置、设备及存储介质与流程

2022-08-27 00:24:07 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种话务场景的识别方法,其特征在于,包括:根据待识别小区在设定时段内的用户数据构造多个数据特征;所述数据特征包括小区级特征和扇区级特征;从所述多个数据特征中选择候选话务场景对应的设定数量的数据特征;将所述设定数量的数据特征输入所述候选话务场景对应的场景识别二分类模型中,获得所述待识别小区的目标话务场景。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据待识别小区在设定时段内的用户数据构造多个数据特征,包括:获取待识别小区及所述待识别小区所在扇区在设定时段内以设定粒度划分的用户数据;其中,所述扇区包括所述待识别小区及所述待识别小区的同覆盖小区;根据所述待识别小区对应的用户数据构造小区级特征;根据所述待识别小区所在扇区对应的用户数据构造扇区级特征。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景识别二分类模型的训练方式为:根据样本小区在设定时段内的用户数据构造多个数据特征;从所述多个数据特征中选择候选话务场景分别对应的设定数量的数据特征;确定属于所述候选话务场景的样本小区的样本权重;基于所述样本权重和所述设定数量的数据特征训练所述候选话务场景对应的场景识别二分类模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,从所述多个数据特征中选择候选话务场景分别对应的设定数量的数据特征,包括:将所述样本小区划分为候选话务场景类和非候选话务场景类;根据所述候选话务场景类和非候选话务场景类确定各数据特征的分类指数;根据所述分类指数从所述多个数据特征中选择设定数量的数据特征。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述候选话务场景类和非候选话务场景类确定各数据特征的分类指数,包括:针对每个数据特征,确定所述数据特征在所述候选话务场景类内的特征中心;计算所述候选话务场景类内的所述数据特征与所述特征中心与间的平均类内距离;计算所述非候选话务场景类内的所述数据特征与所述特征中心间的平均类间距离;对所述平均类内距离和所述平均类间距离进行加权求和,获得所述数据特征的分类指数。6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述样本权重和所述设定数量的数据特征训练所述候选话务场景对应的场景识别二分类模型,包括:对设定神经网络配置多种参数,获得多个初始二分类模型;将所述样本小区按照设定比例划分为训练集和测试集;基于所述训练集对所述多个初始二分类模型分别进行训练,获得多个中间二分类模型;基于所述测试集对所述多个中间二分类模型分别进行测试,获得测试结果;根据所述测试结果确定场景识别二分类模型。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述训练集对所述多个初始二分类模
型分别进行训练,获得多个中间二分类模型,包括:对于每个初始二分类模型,将所述训练集划分为n份数据;遍历所述n份数据,将遍历到的一份数据作为验证集,其余n-1份数据作为子训练集;基于所述子训练集对所述初始二分类模型进行训练,基于所述验证集对训练后的初始二分类模型进行验证,获得验证结果;直到所述n份数据遍历完成,获得n个训练后的初始二分类模型及n个验证结果;根据所述验证结果从n个训练后的初始二分类模型确定出所述初始二分类模型对应的中间二分类模型。8.一种话务场景的识别装置,其特征在于,包括:数据特征构造模块,用于根据待识别小区在设定时段内的用户数据构造多个数据特征;所述数据特征包括小区级特征和扇区级特征;数据特征选择模块,用于从所述多个数据特征中选择候选话务场景对应的设定数量的数据特征;目标话务场景确定模块,用于将所述设定数量的数据特征输入所述候选话务场景对应的场景识别二分类模型中,获得所述待识别小区的目标话务场景。9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的话务场景的识别方法。10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的话务场景的识别方法。

技术总结
本申请实施例公开了一种话务场景的识别方法、装置、设备及存储介质。包括:根据待识别小区在设定时段内的用户数据构造多个数据特征;所述数据特征包括小区级特征和扇区级特征;从所述多个数据特征中选择候选话务场景对应的设定数量的数据特征;将所述设定数量的数据特征输入所述候选话务场景对应的场景识别二分类模型中,获得所述待识别小区的目标话务场景。本申请实施例提供的话务场景的识别方法,从构造的数据特征中选择设定数量的特征输入所述候选话务场景对应的场景识别二分类模型中,获得所述待识别小区的目标话务场景,可以快速且准确的确定出小区的话务场景。以快速且准确的确定出小区的话务场景。以快速且准确的确定出小区的话务场景。


技术研发人员:何世明
受保护的技术使用者:中兴通讯股份有限公司
技术研发日:2021.02.08
技术公布日:2022/8/25
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