一种利用虚拟机环境的数据库数据处理方法与流程

技术特征：
1.一种利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：s1-数据导入：打开数据库系统，并将电子数据导入该数据库系统；s2-进入python模式：开启python软件，将所述python软件与所述数据库系统建立连接；s3-数据检索并导出：根据需求在所述python软件上操作设定数据要求，所述python软件自动搜索目标数据并导出。2.根据权利要求1所述的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，所述进入python模式具体包括：s2-1：启动所述python软件，所述python软件获取相应权限后与所述数据库系统建立数据传输通道；s2-2：所述python软件管理所述数据库系统中的数据，将多个不同组别的数据分别整理为单个数据，并对每个单个数据进行标记；s2-3：所述python软件通过csv.reader()函数遍历单个数据的全部内容，并读取该数据中的前n位数据作为python的list对象的表头；s2-4：所述python软件在遍历单个数据的过程中对记载数据基础信息的参数进行复制迁移，作为所述python的list对象的内容；s2-5：将所述python的list对象的表头、所述python的list对象的内容与单个数据建立超链接。3.根据权利要求2所述的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，所述数据基础信息包括数据类型、数据大小、建立时间、文件路径、创建者名称、主机ip、文件名称。4.根据权利要求1所述的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，所述数据检索并导出具体包括：s3-1：在所述python软件陈列可供选择的检索关键词；s3-2：设置对应的检索关键词，所述python软件自动匹配该检索关键词对应的数据；s3-3：所述python软件下载所述数据库系统中被匹配的数据，并导出。5.根据权利要求4所述的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，所述检索关键词包括python的list对象的表头名称和python的list对象的内容，所述python的list对象的内容包括数据类型、数据大小、建立时间、文件路径、创建者名称、主机ip、文件名称。6.根据权利要求4所述的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，在所述python软件自动匹配该检索关键词对应的数据之后，所述python软件将检索到的数据对应的python的list对象中的全部内容展示给用户确认，用户根据展示的python的list对象中的全部内容选择对应的数据选项作为最终匹配到的数据。7.根据权利要求6所述的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，所述python软件存储检索到的数据去除最终匹配到的数据的部分及对应的检索关键词作为短时历史记录，在python软件关闭后，删除该短时历史记录。8.根据权利要求6所述的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，其特征在于，所述python软件存储最终匹配到的数据对应的python的list对象中的全部内容及对应的检索关键词作为长时历史记录，并将该长时历史记录进行云保存。

技术总结
本申请公开了一种利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，该方法包括以下步骤：S1-数据导入：打开数据库系统，并将电子数据导入该数据库系统；S2-进入Python模式：开启Python软件，将所述Python软件与所述数据库系统建立连接；S3-数据检索并导出：根据需求在所述Python软件上操作设定数据要求，所述Python软件自动搜索目标数据并导出。本申请的利用虚拟机环境的数据库数据处理方法，通过Python软件自动检索获取数据库系统中的目标数据，操作方式简单、工作效率高。工作效率高。工作效率高。


技术研发人员：肖永伟
受保护的技术使用者：广东天鉴司法鉴定所
技术研发日：2021.08.18
技术公布日：2022/8/16