基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法及系统

技术特征：
1.一种基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法，该方法由调度系统执行，其特征在于，包括：实时获取电网的用电信息、储能信息及故障信息并存储；基于所述用电信息、储能信息及故障信息获取经济调度模型、安全风险等级和关联规则集；基于经济调度模型、安全风险等级和关联规则集获取优化调度方案。2.如权利要求1所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法，其特征在于，所述方法还包括：接收用户反馈意见，根据用户反馈意见优化调度系统。3.如权利要求1～2任一所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法，其特征在于，所述基于所述用电信息、储能信息及故障信息经济调度模型、安全风险等级和关联规则集，包括：基于预处理后的用电信息预测未来时间的用电量；基于储能信息和未来时间的用电量获取经济调度模型；基于故障信息以及人力环境信息构建安全性指标评价体系，计算安全风险评估值，确定安全风险等级；基于所述用电信息、储能信息及故障信息挖掘关联规则，得到关联规则集。4.如权利要求3所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法，其特征在于，所述基于预处理后的用电信息预测未来时间的用电量，包括：预测模型为：其中，其中，其中，其中，其中，其中，式中，k表示第k期，t表示由k期向后推移期数，α表示平滑系数，分别表示第k期一次指数平滑值、二次指数平滑值、三次指数平滑值，yk表示历史第k期的用电量，表示第k t期电量预测值。5.如权利要求3所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法，其特征在于，所述经济调度模型包括目标函数和约束条件，其中，目标函数包括：
式中，为用户总效益；为共享储能提供者的效益；c
pv
为分布式发电装置的投资成本；c
bess
为储能装置的投资成本；c
pv，t
为分布式发电装置的运维成本；c
bess，t
为储能装置的运维成本。6.如权利要求3所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法，其特征在于，所述基于所述用电信息、储能信息及故障信息挖掘关联规则，得到关联规则集，包括：对电网内的用电设备进行分类，并根据不同的用电设备运用关联规则算法进行数据挖掘，获取不同用电设备水平的影响关联规则；对影响关联规则进行分类，形成关联规则集。7.一种基于安全综合评价的园区微电网智能调度系统，其特征在于，包括：信息获取及存储模块，用于实时获取电网的用电信息、储能信息及故障信息并存储；综合效率模块，用于基于所述用电信息、储能信息及故障信息获取经济调度模型、安全风险等级和关联规则集；优化调度模块，用于基于经济调度模型、安全风险等级和关联规则集获取优化调度方案。8.如权利要求7所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度系统，其特征在于，所述系统还包括系统学习模块，所述系统学习模块用于接收用户反馈意见，根据用户反馈意见优化调度系统。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于基于安全综合评价的园区微电网智能调度的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1～6任一所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～6任一所述的基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法。

技术总结
本发明提供一种基于安全综合评价的园区微电网智能调度方法及系统，涉及优化调度技术领域。本发明通过实时获取电网的用电信息、储能信息及故障信息并存储；基于所述用电信息、储能信息及故障信息获取经济调度模型、安全风险等级和关联规则集；基于经济调度模型、安全风险等级和关联规则集获取优化调度方案。本发明综合考虑电网的安全性与经济型，能够在电网安全稳定运行以及实时电价情形下最大限度实现效益最大化。同时，本发明通过挖掘出不同的关联规则，能针对不同用电设备的制定个性化优化调度方案。化调度方案。化调度方案。


技术研发人员：周开乐 褚一博 李兰兰 陆信辉 丁涛
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：2022.04.06
技术公布日：2022/7/29