锂电池极片缺陷检测方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测极片的检测图像，所述检测图像为灰度图像；确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线，根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像；根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像；对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像；根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域。2.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线的步骤，还包括：按照预设的扫描方向，确定所述检测图像中的梯度阈值满足预设条件的像素点；通过预设的直线拟合算法，对所述确定的像素点进行拟合操作，确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线；其中，所述预设的直线拟合算法为ransac方法和最小二乘法。3.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像的步骤，还包括：遍历所述检测图像中的所有像素点，根据遍历到的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像，其中mask图像中的像素点的灰度值为0或255。4.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像的步骤，还包括：确定待检测图像中的预设区域，所述预设区域的数量为至少一个；分别计算每一个预设区域的灰度均值，根据至少一个预设区域的灰度均值确定灰度标准值；基于预设的灰度阈值和所述灰度标准值，遍历所述检测图像中的像素点，若遍历到的像素点的灰度值大于所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的和，则将遍历到的像素点的灰度值设置为所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的和；若遍历到的像素点的灰度值小于所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的差，则将遍历到的像素点的灰度值设置为所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的差，以生成与所述一致性图像。5.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像的步骤，还包括：基于预设的滤波核，对所述一致性图像进行均值滤波处理，得到所述滤波图像。6.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像的步骤，还包括：计算所述检测图像与所述滤波图像差值的绝对值，得到所述差分图像；
基于预设的第二灰度阈值，对所述差分图像进行二值化处理，得到所述二值化图像。7.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域的步骤，还包括：对所述mask图像与所述二值化图像按照像素点进行求与操作，并对操作结果进行中值滤波处理，确定缺陷图像，所述缺陷图像用于指示所述检测图像中的缺陷区域。8.一种锂电池极片缺陷检测装置，其特征在于，所述装置：灰度图像获取模块，用于获取待检测极片的检测图像，所述检测图像为灰度图像；mask图像生成模块，用于确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线，根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像；一致性图像生成模块，用于根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像；滤波二值化模块，用于对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像；缺陷检测模块，用于根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域。9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器有可执行代码，当所述可执行代码在所述处理器上运行以实现如权利要求1至7任一所述的锂电池极片缺陷检测方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行权利要求1至7任一所述的锂电池极片缺陷检测方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种锂电池极片缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待检测极片的检测图像，检测图像为灰度图像；确定与检测图像的边界对应的拟合直线，根据检测图像中的像素点与拟合直线的位置关系生成mask图像；根据检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值对检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成一致性图像；对一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据检测图像和滤波图像计算差分图像，并对差分图像进行二值化处理得到二值化图像；根据mask图像和二值化图像确定检测图像中的缺陷区域。采用本发明，可以准确定位极片的边缘缺陷，提高锂电池极片的缺陷检测准确率。极片的缺陷检测准确率。极片的缺陷检测准确率。


技术研发人员：牛杰一
受保护的技术使用者：深圳新视智科技术有限公司
技术研发日：2022.06.16
技术公布日：2022/7/19