用于仿真的电力数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种用于仿真的电力数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：采集来自不同数据源的电力数据，并对所述电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合；分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合；对各所述正常数据集合进行精筛选，以从所述正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与所述正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中；分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，所述仿真数据集合用于配电网的仿真计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各电力数据集合进行粗筛选，包括：针对各电力数据集合，判断各电力数据集合中的电力数据是否存在关联关系；将判定为不存在关联关系的电力数据确定为异常数据，并将所述异常数据存储至与当前电力数据集合对应的异常数据集合中；将判定为存在关联关系的电力数据确定为正常数据，并将所述正常数据存储至与当前电力数据集合对应的正常数据集合中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述正常数据存储至与当前电力数据集合对应的正常数据集合中之后，还包括：利用预先设定的筛选条件对所述正常数据集合中的电力数据进行筛选，其中，所述筛选条件是基于电学原理，针对不同数据类型的电力数据集合进行设定的；将不符合所述筛选条件的电力数据确定为异常数据，并将所述异常数据存储至与当前正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述对各所述正常数据集合进行精筛选，包括：获取各电力数据之间的影响关系以及影响逻辑；确定与各所述正常数据集合中的电力数据存在所述影响关系的电力数据；基于所述影响逻辑，利用存在所述影响关系的电力数据对各所述正常数据集合中的电力数据进行验证，并将验证不通过的电力数据确定为异常数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括：静态参数类以及身份信息类；所述分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，包括：根据各异常数据集合的数据类型确定修正策略，其中，当所述数据类型为静态参数类或者身份信息类时，所述修正策略相同；采用所述修正策略对各异常数据集合中的电力数据进行修正。6.根据权利要求1、2、3、5任一所述的方法，其特征在于，所述基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，包括：将修正后的异常数据集合与属于同一数据类型的正常数据集合进行合并，并基于合并得到的结果生成所述仿真数据集合。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将修正后的异常数据集合与属于同一数据类型的正常数据集合进行合并之前，还包括：
获取参考修正数据集合，并确定所述参考修正数据集合中的数据数量，所述参考修正数据集合通过对所述电力数据进行抽样，并对针对抽样得到的电力数据中的异常数据进行人工修正后生成；将所有修正后的异常数据集合中的电力数据与所述参考修正数据集合中的电力数据进行匹配，并确定匹配成功的匹配数据对数量；将所述数据数量与所述匹配数据对数量进行除法计算，并根据得到的计算结果确定修正成功率；当所述修正成功率大于或等于指定阈值时，则执行所述将修正后的异常数据集合与属于同一数据类型的正常数据集合进行合并的步骤。8.一种用于仿真的电力数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：电力数据集合确定模块，用于采集来自不同数据源的电力数据，并对所述电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合；粗筛选模块，用于分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合；精筛选模块，用于对各所述正常数据集合进行精筛选，以从所述正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与所述正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中；修正模块，用于分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，所述仿真数据集合用于配电网的仿真计算。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种用于仿真的电力数据处理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种用于仿真的电力数据处理方法。

技术总结
本发明公开了用于仿真的电力数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集来自不同数据源的电力数据，并对电力数据进行分类，获得多个不同数据类型的电力数据集合，分别对各电力数据集合进行粗筛选，以将各电力数据集合划分成正常数据集合以及异常数据集合，对各正常数据集合进行精筛选，以从正常数据集合中筛选出异常数据、加入至与正常数据集合属于同一数据类型的异常数据集合中，分别对各异常数据集合中的电力数据进行修正，并基于修正后的异常数据集合生成仿真数据集合，仿真数据集合用于配电网的仿真计算，减轻人工修正电力数据的劳动量，可以高效处理数据缺失、数据失准以及数据冗余等问题，提高仿真数据的真实性与可靠性。与可靠性。与可靠性。


技术研发人员：谢明磊 李志华 李延宾 马明 曹德发 廖明 杜婉琳 李灵勇 罗海波 陈铁森 罗威 魏存良 曾晓丹 潘旭扬
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司梅州供电局
技术研发日：2022.05.06
技术公布日：2022/7/19