变电站运维管理信息系统健康诊断方法和系统

技术特征：
1.一种变电站运维管理信息系统健康诊断方法，其特征在于，包括：s1、实时获取变电站运维管理信息系统日志和其他信息，并采用基于字符串聚类和模板生成树对所述变电站运维管理信息系统日志进行结构化；s2、通过改进的d-s证据理论模型对结构化后的所述变电站运维管理信息系统日志和其他信息进行融合，得到特征数据；s3、基于预先构建的改进极限学习机模型和所述特征数据，得到变电站运维管理信息系统的评分。2.如权利要求1所述的变电站运维管理信息系统健康诊断方法，其特征在于，所述预先构建的改进极限学习机模型的构建过程包括：获取变电站运维管理信息系统的历史运行状况，并采用critic-熵权法对系统的历史运行状况进行分析，给出不同时间阶段的运行状况评分，并由此转化为标签数据；通过标签数据训练极限学习机，得到改进极限学习机模型。3.如权利要求2所述的变电站运维管理信息系统健康诊断方法，其特征在于，所述并采用critic-熵权法对系统的历史运行状况进行分析，包括：构建如下所示的权重计算公式，其中w
j
即为critic法求得的第j种算法的权重值，r
ij
即为算法i和算法j之间的相关系数，σ
j
即为算法j测算结果的标准差；基于熵权法的计算原理，对原始数据进行无量纲化处理：x
′
ij
＝(x
ij-minx
j
)/(maxx
j-minx
j
)x'
ij
和x
ij
分别表示第i年第j项指标的标准化值和原始值，maxx
j
和minx
j
分别表示第j项指标的最大值和最小值；根据如下公式求得5种算法结果的信息熵e
j
，并最终构建如下所示权重计算公式；，并最终构建如下所示权重计算公式；将两种赋权法进行组合和改进，假设两种赋权法具有相同的地位,构建基于critic和熵权法的组合法，进而实现客观赋权法间的优势互补；4.如权利要求2所述的变电站运维管理信息系统健康诊断方法，其特征在于，所述通过标签数据训练极限学习机，包括：给定一个包含n个不同的样本的训练集，γ＝{(xj，tj)，x
j
∈r
n
，t
j
∈r
m
，j＝1，
…
，n}，其中x为n维的输入变量，t为m维的目标变量输入样本的第i个隐藏节点的输出结果，其作用是将输入层的数据由其原本的空间映射到elm的特征空间。5.如权利要求1～4任一所述的变电站运维管理信息系统健康诊断方法，其特征在于，所述基于预先构建的改进极限学习机模型和所述特征数据，得到变电站运维管理信息系统的评分，包括：
将特征数据输入到预先构建的改进极限学习机模型中，得到变电站运维管理信息系统的评分，具体包括给定一个包含n个不同代表着变电站信息系统健康水平的特征数据，γ＝{(xj，tj)x
j
∈r
n
，t
j
∈r
m
，j＝1，
…
，n}，其中x为n维的输入变量，t为m维的目标变量，具有m个隐藏神经元slfn的数学模型的激励函数g(*)可表示为：式中:w
i,
为连接第i个隐藏节点和输出节点的随机分配的输入权向量；b
i
为第i个隐藏节点的任意分配偏差；g(w
i
，b
i
，x
j
)为x
j
输入样本的第i个隐藏节点的输出结果，其作用是将输入层的数据由其原本的空间映射到elm的特征空间；当slfn模型完全逼近样本代表着变电站信息系统健康水平的特征数据，即当输出值与真值之间的误差为零，之间对应关系可表示为:可写成矩阵式:hβ＝t其中，其中，电站信息系统健康水平评分的输出权值可利用上式通过寻找slfns最小二乘解得到，其表达式为:β＝h
t
t其中，h
t
为信息系统健康水平的特征矩阵h的moore-penrose广义逆，若h
t
h为非奇异矩阵，那么上式可表示为:β＝h
t
t＝(h
t
h)-1
h
t
to6.如权利要求1～4任一所述的变电站运维管理信息系统健康诊断方法，其特征在于，所述方法还包括：s4、变电站运维管理信息系统根据所述评分，进行更新维护。7.一种变电站运维管理信息系统健康诊断系统，其特征在于，包括：数据获取及结构化模块，用于实时获取变电站运维管理信息系统日志和其他信息，并采用基于字符串聚类和模板生成树对所述变电站运维管理信息系统日志进行结构化；数据融合模块，用于通过改进的d-s证据理论模型对结构化后的所述变电站运维管理信息系统日志和其他信息进行融合，得到特征数据；
评分模块，用于基于预先构建的改进极限学习机模型和所述特征数据，得到变电站运维管理信息系统的评分。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于变电站运维管理信息系统健康诊断的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1～6任一所述的变电站运维管理信息系统健康诊断方法。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～6任一所述的变电站运维管理信息系统健康诊断方法。

技术总结
本发明提供一种变电站运维管理信息系统健康诊断方法，涉及电力系统。本发明提供了一种性能良好的电力信息系统变电站运维管理信息系统健康评价诊断方法，该方法解决了变电站运维管理信息系统健康诊断无法实时进行、速度慢的技术问题，实现对电站运维管理信息系统的在线实时诊断，提高了变电站运维管理信息系统健康评价的效率和准确性。同时，将非结构化的变电站运维管理信息系统日志转化为直观简洁的信息和规范干净的结构化数据，有利于进行更加高级的分析和处理。加高级的分析和处理。加高级的分析和处理。


技术研发人员：邵臻 刘勇 董瑞 倪娅男 井冉 刘烨珲
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：2022.04.09
技术公布日：2022/7/15