有限角度重建的网络确定的制作方法

技术特征：
1.一种系统，包括：存储设备；处理器，用于执行存储在存储设备上的处理器可执行的过程步骤，以使系统进行以下操作：确定多个二维投影图像集合；基于多个二维投影图像集合中的每一个重建三维图像体积；对于多个二维投影图像集合中的每一个，确定二维投影图像的多个子集；以及训练人工神经网络以基于输入二维投影图像生成输出三维图像体积，所述训练基于多个二维投影图像集合中的每一个的二维投影图像的多个子集以及从多个二维投影图像集合中的每一个重建的三维图像体积中的相关联三维图像体积。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述人工神经网络是卷积网络，并且其中所述处理器要执行处理器可执行的过程步骤，以使系统进行以下操作：将经训练的网络的经训练的核输出到成像系统。3.根据权利要求2所述的系统，进一步包括成像系统，所述成像系统用于：获取二维发射数据集合；将二维发射数据集合输入到包括经训练的核的第二卷积网络；以及存储由第二卷积网络基于输入的第一三维体积和第二三维体积生成的第一模拟重建三维体积。4.根据权利要求1所述的系统，其中为多个二维投影图像集合中的一个确定的二维投影图像的多个子集表示比所述多个集合中的一个的二维投影图像更少的投影角度。5.根据权利要求1所述的系统，所述处理器用于执行存储在存储设备上的处理器可执行的过程步骤，以使系统进行以下操作：确定与多个二维投影图像集合中的每一个相关联的结构图像体积，其中基于多个二维投影图像集合中的一个的三维图像体积的重建是基于与所述多个二维投影图像集合中的一个相关联的结构图像体积并且基于所述多个二维投影图像集合中的一个。6.根据权利要求5所述的系统，其中为多个二维投影图像集合中的一个确定的二维投影图像的多个子集表示比所述多个集合中的一个的二维投影图像更少的投影角度。7.根据权利要求5所述的系统，其中三维图像体积的重建包括结构图像体积的分段。8.一种方法，包括：确定多个二维投影图像集合；基于多个二维投影图像集合中的每一个重建三维图像体积；对于多个二维投影图像集合中的每一个，确定二维投影图像的多个子集；以及训练人工神经网络以基于输入二维投影图像生成输出三维图像体积，所述训练基于所述多个二维投影图像集合中的每一个的二维投影图像的多个子集以及从所述多个二维投影图像集合中的每一个重建的三维图像体积中的相关联三维图像体积。9.根据权利要求8所述的方法，其中所述人工神经网络是卷积网络，并且进一步包括：将经训练的网络的经训练的核输出到成像系统。10.根据权利要求9所述的方法，进一步包括操作成像系统以：
获取二维发射数据集；将二维发射数据集输入到包括经训练的核的第二卷积网络；以及存储由第二卷积网络基于输入的第一三维体积和第二三维体积生成的第一模拟重建三维体积。11.根据权利要求8所述的方法，其中为多个二维投影图像集合中的一个确定的二维投影图像的多个子集表示比所述多个集合中的一个的二维投影图像更少的投影角度。12.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：确定与多个二维投影图像集合中的每一个相关联的结构图像体积，其中基于多个二维投影图像集合中的一个重建三维图像体积是基于与所述多个二维投影图像集合中的一个相关联的结构图像体积并且基于所述多个二维投影图像集合中的一个。13.根据权利要求12所述的方法，其中为多个二维投影图像集合中的一个确定的二维投影图像的多个子集表示比所述多个集合中的一个的二维投影图像更少的投影角度。14.根据权利要求12所述的方法，其中重建三维图像体积包括对结构图像体积进行分段。15.一种系统，包括：存储设备，存储：多个二维投影图像集合；与多个二维投影图像集合中的每一个相关联的三维图像体积；和人工神经网络的节点；以及处理器，用于执行存储在存储设备上的处理器可执行的过程步骤，以使系统进行以下操作：对于多个二维投影图像集合中的每一个，确定二维投影图像的多个子集；和训练人工神经网络以基于输入二维投影图像生成输出三维图像体积，所述训练基于所述多个二维投影图像集合中的每一个的二维投影图像的多个子集以及从所述多个二维投影图像集合中的每一个重建的三维图像体积的相关联三维图像体积。16.根据权利要求15所述的系统，其中所述人工神经网络是卷积网络，并且其中所述处理器要执行处理器可执行的过程步骤，以使系统进行以下操作：将经训练的网络的经训练的核输出到成像系统。17.根据权利要求16所述的系统，进一步包括成像系统，所述成像系统用于：获取二维发射数据集；将二维发射数据集输入到包括经训练的核的第二卷积网络；以及存储由第二卷积网络基于输入的第一三维体积和第二三维体积生成的第一模拟重建三维体积。18. 根据权利要求15所述的系统，其中为多个二维投影图像集合中的一个确定的二维投影图像的多个子集表示比所述多个集合中的一个的二维投影图像更少的投影角度。19.根据权利要求15所述的系统，其中所述存储设备存储与多个二维投影图像集合中的每一个相关联的结构图像体积，并且其中基于多个二维投影图像集合中的一个重建三维图像体积是基于与所述多个二维
投影图像集合中的一个相关联的结构图像体积并且基于所述多个二维投影图像集合中的一个。20.根据权利要求19所述的系统，其中为多个二维投影图像集合中的一个确定的二维投影图像的多个子集表示比所述多个集合中的一个的二维投影图像更少的投影角度。

技术总结
一种系统和方法包括训练人工神经网络以基于输入二维投影图像生成输出三维图像体积，该训练基于多个二维投影图像集合中的每一个的二维投影图像的多个子集以及从多个二维投影图像集合中的每一个重建的三维图像体积的相关联三维图像体积。相关联三维图像体积。相关联三维图像体积。


技术研发人员：M
受保护的技术使用者：美国西门子医疗系统股份有限公司
技术研发日：2019.12.03
技术公布日：2022/7/9