一种对混合气体高鲁棒性识别的聚类算法

技术特征：
1.一种对混合气体高鲁棒性识别的聚类算法，其特征在于，步骤如下：s1、基于金属氧化物气体传感器阵列测试多种目标气体的响应阵列r
i
(r
i1
，r
i2
，r
i3
，
………
r
in
)，其中r
i
为各传感器的响应，n为传感器数量，i为目标气体种类；当采用n型气体传感器时，传感器响应计算公式为r
i
＝r
a
/r
g
；当采用p型传感器时，r
i
＝r
g
/r
a
；其中ra为传感器在空气中的电阻值，rg为传感器在目标气体中的电阻值，并计算多种目标气体的响应阵列r
i
的方差var(r
i
)；s2、对任何含有目标气体成份的混合气体，通过气体传感器阵列测试得到一组响应阵列r
j
(r
j1
，r
j2
，r
j3
，
………
r
jn
)，其中j为混合气体的种类，计算该组响应阵列的方差var(r
j
)；s3、分别计算多种目标气体响应r
i
和混合气体响应r
j
之间的协方差cov(r
i
，r
j
)，并计算目标气体响应和混合气体响应之间的相关系数，计算得到的相关系数数值在(0，1)之间；s4、比较混合气体响应与不同目标气体响应之间的相关系数，将测试的混合气体归类为取得了最大相关系数的目标气体，即测试气体响应模式与该目标气体响应模式最相似，所以混合气体中的主要成份为该目标气体。2.如权利要求2所述的对混合气体高鲁棒性识别的聚类算法，其特征在于，还包括如下步骤：s5、当有新的混合气体测试数据，重复步骤s2-s4，完成气体的分类。

技术总结
本发明公开了一种对混合气体高鲁棒性识别的聚类算法，属于阵列信号处理技术领域，为了解决基于金属氧化物传感器的电子鼻对混合气体识别问题，本发明首先计算目标气体的响应阵列的方差和测试混合气体响应的方差，随后计算目标气体响应和混合气体响应的协方差，最后计算目标气体响应和混合气体响应之间的相关系数，比较测试数据与多种目标气体响应之间的相关系数大小，将测试气体归为取得最大相关系数目标气体的聚类。该方法对混有干扰气体的目标气体识别准确率较高，并且可以部署在便携式设备上进行运算，具有较好的泛化能力。具有较好的泛化能力。具有较好的泛化能力。


技术研发人员：王彬玄 郑雁公 虞佳琪 陈慧宇 董科宏
受保护的技术使用者：宁波大学
技术研发日：2022.03.16
技术公布日：2022/7/8