一种基于AI的变电站火灾预警方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于ai的变电站火灾预警方法，其特征在于，包括如下步骤：接收变电站第一监测区域的第一图像数据，对所述第一图像数据进行处理以确定第一目标监测区域；将所述第一目标监测区域的第二图像数据输入火焰ai识别模型，所述火焰ai识别模型输出火焰识别结果；根据所述火焰识别结果确定是否输出火灾预警。2.根据权利要求1所述的一种基于ai的变电站火灾预警方法，其特征在于：所述对所述第一图像数据进行处理以确定第一目标监测区域，包括：对所述第一图像数据进行前景提取，以得出若干候选对象；将若干所述候选对象与预存对象进行比对计算，根据比对计算结果确定若干目标对象；将各所述目标对象所处区域确定为所述第一目标监测区域。3.根据权利要求2所述的一种基于ai的变电站火灾预警方法，其特征在于：所述对所述第一图像数据进行处理以确定第一目标监测区域，还包括：获取变电站第二监测区域的第三图像数据，对所述第三图像数据进行处理以确定第二目标监测区域；其中，所述第二监测区域与所述第一监测区域相邻；从所述第三图像数据中筛选出若干第四目标监测区域；其中，所述第四目标监测区域为不位于所述第一监测区域但与所述第一监测区域的距离小于或等于第一阈值的区域；根据所述第四目标监测区域在所述第一监测区域中确定第五目标监测区域，将所述第五目标监测区域作为所述第一目标检测区域的一部分。4.根据权利要求3所述的一种基于ai的变电站火灾预警方法，其特征在于：所述根据所述第四目标监测区域在所述第一监测区域中确定第五目标监测区域，包括：根据所述第四目标监测区域在所述第三图像数据中的第一位置在所述第一图像数据中确定第二位置；根据所述第一图像数据中的第一特征物确定所述第一监测区域的第一等效值，根据所述第三图像数据中的第二特征物确定所述第二监测区域的第二等效值，根据所述第一等效值和所述第二等效值确定第三等效值；根据所述第二位置和所述第三等效值在所述第一图像数据中确定所述第五目标监测区域。5.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于ai的变电站火灾预警方法，其特征在于：所述火焰ai识别模型通过反向传播、波尔兹曼机、卷积神经网络、hopfield网络、多层感知器、径向基函数网络、受限波尔兹曼机、回归神经网络、自组织映射、尖峰神经网络中的任一种构建。6.根据权利要求5所述的一种基于ai的变电站火灾预警方法，其特征在于：所述根据所述火焰识别结果确定是否输出火灾预警，包括：若所述火焰识别结果为火焰存在，则对该火焰在所述第二图像数据中的连通域的面积占比进行计算，若所述面积占比大于或等于第二阈值，则确定输出火灾预警；若所述面积占比小于第二阈值，则根据所述第一图像数据进行人员数据提取，根据提取结果确定是否输出火灾预警。7.根据权利要求6所述的一种基于ai的变电站火灾预警方法，其特征在于：所述根据提
取结果确定是否输出火灾预警，包括：若未提取到所述人员数据，则确定输出火灾预警；若提取到所述人员数据，则计算所述人员数据与目标人员数据的匹配度，若所述匹配度符合预设条件，则不输出火灾预警，反之，则输出火灾预警。8.一种基于ai的变电站火灾预警系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块连接；所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；所述获取模块，用于获取图像数据并传输给所述处理模块；其特征在于：所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。9.一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；其特征在于：所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种基于AI的变电站火灾预警方法及系统；其中，所述方法包括：接收变电站第一监测区域的第一图像数据，对所述第一图像数据进行处理以确定第一目标监测区域；将所述第一目标监测区域的第二图像数据输入火焰AI识别模型，所述火焰AI识别模型输出火焰识别结果；根据所述火焰识别结果确定是否输出火灾预警。本发明的方案针对性的对那些火灾可能出现的区域进行监测，能够降低数据处理负荷，提升火焰识别效率；以及，本发明还使用AI技术进行火焰的识别，人工参与工作量较低，火焰识别的准确性也更高。准确性也更高。准确性也更高。


技术研发人员：刘斌 罗建勤 李根 张程 王伟 王华 杨涛 李端欢 柯山
受保护的技术使用者：上海舒盈科技股份有限公司
技术研发日：2022.04.19
技术公布日：2022/7/1