应用于智慧医疗的用户大数据分析方法及服务器与流程

技术特征：
1.一种应用于智慧医疗的用户大数据分析方法，其特征在于，应用于用户大数据分析服务器，所述方法至少包括：采集第一医疗用户主题数据和第二医疗用户主题数据，并结合所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据与所述第二医疗用户主题数据进行显著表达拼接的拼接约束指示；响应于所述拼接约束指示，对所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达进行显著表达拼接，获得所述第一医疗用户主题数据所绑定的第一拼接显著表达以及所述第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接显著表达；结合所述第一拼接显著表达和所述第二拼接显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据和所述第二医疗用户主题数据的主题关联性。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据与所述第二医疗用户主题数据进行显著表达拼接的拼接约束指示，包括：通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据对于所述第二医疗用户主题数据聚焦的第二针对性显著表达；通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二针对性显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据所绑定的第一拼接约束指示。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一医疗用户主题数据包括不少于一个片段化主题内容，所述第二医疗用户主题数据包括不少于一个片段化主题内容；所述获得所述第一医疗用户主题数据对于所述第二医疗用户主题数据聚焦的第二针对性显著表达，包括：确定所述第一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容的第一互动主题显著表达，以及确定所述第二医疗用户主题数据的每个片段化主题内容的第二互动主题显著表达；通过所述第一互动主题显著表达和所述第二互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容与所述第二医疗用户主题数据的每个片段化主题内容之间的局部热点指数，以及通过所述局部热点指数和所述第二互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容对所述第二医疗用户主题数据聚焦的第二针对性显著表达。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据与所述第二医疗用户主题数据进行显著表达拼接的拼接约束指示，包括：通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第二医疗用户主题数据对于所述第一医疗用户主题数据聚焦的第一针对性显著表达；通过所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第一针对性显著表达，获得所述第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接约束指示；其中，所述第一医疗用户主题数据包括不少于一个片段化主题内容，所述第二医疗用户主题数据包括不少于一个片段化主题内容；所述通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第二医疗用户
主题数据对于所述第一医疗用户主题数据聚焦的第一针对性显著表达，包括：确定所述第一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容的第一互动主题显著表达，以及确定所述第二医疗用户主题数据的每个片段化主题内容的第二互动主题显著表达；通过所述第一互动主题显著表达和所述第二互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据的每个片段化主题内容与所述第二医疗用户主题数据的每个片段化主题内容之间的局部热点指数，以及通过所述局部热点指数和所述第一互动主题显著表达，获得所述第二医疗用户主题数据的每个片段化主题内容对所述第一医疗用户主题数据聚焦的第一针对性显著表达。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得所述第一医疗用户主题数据所绑定的第一拼接显著表达，包括：通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据对于所述第二医疗用户主题数据聚焦的第二针对性显著表达；借助所述拼接约束指示对所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二针对性显著表达进行显著表达拼接，确定第一医疗用户主题数据所绑定的第一拼接显著表达；其中，所述借助所述拼接约束指示对所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二针对性显著表达进行显著表达拼接，确定第一医疗用户主题数据所绑定的第一拼接显著表达，包括：对所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二针对性显著表达进行显著表达拼接，得到第一主题描述拼接信息；根据所述拼接约束指示调整所述第一主题描述拼接信息，得到完成调整的第一主题描述拼接信息；结合完成调整的第一主题描述拼接信息和所述第一互动主题显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据所绑定的第一拼接显著表达。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得所述第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接显著表达，包括：通过所述第一医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达，获得所述第二医疗用户主题数据对于所述第一医疗用户主题数据聚焦的第一针对性显著表达；通过所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第一针对性显著表达，确定第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接显著表达；其中，所述通过所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第一针对性显著表达，确定第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接显著表达，包括：对所述第二医疗用户主题数据的互动主题显著表达和所述第一针对性显著表达进行显著表达拼接，得到第二主题描述拼接信息；根据所述拼接约束指示调整所述第二主题描述拼接信息，得到完成调整的第二主题描述拼接信息；结合完成调整的第二主题描述拼接信息和所述第二互动主题显著表达，获得所述第二医疗用户主题数据所绑定的第二拼接显著表达。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一拼接显著表达和所述第二拼接显著表达，获得所述第一医疗用户主题数据和所述第二医疗用户主题数据的主题关联性，包括：结合所述第一拼接显著表达的第一局部热点信息与所述第二拼接显著表达的第二局部热点信息，获得所述第一医疗用户主题数据和所述第二医疗用户主题数据的主题关联性。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医疗用户主题数据为第一医疗用户主题的存在挖掘需求的数据，所述第二医疗用户主题数据为第二医疗用户主题的备选主题
数据；所述方法还包括：在所述主题关联性符合目标要求的基础上，将所述第二医疗用户主题数据确定为所述第一医疗用户主题数据的挖掘记录；其中，所述第二医疗用户主题数据为若干；所述在所述主题关联性符合目标要求的基础上，将所述第二医疗用户主题数据确定为所述第一医疗用户主题数据的挖掘记录，包括：通过所述第一医疗用户主题数据与每个第二医疗用户主题数据的主题关联性，对多个第二医疗用户主题数据进行整理，得到主题数据整理结果；通过所述主题数据整理结果，确定主题关联性符合所述目标要求的第二医疗用户主题数据；将主题关联性符合所述目标要求的第二医疗用户主题数据确定为所述第一医疗用户主题数据的挖掘记录；其中，所述目标要求包括如下其中一个要求：主题关联性超过设定关联性；主题关联性升序的相对位置超过设定相对位置。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医疗用户主题数据为第一医疗用户主题的调试范例数据，所述第二医疗用户主题数据为第二医疗用户主题的调试范例数据；每个第一医疗用户主题的调试范例数据与第二医疗用户主题的调试范例数据形成调试范例二元组；其中，所述调试范例二元组包括积极性范例二元组和消极性范例二元组；所述方法还包括：确定每一调试范例二元组之间的主题关联性；通过所述积极性范例二元组中医疗用户主题数据相关性系数最大的积极性范例二元组的主题关联性，以及所述消极性范例二元组中相关性系数最小的消极性范例二元组的主题关联性，获得所述第一医疗用户主题数据与所述第二医疗用户主题数据显著表达拼接时的质量检测结果；通过所述质量检测结果对所述第一医疗用户主题数据与所述第二医疗用户主题数据显著表达拼接时借鉴的主题数据处理线程的线程变量进行优化。10.一种用户大数据分析服务器，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行的指令；处理器，用于根据所述可执行的指令的控制，运行所述用户大数据分析服务器执行如权利要求1-9任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了应用于智慧医疗的用户大数据分析方法及服务器，可以通过对不同医疗用户主题数据进行显著表达拼接的思路，得到不同医疗用户主题数据之间的主题关联性，相较于利用不同医疗用户主题数据的显著表达在相同特征场景下的差异情况确定主题关联性的思路，本申请实施例能够集合不同医疗用户主题数据之间所具有的深层次关系，通过对不同医疗用户主题数据进行显著表达拼接的思路确定不同医疗用户主题数据之间主题关联性，提高针对不同医疗用户主题数据挖掘的精度和针对性。这样可以根据主题关联性对不同医疗用户主题数据进行关联分析和处理，从而为后续的用户需求分析提供尽可能完整丰富的决策依据。尽可能完整丰富的决策依据。尽可能完整丰富的决策依据。


技术研发人员：刘玉达
受保护的技术使用者：刘玉达
技术研发日：2022.03.21
技术公布日：2022/6/28