基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于行人重识别的行人图像预处理方法，其特征在于，所述行人图像预处理方法包括以下步骤：基于待处理的行人图像，应用神经网络模型的第一特征提取模块，确定所述行人图像对应的图像特征；基于所述图像特征，应用插值放缩算法，确定插值放缩后的图像特征；基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第二特征提取模块和第三特征提取模块，确定放缩后的图像；且基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第四特征提取模块和透视变换模块，确定所述图像特征对应的透视矩阵；基于所述放缩后的图像和所述透视矩阵，应用透视变换法，确定处理后的行人图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取模块的处理图像的输入通道值小于所述第一特征提取模块的处理图像的输出通道值；所述第二特征提取模块的处理图像的输入通道值等于所述第二特征提取模块的处理图像的输出通道值；所述第三特征提取模块的处理图像的输入通道值大于所述第三特征提取模块的处理图像的输出通道值；所述第四特征提取模块的处理图像的输入通道值等于所述第四特征提取模块的处理图像的输出通道值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第四特征提取模块和透视变换模块，确定所述图像特征对应的透视矩阵，包括：基于所述插值放缩后的图像特征，应用所述第四特征提取模块，确定所述第四特征提取模块转化后的图像特征；将所述第四特征提取模块转化后的图像特征输入所述透视变换模块，经过二维卷积层、二维池化层、折叠转变为一维层以及线性层的处理，得到所述透视矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定处理后的行人图像之后，还包括：基于所述行人图像，应用第二神经网络模型，确定所述行人图像对应的行人特征和行人类别特征。5.一种基于行人重识别的行人图像预处理装置，其特征在于，包括第一处理模块，用于基于待处理的行人图像，应用神经网络模型的第一特征提取模块，确定所述行人图像对应的图像特征；第二处理模块，用于基于所述图像特征，应用插值放缩算法，确定插值放缩后的图像特征；第一确定模块，用于基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第二特征提取模块和第三特征提取模块，确定放缩后的图像；且基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第四特征提取模块和透视变换模块，确定所述图像特征对应的透视矩阵；第二确定模块，用于基于所述放缩后的图像和所述透视矩阵，应用透视变换法，确定处理后的行人图像。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一特征提取模块的处理图像的输入
通道值小于所述第一特征提取模块的处理图像的输出通道值；所述第二特征提取模块的处理图像的输入通道值等于所述第二特征提取模块的处理图像的输出通道值；所述第三特征提取模块的处理图像的输入通道值大于所述第三特征提取模块的处理图像的输出通道值；所述第四特征提取模块的处理图像的输入通道值等于所述第四特征提取模块的处理图像的输出通道值。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具有用于：基于所述插值放缩后的图像特征，应用所述第四特征提取模块，确定所述第四特征提取模块转化后的图像特征；将所述第四特征提取模块转化后的图像特征输入所述透视变换模块，经过二维卷积层、二维池化层、折叠转变为一维层以及线性层的处理，得到所述透视矩阵。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还用于：基于所述行人图像，应用第二神经网络模型，确定所述行人图像对应的行人特征和行人类别特征。9.一种存储介质，存储有程序指令，其中，所述程序指令被执行时实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的基于行人重识别的行人图像预处理方法的步骤。10.一种行人图像预处理系统，其特征在于：包括存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于运行所述计算机程序以实现如权利要求1至权利要求4任一权利要求所述的基于行人重识别的行人图像预处理方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种基于行人重识别的行人图像预处理方法及装置，行人图像预处理方法包括：基于待处理的行人图像，应用神经网络模型的第一特征提取模块，确定所述行人图像对应的图像特征；基于所述图像特征，应用插值放缩算法，确定插值放缩后的图像特征；基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第二特征提取模块和第三特征提取模块，确定放缩后的图像；且基于所述插值放缩后的图像特征，应用神经网络模型的第四特征提取模块和透视变换模块，确定所述图像特征对应的透视矩阵；基于所述放缩后的图像和所述透视矩阵，应用透视变换法，确定处理后的行人图像。本发明的行人图像预处理方法能够减少图像预处理带来的风格影响。影响。影响。


技术研发人员：游浩泉 袁德胜 陈宏锐 王海涛 成西峰 崔龙 党毅飞 刘耀文
受保护的技术使用者：汇纳科技股份有限公司
技术研发日：2022.02.28
技术公布日：2022/6/28