一种线路缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种线路缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取拍摄的原始图片，其中，所述原始图片中包括线路特征；基于图像属性确定所述原始图片是否合格，其中，所述图像属性包括亮度、色彩、对比度、锐度以及噪声；如果是，则利用预设的识别模型对所述原始图片进行识别，以确定所述线路特征是否存在缺陷。2.如权利要求1所述的线路缺陷识别方法，其特征在于，在所述获取拍摄的原始图片的步骤之前，所述方法还包括：利用训练集图片对评分模型进行训练，以获取目标评分模型，其中，所述训练集图片也包括线路特征；所述基于图像属性确定所述原始图片是否合格的步骤包括：利用所述目标评分模型对所述原始图片进行评分；当所述原始图片的得分大于或等于阈值时，确定所述原始图片合格；当所述原始图片的得分小于阈值时，确定所述原始图片不合格。3.如权利要求1所述的线路缺陷识别方法，其特征在于，在利用预设的识别模型对所述原始图片进行识别，以确定所述线路特征是否存在缺陷的步骤之后，所述方法还包括：当获取基于同一目标区域拍摄的多张原始图片时，获取所述目标区域的光线状态；依据所述光线状态确定判定阈值；当所述目标区域拍摄的多张原始图片中，线路特征存在缺陷的原始图片的数量大于或等于所述判定阈值时，确定所述目标区域的线路存在缺陷。4.如权利要求3所述的线路缺陷识别方法，其特征在于，所述依据所述光线状态确定判定阈值的步骤包括：当所述光线状态为明亮时，确定所述判定阈值为第一阈值；当所述光线状态为昏暗时，确定所述判定阈值为第二阈值，其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。5.如权利要求1所述的线路缺陷识别方法，其特征在于，所述获取拍摄的原始图片的步骤包括：设定无人机的飞行航线；控制所述无人机沿所述飞行航线飞行，并通过无人机携带的摄像装置获取原始图片。6.一种线路缺陷识别装置，其特征在于，所述装置包括：数据获取单元，用于获取拍摄的原始图片，其中，所述原始图片中包括线路特征；数据处理单元，用于基于图像属性确定所述原始图片是否合格，其中，所述图像属性包括亮度、色彩、对比度、锐度以及噪声；数据处理单元还用于在确定所述原始图片合格时，利用预设的识别模型对所述原始图片进行识别，以确定所述线路特征是否存在缺陷。7.如权利要求6所述的线路缺陷识别装置，其特征在于，所述装置还包括：模型训练单元，用于利用训练集图片对评分模型进行训练，以获取目标评分模型，其中，所述训练集图片也包括线路特征；所述数据处理单元用于利用所述目标评分模型对所述原始图片进行评分，并在当所述
原始图片的得分大于或等于阈值时，确定所述原始图片合格，当所述原始图片的得分小于阈值时，确定所述原始图片不合格。8.如权利要求6所述的线路缺陷识别装置，其特征在于，所述数据获取单元还用于当获取基于同一目标区域拍摄的多张原始图片时，获取所述目标区域的光线状态；所述数据处理单元还用于依据所述光线状态确定判定阈值，并在当所述目标区域拍摄的多张原始图片中，线路特征存在缺陷的原始图片的数量大于或等于所述判定阈值时，确定所述目标区域的线路存在缺陷。9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供了一种线路缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及缺陷识别技术领域。首先获取拍摄的原始图片，其中，原始图片中包括线路特征，然后基于图像属性确定原始图片是否合格，其中，图像属性包括亮度、色彩、对比度、锐度以及噪声，若合格，则利用预设的识别模型对原始图片进行识别，以确定线路特征是否存在缺陷。本申请提供的线路缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质具有缺陷识别的准确率更高的优点。高的优点。高的优点。


技术研发人员：李勇 潘屹峰 黄吴蒙 邓广宏 周成虎
受保护的技术使用者：广州中科云图智能科技有限公司
技术研发日：2022.03.25
技术公布日：2022/6/24