用于管理激励活动和自动批准激励请求的系统和方法与流程

技术特征：
1.系统，被配置为管理激励活动并根据激励提供者定义的动态参数自动批准从消费者或其代理接收到的激励请求，该系统包括：一个或多个物理处理器；以及存储设备，被配置为存储一个或多个计算机程序指令，当所述计算机程序指令由所述一个或多个物理处理器执行时，将所述计算机系统配置为：从激励提供者接收活动参数，所述活动参数定义了可以提供给消费者的激励，所述活动参数至少包括激励上限；基于所述活动参数发起活动，其中所述活动与一个或多个项目相关，所述活动参数定义所述一个或多个项目的可用激励；在所述活动被发起后，从所述激励提供者接收修改所述激励上限的请求；响应于所述修改所述激励上限的请求而修改所述激励上限；在修改所述激励上限后，从消费者或其代理处接收对与所述一个或多个项目中的至少一个相关的期望激励量的请求；确定所述期望激励量是否超过修改后的激励上限；并且响应于确定所述期望激励量不超过修改后的激励上限而自动批准对所述期望激励量的请求。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述激励提供者包括原始设备制造商，并且所述代理包括零售商的代表，通过该零售商来购买所述一个或多个项目。3.根据权利要求1所述的系统，其中，为了自动批准对所述期望激励量的请求，所述计算机系统被配置为：使得向所述消费者或其代理提供通知，表明对所述期望激励量的请求已获批准，而无需激励提供者的进一步输入。4.根据权利要求1所述的系统，其中，进一步基于与所述活动相关联的激励预算和/或与所述活动相关联的到期日期来自动批准所述请求。5.根据权利要求1所述的系统，其中，响应于确定所述期望激励量超过所述修改后的激励上限，所述计算机系统还被配置为：自动拒绝对所述期望激励量的请求。6.根据权利要求1所述的系统，其中响应于确定所述期望激励量超过所述修改后的激励上限，所述计算机系统还被配置为：确定高达或小于所述修改后的激励上限的还价激励量，其中所述还价激励量小于所述期望激励量；并且导致向所述消费者或其代理提供至少指示确定的还价激励量的通知。7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机系统还被配置为：获得对所述活动的预计激励支出的指示；至少基于一个或多个批准的激励请求确定实际激励支出，所述一个或多个批准的激励请求至少包括批准的对所述期望激励量的请求；并且生成通过图形用户界面提供的可视化，该可视化包括对预计激励支出和实际激励支出的指示。8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述活动参数包括活动目标参数，所述活动目标
参数包括销售目标或产量目标的指示，其中所述计算机系统还被配置为：存储每个接收到的请求的激励请求信息，其中给定请求的激励请求信息包括所请求的期望激励量以及给定请求是否被批准的指示；并且基于存储的激励请求信息和所述活动目标参数确定对至少一个所述活动参数的建议修改。9.根据权利要求8所述的系统，其中，为了确定所述建议修改，所述计算机系统被配置为：使用至少应用于所述激励请求信息和所述活动目标参数的基于目标的无监督机器学习算法来识别对所述激励上限的建议修改。10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述计算机系统还被配置为：基于对所述激励上限的建议修改而自动修改所述激励上限，而无需来自所述激励提供者的进一步输入。11.根据权利要求8所述的系统，其中，所述建议修改包括将用于与所述活动相关联的激励的可用资金转移到另一活动的建议。12.根据权利要求8所述的系统，其中，所述建议修改包括修改与所述活动相关联的到期日期的建议。13.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机系统还被配置为：在接收到修改所述激励上限请求之前从第一消费者或其除消费者之外的代理接收对与所述一个或多个项目中的至少一个相关的第一期望激励量的第一请求；响应于确定所述第一期望激励量超过所述激励上限，自动拒绝对所述第一期望激励量的第一请求；响应所述激励上限的修改，确定所述第一期望激励量是否超过所述修改后的激励上限；响应于确定所述第一期望激励量不超过所述修改后的激励上限，生成要提供给所述第一消费者的消息；并且将所述消息传输给所述第一消费者。14.管理激励活动并根据激励提供者定义的动态参数自动批准从消费者或其代理接收的激励请求的计算机实现方法，该方法在具有一个或多个物理处理器和存储设备的计算机系统上实现，所述存储设备被配置为存储一个或多个计算机程序指令，所述计算机程序指令在由所述一个或多个物理处理器执行时配置所述计算机系统以执行所述方法，所述方法包括：由所述计算机系统从激励提供者接收定义可提供给消费者的激励的活动参数，所述活动参数至少包括激励上限；由所述计算机系统基于所述活动参数发起活动，其中所述活动与一个或多个项目相关并且所述活动参数定义所述一个或多个项目的可用激励；在所述活动被发起后，通过所述计算机系统从所述激励提供者接收修改所述激励上限的请求；响应于修改所述激励上限的请求，通过所述计算机系统修改所述激励上限；在修改所述激励上限之后，通过所述计算机系统从消费者或其代理处接收对与一个或
多个项目中的至少一个相关的期望激励量的请求；由所述计算机系统确定所述期望激励量是否超过修改后的激励上限；并且响应于确定期望激励量不超过所述修改后的激励上限，由所述计算机系统自动批准对所述期望激励量的请求。15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述激励提供者包括原始设备制造商，并且所述代理包括零售商的代表，通过该零售商来购买所述一个或多个项目。16.根据权利要求14所述的方法，其中，自动批准对所述期望激励量的请求包括：由所述计算机系统引起向所述消费者或其代理提供指示对所述期望激励量的请求已批准的通知，而无需所述激励提供者的进一步输入。17.根据权利要求14所述的方法，其中，进一步基于与所述活动相关联的激励预算和/或与所述活动相关联的到期日期来自动批准所述请求。18.根据权利要求14所述的方法，其中，响应于确定所述期望激励量超过所述修改后的激励上限，所述方法还包括：由所述计算机系统自动拒绝对所述期望激励量的请求。19.根据权利要求14所述的方法，其中，响应于确定所述期望激励量超过所述修改后的激励上限，所述方法进一步包括：由所述计算机系统确定高达或小于所述修改后的激励上限的还价激励量，其中，所述还价激励量小于所述期望激励量；并且由所述计算机系统导致向消费者或其代理提供至少指示所确定的还价激励量的通知。20.根据权利要求14所述的方法，所述方法还包括：由所述计算机系统获得对所述活动的预计激励支出的指示；由所述计算机系统至少基于一个或多个批准的激励请求确定实际激励支出，所述一个或多个批准的激励请求至少包括批准的对所述期望激励量的请求；并且由所述计算机系统生成经由图形用户界面提供的可视化，所述可视化包括对预计激励支出和实际激励支出的指示。21.根据权利要求14所述的方法，其中，所述活动参数包括活动目标参数，所述活动目标参数包括销售目标或产量目标的指示，所述方法还包括：由所述计算机系统存储用于接收到的每个请求的激励请求信息，其中给定请求的激励请求信息包括所请求的期望激励量以及给定请求是否被批准的指示；以及由计算机系统基于存储的激励请求信息和所述活动目标参数确定对所述活动参数中的至少一个的建议修改。22.根据权利要求21所述的方法，其中，确定所述建议修改包括：由所述计算机系统使用至少应用于所述激励请求信息和所述活动目标的基于目标的无监督机器学习算法来识别对所述激励上限的建议修改。23.根据权利要求22所述的方法，该方法还包括：由所述计算机系统基于对所述激励上限的建议修改来自动修改所述激励上限，而无需来自所述激励提供者的进一步输入。24.根据权利要求21所述的方法，其中，所述建议修改包括将用于与所述活动相关联的激励的可用资金转移到另一活动的建议。
25.根据权利要求21所述的方法，其中，所述建议修改包括修改与所述活动相关联的到期日期的建议。26.根据权利要求14所述的方法，所述方法还包括：由所述计算机系统在接收到所述修改所述激励上限的请求之前从第一消费者或其除了所述消费者之外的他们的代理接收对与所述一个或多个项目中的至少一个相关的第一期望激励量的第一请求；响应于确定所述第一期望激励量超过所述激励上限，由所述计算机系统自动拒绝对所述第一期望激励量的所述第一请求；响应于修改所述激励上限，由所述计算机系统确定所述第一期望激励量是否超过修改后的激励上限；响应于确定所述第一期望激励量不超过所述修改后的激励上限，由所述计算机系统生成要提供给所述第一消费者的消息；并且由所述计算机系统将消息传输给所述第一消费者。

技术总结
本文描述了管理激励活动并基于激励提供者定义的动态参数自动批准从消费者或其代理接收的激励请求的系统和方法。原始设备制造商和消费者之间不同级别的用户可以交互并提供输入。在各种实现方式中，活动参数可以从激励提供者接收并用于发起和/或以其他方式管理活动。然后，激励提供者可以通过系统动态地修改正在进行的活动。可以生成一个或多个用户界面，用户可以通过该用户界面与系统交互并且可以呈现与活动相关的可视化。基于活动的初始或修改后参数，本文描述的系统和方法可以进一步确定是否批准、拒绝或以其他方式响应从消费者或其代理接收到的激励请求。或其代理接收到的激励请求。或其代理接收到的激励请求。


技术研发人员：T
受保护的技术使用者：斯利赛特有限责任公司
技术研发日：2020.08.31
技术公布日：2022/6/21