立体全景图像的质量评价方法、系统

技术特征：
1.一种立体全景图像的质量评价方法，其特征在于，所述方法包括：采用尺度不变特征变换算法提取立体全景图像的投影不变性特征；对所述立体全景图像进行基于显著性的质量特征检测，提取所述立体全景图像的显著性质量特征；对所述投影不变性特征和所述显著性质量特征进行融合，计算所述立体全景图像的质量分数；根据所述质量分数对所述立体全景图像进行质量评价。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用尺度不变特征变换算法提取立体全景图像的投影不变性特征的步骤包括：针对所述立体全景图像的原始图像和失真图像，获取所述原始图像和所述失真图像的左视图、右视图；采用尺度不变特征变换算法分别提取所述原始图像和所述失真图像左视图、右视图的特征点；根据所述特征点计算所述立体全景图像的投影不变性特征分数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述投影不变性特征分数包括单目质量特征分数，所述根据所述特征点计算所述立体全景图像的投影不变性特征分数的步骤包括：根据各特征点在所述原始图像和所述失真图像之间相应视图上的坐标位置，形成稳定特征点集合；根据所述稳定特征点集合计算所述立体全景图像的单目质量特征分数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述稳定特征点集合计算所述立体全景图像的单目质量特征分数的计算公式包括：其中，分别表示根据原始图像的左视图失真图像的左视图原始图像的右视图失真图形的右视图形成的稳定特征点集合；num()表示稳定特征点集合里的特征点数量。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述投影不变性特征分数包括双目质量特征分数，所述根据所述特征点计算所述立体全景图像的投影不变性特征分数的步骤包括：针对所述立体全景图像的原始图像和所述失真图像，对所述原始图像和所述失真图像的左右视图分别进行特征点匹配操作，形成匹配特征点集合；根据所述匹配特征点集合计算所述立体全景图像的双目质量特征分数。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配特征点集合，计算所述立体全景图像的双目质量特征分数的计算公式包括：其中，s
′
代表ransac算法操作，m
d
∩m
r
表示失真图像匹配点对和原始图像匹配点对的交
集，num(s
′
(m
d
∩m
r
))代表经过ransac算法操作后剩下的匹配点对数量。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述立体全景图像进行基于显著性的质量特征检测，提取所述立体全景图像的显著性质量特征的步骤包括：将所述立体全景图像从rgb空间转换到对立色彩空间；从所述对立色彩空间中分别计算所述立体全景图像的对比度、色度、显著性；根据所述对比度、色度、显著性计算所述立体全景图像的显著性质量特征分数。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述投影不变性特征和所述显著性质量特征进行融合的计算公式如下：其中，λ，μ是参数，分别设置为λ＝0.9，μ＝0.1。9.一种立体全景图像的质量评价系统，其特征在于，所述系统包括：处理器；以及与所述处理器通讯连接的存储器；其中，所述存储器存储有可读性指令，所述可读性指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法。10.一种计算机可读性存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本发明适用图像处理技术领域，提供了一种立体全景图像的质量评价方法、系统，该方法包括：采用尺度不变特征变换算法提取立体全景图像的投影不变性特征；对立体全景图像进行基于显著性的质量特征检测，提取立体全景图像的显著性质量特征；对投影不变性特征和显著性质量特征进行融合，计算立体全景图像的质量分数；根据质量分数对立体全景图像进行质量评价。由于利用投影不变性特征，并考虑用户在观看立体全景图像时的视觉偏好而提取了显著性特征，最后进行特征融合得到最终的质量评价方法，将本发明扩展到任意投影格式的立体全景图像，并实现立体全景图像全盘考虑，实际解决了对立体全景图像进行质量评价时导致主客观评价对象不一致的技术问题。一致的技术问题。一致的技术问题。


技术研发人员：周雪梅 张云 李娜
受保护的技术使用者：中国科学院深圳先进技术研究院
技术研发日：2020.12.19
技术公布日：2022/6/21