网络设备故障处理系统的制作方法

技术特征：
1.一种应用人工智能机器学习技术并支持sdn开放流协议的网路设备故障处理系统，其包括：l2开关(20)或路由器(30)，其是与客户端(40)连接的网络设备；以及基于ai(artificial intelligence：人工智能)的sdn控制器(software defined network controller based on ai)(100)，其在连接于客户端(40)的网络设备l2开关(20)或路由器(30)发生网络故障时，为了判定网络上发生故障的类型，由设置于l2开关(20)和路由器(30)的snmp代理程序(snmp agent)基于通过历史数据学习到的内容，根据不同方案接收处理指令请求，以便于人工智能修复当前故障。2.根据权利要求1所述的应用人工智能机器学习技术并支持sdn开放流协议的网路设备故障处理系统，其中，接收指令的基于ai的sdn控制器(100)依据ksb人工智能框架核心类库(knowledge-converged super brain artificial intelligence framework core)(200)的分析，通过基于开放流协议(open flow protocol)方式的控制路径(control path)，依据方案，向形成于发生问题的客户端(40)侧的网络设备，即，路由器(30)和l2开关(20)提供指令。

技术总结
网络设备故障处理系统。本发明的特征在于：为了使应用机器学习技术并支持SDN开放流协议的网络设备处理故障，包括：L2开关(20)或路由器(30)，其是与客户端(40)连接的网络设备；以及基于AI(Artificial Intelligence：人工智能)的SDN控制器(Software Defined Network Controller based on AI)(100)，其在连接于客户端(40)的网络设备L2开关(20)或路由器(30)发生网络故障时，为了判定网络上发生故障的类型，由设置于L2开关(20)和路由器(30)的SNMP代理程序基于通过历史数据学习到的内容，根据不同方案接收处理指令请求，以便于人工智能修复当前故障。据此，通过人工智能自动处理模式实时修复网络故障，以提升服务质量的同时，采用人工智能自动处理模式，实现准确修复故障的技术效果。复故障的技术效果。复故障的技术效果。


技术研发人员：尹东权
受保护的技术使用者：尹东权
技术研发日：2020.12.16
技术公布日：2022/6/16