一种高压后部识别方法、装置、存储介质及终端与流程

技术特征：
1.一种高压后部识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；以所述待识别地区为源点，创建多条经过所述源点的直线；根据所述气象预测数据及创建的多条直线，构建所述待识别地区对应的气压梯度特征；将所述气压梯度特征进行归一化，生成特征向量；将所述特征向量输入预先训练的高压后部识别模型中，输出所述待识别地区对应的高压后部识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述待识别地区为源点，创建多条经过所述源点的直线，包括：以所述待识别地区为源点，构建经过所述源点的水平直线；从所述水平直线开始沿顺时针方向，每隔第一预设角度绘制一条经过所述源点的直线，直至绘制的直线与所述水平直线之间的夹角达到第二预设角度为止；从所述水平直线开始沿逆时针方向，每隔所述第一预设角度绘制一条经过所述源点的直线，直至绘制的直线与所述水平直线之间的夹角达到所述第二预设角度为止，所述第二预设角度大于所述第一预设角度小于90
°
。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述气象预测数据及创建的多条直线，构建所述待识别地区对应的气压梯度特征，包括：分别确定每条直线与地图上预先标注的等压线之间的交点，得到每条直线的多个交点；分别从所述每条直线的多个交点中选取对应直线在第一延伸方向上距离所述源点最近的交点，并选取对应直线在第二延伸方向上距离所述源点最近的两个交点，得到每条直线的第一交点、第二交点以及第三交点；根据所述每条直线的第一交点、第二交点以及第三交点计算待识别地区对应的气压梯度特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每条直线的第一交点、第二交点以及第三交点计算待识别地区对应的气压梯度特征，包括：分别计算所述每条直线的第一交点和第二交点之间的距离，得到每条直线的第一距离；分别计算所述每条直线的第二交点和第三交点之间的距离，得到每条直线的第二距离；根据所述每条直线的第一距离和第二距离，分别计算每条直线对应的气压梯度；确定所述每条直线的第一交点、第二交点以及第三交点所在的等压线垂直方向上的跨度，得到每条直线的多个跨度；将所述每条直线对应的气压梯度以及所述每条直线的多个跨度确定为待识别地区对应的气压梯度特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每条直线的第一距离和第二距离，分别计算每条直线对应的气压梯度，包括：获取第一直线上所述第一交点所在等压线的第一气压值、所述第二交点所在等压线的
第二气压值及所述第三交点所在等压线的第三气压值；所述第一直线为所述每条直线中的任一直线；计算所述第一气压值和第二气压值的第一差值，并计算所述第二气压值与所述第三气压值的第二差值；计算所述第一差值与所述第一直线的第一距离的第一比值，并计算所述第二差值与所述第一直线的第二距离的第二比值；将所述第一比值与所述第二比值确定为所述第一直线的气压梯度。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述每条直线的第一交点所在的等压线垂直方向上的跨度，包括：获取第一直线的第一交点所在等压线上的最大纵坐标和最小纵坐标；其中，所述第一直线为所述每条直线中任一直线；计算所述最大纵坐标和最小纵坐标的差值；将所述差值确定为所述第一直线上所述第一交点对应的跨度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成预先训练的高压后部识别模型，包括：采集历史气象数据，并根据所述历史气象数据构建正样本和负样本；根据支持向量机模型构建高压后部识别模型；提取所述正样本和负样本的气压梯度特征，得到正样本特征集合和负样本特征集合；将所述正样本特征集合和负样本特征集合中各特征进行归一化处理后输入所述高压后部识别模型中，并计算损失值；当所述损失值到达预设值时，得到训练好的高压后部识别模型。8.一种高压后部识别装置，其特征在于，所述装置包括：气象预测数据获取模块，用于获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；直线构建模型，用于以所述待识别地区为源点，创建多条经过所述源点的直线；气压梯度特征构建模块，用于根据所述气象预测数据及创建的多条直线，构建所述待识别地区对应的气压梯度特征；特征向量生成模块，用于将所述气压梯度特征进行归一化，生成特征向量；结果输出模块，用于将所述特征向量输入预先训练的高压后部识别模型中，输出所述待识别地区对应的高压后部识别结果。9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。10.一种终端，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-7任意一项的方法步骤。

技术总结
本发明公开了一种高压后部识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；以待识别地区为源点，创建多条经过源点的直线；根据气象预测数据及创建的多条直线，构建待识别地区对应的气压梯度特征；将气压梯度特征进行归一化，生成特征向量；将特征向量输入预先训练的高压后部识别模型中，输出待识别地区对应的高压后部识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断，从而实现了气象业务中均压场的自动识别，同时可自动识别出该地区是否处于高压后部控制之下，从而提升了的识别效率。从而提升了的识别效率。从而提升了的识别效率。


技术研发人员：赵宗玉 安刚 卓流艺 张海忠 孙明生 秦东明
受保护的技术使用者：中科三清科技有限公司
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2022/6/14