诈骗数据深度分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述诈骗数据深度分析方法包括：对获取到的诈骗案件源数据进行数据转换，获得结构化数据；根据所述结构化数据构建诈骗分析知识图谱，并将所述诈骗分析知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中；根据所述诈骗分析知识图谱获取对应的诈骗特征数据，并将所述诈骗特征数据输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果。2.如权利要求1所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述对获取到的诈骗案件源数据进行数据转换，获得结构化数据的步骤，具体包括：对获取到的诈骗案件源数据进行数据清洗，获得清洗后的诈骗案件源数据；对所述清洗后的诈骗案件源数据进行分词处理，获得分词数据；根据预设结构化规则对所述分词数据进行知识抽取处理，获得结构化数据。3.如权利要求2所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述根据预设结构化规则对所述分词数据进行知识抽取处理，获得结构化数据的步骤，具体包括：根据预设结构化规则对所述分词数据进行实体抽取，获得实体数据；根据预设结构化规则对所述分词数据进行关系抽取，获取关系数据；基于所述实体数据和所述关系数据生成结构化数据。4.如权利要求1～3中任一项所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述根据所述结构化数据构建诈骗分析知识图谱，并将所述诈骗分析知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中的步骤，具体包括：将所述结构化数据进行数据整合，获得三元组，并将所述三元组输入至图数据库中；根据所述图数据库中的所述三元组和预设知识图谱框架，生成对应的诈骗分析知识图谱；将所述诈骗分析知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中。5.如权利要求4所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述诈骗分析知识图谱包括案件知识图谱、资金流知识图谱以及话单知识图谱；相应地，所述根据所述图数据库中的所述三元组和预设知识图谱框架，生成对应的诈骗分析知识图谱的步骤，具体包括：根据所述图数据库中的案件知识图谱框架从所述三元组中提取对应的案件结构数据进行数据补充，生成对应的案件知识图谱；根据所述图数据库中的资金流知识图谱框架从所述三元组中提取对应的资金流结构数据进行数据补充，生成对应的资金流知识图谱；根据所述图数据库中的话单知识图谱框架从所述三元组中提取对应的话单结构数据进行数据补充，生成对应的话单知识图谱；相应地，所述将所述诈骗分析知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中的步骤，具体包括：将所述案件知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中；将所述资金流知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中；将所述话单知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中。6.如权利要求5所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述根据所述诈骗分析知
识图谱获取对应的诈骗特征数据，并将所述诈骗特征数据输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果的步骤，具体包括：根据所述案件知识图谱中在所述图数据库中查找强关联案件数据和/或弱关联案件数据；将查找到的所述强关联案件数据和/或所述弱关联案件数据输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果。7.如权利要求6所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述根据所述案件知识图谱中在所述图数据库中查找强关联案件数据和弱关联案件数据的步骤之前，还包括：根据所述案件知识图谱提取目标问答映射关系，并基于所述目标问答映射关系建立对应的问答模板；根据所述问答模板和所述目标问答映射关系生成办案插件，并将所述办案插件融合进所述诈骗分析模型中。8.如权利要求5所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述从所述诈骗分析知识图谱中提取对应的诈骗特征数据，并将所述诈骗特征数据输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果的步骤，具体包括：从所述资金流知识图谱中查找历史资金流低于预设最低资金流的目标账户；在检测到所述目标账户入账大于预设交易资金流的目标资金时，将与所述目标资金对应的流水记录发送至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果。9.如权利要求5所述的诈骗数据深度分析方法，其特征在于，所述从所述诈骗分析知识图谱中提取对应的诈骗特征数据，并将所述诈骗特征数据输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果的步骤，具体包括：从所述话单知识图谱获取话单数据的发起位置，并统计各发起位置的话单数；在检测到存在话单数大于预设话单数的目标发起位置时，将所述目标发起位置输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果。10.一种诈骗数据深度分析系统，其特征在于，所述诈骗数据深度分析系统包括：数据结构化模块，用于对获取到的诈骗案件源数据进行数据转换，获得结构化数据；模型嵌入模块，用于根据所述结构化数据构建诈骗分析知识图谱，并将所述诈骗分析知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中；诈骗分析模块，用于根据所述诈骗分析知识图谱获取对应的诈骗特征数据，并将所述诈骗特征数据输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果。

技术总结
本发明涉及信息处理技术领域，公开了一种诈骗数据深度分析方法及系统，所述方法包括：对获取到的诈骗案件源数据进行数据转换，获得结构化数据；根据所述结构化数据构建诈骗分析知识图谱，并将所述诈骗分析知识图谱嵌入至对应的诈骗分析模型中；根据所述诈骗分析知识图谱获取对应的诈骗特征数据，并将所述诈骗特征数据输入至所述诈骗分析模型中，以获得诈骗分析结果。有别于现有技术中，仅对案件提供案件检索和案件导出功能，或简单的线索关联分析，本发明基于诈骗案件源数据构建诈骗分析知识图谱，并将诈骗分析知识图谱嵌入对应的诈骗分析模型中，以基于诈骗分析模型实现对诈骗案件源数据的深度分析，提高案件分析效率和案件数据的可视度。据的可视度。据的可视度。


技术研发人员：俞龙 张云柯 刘占峰
受保护的技术使用者：三六零智慧科技（天津）有限公司
技术研发日：2020.12.01
技术公布日：2022/6/4