一种图像均衡化处理的方法与流程

技术特征：
1.一种图像均衡化处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、将待处理的图像分割成m
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m个图像，作为第一分割图像集；步骤2、对第一分割图像集中的图像逐个进行均衡化处理；步骤3、对均衡化处理后的第一分割图像集进行拼接，作为第一拼接图像；步骤4、将第一拼接图像分割成n
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n个图像，作为第二分割图像集；步骤5、对第二分割图像集中的图像逐个进行均衡化处理；步骤6、对均衡化处理后的第二分割图像集进行拼接，作为第二拼接图像；步骤7、对第二拼接图像进行检测是否出现块效应，若是，则对第二拼接图像进行去块滤波，若否，则把第二拼接图像作为最终均衡化处理图像。2.如权利要求1所述的一种图像均衡化处理的方法，其特征在于，所述步骤1中，待处理的图像为灰度图像、彩色图像的任意一种。3.如权利要求2所述的一种图像均衡化处理的方法，其特征在于，所述步骤1和步骤4中，m和n其中一个为奇数，另一个为偶数，两者均大于1。4.如权利要求3所述的一种图像均衡化处理的方法，其特征在于，所述步骤2和步骤5中，均衡化处理方式依照待处理的图像进行选择，若待处理的图像为灰度图像，则直接对灰度图像均衡化处理；若待处理的图像为彩色图像，则需要先分解通道，再对彩色图像的每一个通道均衡化，最后合并每一个通道。5.如权利要求4所述的一种图像均衡化处理的方法，其特征在于，所述步骤2中，均衡化处理具体包括：确定图像的前景与背景的最优分割阈值t，最优分割阈值t由大津算法确定；利用阈值t将图像分割成背景图像x1与前景图像x2；假设图像的背景较亮，分别对前景图像x1与背景图像x2进行均衡化处理，表示如下：公式(1)中，表示前景图像x1中灰度级为k出现的频率，表示前景图像x1中灰度级为k的像素个数，表示前景图像x1的像素个数；表示背景图像x2中灰度级为k出现的频率，表示背景图像x2中灰度级为k的像素个数，表示背景图像x2的像素个数；l表示图像的灰度级总数；公式(2)中，表示前景图像x1各个灰度级累计分布概率，背景图像x2各个灰度级累计分布概率；公式(3)中，y1和y2分别表示前景图像x1与背景图像x2直方图均衡化处理后的图像，
和分别表示前景图像x1与背景图像x2中的像素点(x，y)的概率；最后合并图像得到均衡化图像，表示如下：y＝y1∪y2ꢀꢀꢀꢀ
(4)公式(4)中，y表示均衡化图像。6.如权利要求5所述的一种图像均衡化处理的方法，其特征在于，所述步骤2中，均衡化处理的图像分为两种，分别是背景较暗的图像和背景较亮的图像；若是背景较暗的图像，则将公式中前景图像x1与背景图像x2置换，若背景较亮的图像，则保持不变。7.如权利要求6所述的一种图像均衡化处理的方法，其特征在于，所述步骤7中，去块滤波采用块效应消除滤波器。

技术总结
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像均衡化处理的方法。解决图像均衡化处理后某些区域很亮很白的问题。步骤1、将待处理的图像分割成M


技术研发人员：付旭东
受保护的技术使用者：付旭东
技术研发日：2022.02.25
技术公布日：2022/6/4