一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测方法，其特征在于，包括：获取柴油机的性能参数的初级序列；基于初级序列，通过最小化目标函数来对背景值计算参数进行寻优，得到最佳背景值计算参数；基于最佳背景值计算参数，计算最优柴油机性能参数预测模型的发展系数和灰作用量，得到最优柴油机性能参数预测模型；采用所述最优柴油机性能参数预测模型对待预测时刻的柴油机性能参数进行预测。2.如权利要求1所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测方法，其特征在于，所述计算柴油机性能参数预测模型的发展系数和灰作用量的步骤为：基于所述最佳背景值计算参数，计算每个历史时刻的最佳背景值；基于所述初级序列和所有历史时刻的最佳背景值，得到常数项向量和最优累加矩阵；基于常数项向量和最优累加矩阵，计算最优柴油机性能参数预测模型的发展系数和灰作用量。3.如权利要求2所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测方法，其特征在于，某个历史时刻的最佳背景值为基于所述最佳背景值计算参数，计算的该历史时刻的累积性能参数与下一历史时刻的累积性能参数的加权和。4.如权利要求1所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测方法，其特征在于，所述柴油机性能参数为增压器转速、滑油压力、燃油消耗率、涡后排气温度、冷却水温度或碳烟。5.如权利要求1所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测方法，其特征在于，所述目标函数为柴油机性能参数预测模型的平均绝对误差与关联度的加权和。6.一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测系统，其特征在于，包括：初级序列获取模块，用于获取柴油机的性能参数的初级序列；背景值计算参数寻优模块，用于基于初级序列，通过最小化目标函数来对背景值计算参数进行寻优，得到最佳背景值计算参数；预测模型获取模块，用于基于最佳背景值计算参数，计算最优柴油机性能参数预测模型的发展系数和灰作用量，得到最优柴油机性能参数预测模型；预测模块，用于采用所述最优柴油机性能参数预测模型对待预测时刻的柴油机性能参数进行预测。7.如权利要求6所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测系统，其特征在于，所述计算柴油机性能参数预测模型的发展系数和灰作用量的步骤为：基于所述最佳背景值计算参数，计算每个历史时刻的最佳背景值；基于所述初级序列和所有历史时刻的最佳背景值，得到常数项向量和最优累加矩阵；基于常数项向量和最优累加矩阵，计算最优柴油机性能参数预测模型的发展系数和灰作用量。8.如权利要求7所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测系统，其特征在于，某个历史时刻的最佳背景值为基于所述最佳背景值计算参数，计算的该历史时刻的累积性能参数与下一历史时刻的累积性能参数的加权和。9.如权利要求6所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测系统，其特征在于，所
述目标函数为柴油机性能参数预测模型的平均绝对误差与关联度的加权和。10.如权利要求6所述的一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测系统，其特征在于，所述柴油机性能参数为增压器转速、滑油压力、燃油消耗率、涡后排气温度、冷却水温度或碳烟。

技术总结
本发明提供了一种基于在线寻优的柴油机性能参数预测方法及系统，包括：获取柴油机的性能参数的初级序列；基于初级序列，通过最小化目标函数来对背景值计算参数进行寻优，得到最佳背景值计算参数；基于最佳背景值计算参数，计算最优柴油机性能参数预测模型的发展系数和灰作用量，得到最优柴油机性能参数预测模型；采用所述最优柴油机性能参数预测模型对待预测时刻的柴油机性能参数进行预测。不仅适用于贫数据、小样本下的柴油机性能参数预测，而且消除了背景值对预测模型的影响。且消除了背景值对预测模型的影响。且消除了背景值对预测模型的影响。


技术研发人员：祖象欢 李业鹏 林微微
受保护的技术使用者：中国船舶重工集团柴油机有限公司
技术研发日：2022.03.02
技术公布日：2022/6/1