一种易用高效AI识别算法的制作方法

技术特征：
1.一种易用高效ai识别算法，包括处理系统以及识别算法，其特征在于：所述处理系统由图像采集设备、图像处理器、信号传输器以及数据库组成，所述图像处理器分别电性连接于图像采集设备、数据库和信号传输器，且信号传输器信号连接于监控后台，所述识别算法包括以下步骤：s1：建立特征，包括设备外观缺陷模型建立和人员异常违规动作模型建立；s2：图像获取，由图像采集设备对识别区域的具体情况进行时时拍摄，并将拍摄画面传递至图像处理器进行处理；s3：图像处理，图像处理器对由图像采集设备采集到的图像进行裁剪、旋转、翻转及缩放等预处理，并得到相应的数据；s4：分析识别，通过预处理图像数据与数据库中的模型数据进行比对，确定出设备外观缺陷以及人员违规动作的图片，通过环境识别系统得出工厂内部环境情况，通过设备状态识别系统得出设备运转情况；s5：结果处理，识别得出的不利于安全生产的数据通过信号传输器传递至监控后台，方便监控人员的管理。2.根据权利要求1所述的一种易用高效ai识别算法，其特征在于：s1中的设备外观缺陷模型建立包括以下子步骤：通过图像采集设备采集现有设备的外观缺陷的多组图像，并对存在具体缺陷的位置处进行位置校准；利用图像处理器结合现有的图像转换gan模型将采集到的设备外观缺陷图像进行再生成，得到设备缺陷的样本；结合设备缺陷的样本，对样本进行概率统计，将概率低于百分之五的样本剔除，再利用基于卷积神经网络技术构建出设备外观缺陷的模型；由所述图像处理器将构建的设备外观缺陷的模型传输至数据库内部进行存储。3.根据权利要求1所述的一种易用高效ai识别算法，其特征在于：s1中的人员异常违规动作模型建立包括以下子步骤：通过使用kinect传感器对操作人员采用违规操作时的人体三维骨骼点数据进行采集获取，并通过滤波处理模组对人体三维骨骼点数据进行均值滤波处理；采用聚类算法对均值滤波处理后的人体三维骨骼点数据进行训练并验证得到人员违规动作的模型；将人员违规动作模型传输至数据库中进行存储。4.根据权利要求1所述的一种易用高效ai识别算法，其特征在于：s4中的设备状态识别系统由表针识别与设备指示灯识别组成，所述表针识别包括以下子步骤：由所述图像采集设备拍摄待识别区域内的指针表盘轮廓并传递至所述图像处理器内部进行图像预处理；经图像处理器提取出的特征数据与数据库中的标准值进行比较，识别出表针指示位置是否出现异常，若出现异常，则由图像处理器通过信号传输器想监控后台发出相应信号；所述设备指示灯识别包括以下子步骤：由所述图像采集设备拍摄设备指示区的图像并传递至图像处理器内部进行图像数据预处理；
以图像数据预处理中的设备指示灯的局部图像作为识别区域，并提取出指示灯亮起的颜色，并经过校准后与数据库中的颜色模型进行比对识别。5.根据权利要求1所述的一种易用高效ai识别算法，其特征在于：s4中的环境识别系统由烟雾传感器、温度传感器、热成像模块以及数据处理模块组成，且烟雾传感器、温度传感器以及热成像模块均电性连接于输出处理器，且输出处理器与监控后台电信号连接，所述烟雾传感器、温度传感器以及热成像模块均匀分布安装在现场的待识别检测区域。6.根据权利要求5所述的一种易用高效ai识别算法，其特征在于：所述图像采集设备为分布于工厂内部的定点监控摄像头和移动式监控摄像头，且通过外界电源为定点监控摄像头和移动式监控摄像头进行供电。7.根据权利要求1所述的一种易用高效ai识别算法，其特征在于：设备外观缺陷主要包括设备外部的孔洞、破损、边缘裂缝、刮痕、边缘破损、疵点、脏污点、水滴油滴印记、条纹、漏涂、皱折、暗斑、亮斑以及尘埃等。8.根据权利要求1所述的一种易用高效ai识别算法，其特征在于：人员异常违规动作主要包括有人员正确着装、非法入侵、攀爬围栏、非正确姿势取放物品、违规高处作业等行为。

技术总结
本发明涉及图像识别技术领域，具体为一种易用高效AI识别算法，包括处理系统以及识别算法，所述处理系统由图像采集设备、图像处理器、信号传输器以及数据库组成，所述图像处理器分别电性连接于图像采集设备、数据库和信号传输器。本发明中通过图像处理器将图像采集器采集的图片数据与数据库中的设备缺陷模型比较，可识别出设备外观缺陷，识别出的外观缺陷通过信号传输器传递至监控后台，方便对设备外观缺陷的检测以及快速采用应对措施，图像处理器将图像采集器采集的图片数据与数据库中的人员异常违规行为模型比较，可识别出工人的违规动作以及操作，提升了工厂对工人的安全管理，避免出现操作不当造成人员伤亡的安全事故。出现操作不当造成人员伤亡的安全事故。出现操作不当造成人员伤亡的安全事故。


技术研发人员：李群 肖永平
受保护的技术使用者：珠海德茵电气有限公司
技术研发日：2022.01.21
技术公布日：2022/5/30