基于数智系统的商户数据资源分析方法及其装置与流程

技术特征：
1.一种基于数智系统的商户数据资源分析方法，其特征在于，包含如下步骤：对用户消费数据、互动数据和行为轨迹进行采集，获得采集数据；将所述采集数据形成有序的样品数据，对所述样品数据进行数据整理，提取特征数据；对所述特征数据进行数据分析，获得分析结果；对所述特征数据进行数据分类，存储分类后的特征数据。2.如权利要求1所述基于数智系统的商户数据资源分析方法，其特征在于，所述采集数据是根据预设的用户基础数据、用户消费行为和用户活动行为，对所述用户消费数据、互动数据和行为轨迹进行采集获得的。3.如权利要求1所述基于数智系统的商户数据资源分析方法，其特征在于，所述特征数据包含：用户消费的详细信息、用户浏览商品的次数、用户收藏商品的数量、用户下单的时间、客单价、商品信息、商品促销信息。4.如权利要求1所述基于数智系统的商户数据资源分析方法，其特征在于，对所述特征数据进行数据分析，获得分析结果具体为：对所述特征数据进行购买意愿评估分析以及营销响应评估分析，获得购买意愿分值以及营销响应几率。5.如权利要求4所述基于数智系统的商户数据资源分析方法，其特征在于，所述购买意愿分值的计算公式为：其中，x为特征数据的各个数据，为特征数据的各个数据对应的行业和市场的指标权重，b为误差。6.如权利要求4所述基于数智系统的商户数据资源分析方法，其特征在于，所述营销响应几率的计算公式为：其中，x为特征数据的各个数据指标取值，为特征数据的各个数据指标回归参数，t为样本数量。7.一种基于数智系统的商户数据资源分析装置，其特征在于，包含：采集单元，用于对用户消费数据、互动数据和行为轨迹进行采集，获得采集数据；整理单元，用于将所述采集数据形成有序的样品数据，对所述样品数据进行数据整理，提取特征数据；分析单元，用于对所述特征数据进行数据分析，获得分析结果；存储单元，用于对所述特征数据进行数据分类，存储分类后的特征数据。8.如权利要求7所述基于数智系统的商户数据资源分析装置，其特征在于，所述采集数据是根据预设的用户基础数据、用户消费行为和用户活动行为，对所述用户消费数据、互动数据和行为轨迹进行采集获得的。9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于执行如权利要求1~6任一项所述基于数智系统的商户数据资源分析方法。10.一种存储器，其特征在于，用于存储机器可读程序指令，当所述机器可读程序指令运行时，执行如权利要求1~6任一项所述基于数智系统的商户数据资源分析方法。

技术总结
本发明公开了一种基于数智系统的商户数据资源分析方法，包含如下步骤：对用户消费数据、互动数据和行为轨迹进行采集，获得采集数据；将采集数据形成有序的样品数据，对样品数据进行数据整理，提取特征数据；对特征数据进行数据分析，获得分析结果；对特征数据进行数据分类，存储分类后的特征数据。本发明通过对用户消费数据、互动数据和行为轨迹进行采集，并进行整理可以获取到有用的资源数据，并对这些资源数据进行分析、存储，从而实现商户快速营销、品牌业务的扩展和推广的发展的评估预判。判。判。


技术研发人员：陈懿敏 黄炜
受保护的技术使用者：上海在赢端网络科技有限公司
技术研发日：2022.02.24
技术公布日：2022/5/25