一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种股票走势预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标股票的历史交易数据；基于所述历史交易数据提取特征参数；将所述特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使所述隐马尔科夫模型输出所述目标股票在目标交易日的走势。2.根据权利要求1所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述历史交易数据为所述目标交易日之前的多个交易日的收盘价、成交量、最高价和最低价。3.根据权利要求2所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述特征参数为所述目标交易日之前的多个交易日的最高最低点位对数差，第一预设时间长度的收盘价对数差，第二预设时间长度的成交量对数差中的至少一种。4.根据权利要求2所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述特征参数为所述目标交易日之前的多个交易日的开盘价与收盘价对数差，第三预设时间长度的收盘价对数差，第四预设时间长度的成交量对数差中的至少一种。5.根据权利要求1-4任意一项所述的股票走势预测方法，其特征在于，在所述隐马尔科夫模型输出所述目标股票在所述目标交易日的走势之后，所述方法还包括：根据所述走势生成所述目标股票的买卖操作提醒。6.根据权利要求5所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述走势包括上升、波动和下降；则所述根据所述走势生成所述目标股票的买卖操作提醒，包括：当所述走势为上升时，生成买入提醒；当所述走势为波动时，生成空操作提醒；当所述走势为下降时，生成卖出提醒。7.一种股票走势预测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取目标股票的历史交易数据；提取模块，用于基于所述历史交易数据提取特征参数；输入输出模块，用于将所述特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使所述隐马尔科夫模型输出所述目标股票在目标交易日的走势。8.根据权利要求7所述的股票走势预测装置，其特征在于，所述历史交易数据为所述目标交易日之前的多个交易日的收盘价、成交量、最高价和最低价。9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：一个或者多个处理器；存储器，用于存储一条或者多条程序；当所述一条或者多条程序被所述一个或者多个处理器执行时，使得所述一个或者多个处理器实现如权利要求1-6任一所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于：所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种股票走势预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标股票的历史交易数据；基于历史交易数据提取特征参数；将特征参数输入到预先训练的隐马尔科夫模型，以使隐马尔科夫模型输出目标股票在目标交易日的走势。根据本申请实施例提供的技术方案，该方法提高了股票走势预测的准确性。该方法提高了股票走势预测的准确性。该方法提高了股票走势预测的准确性。


技术研发人员：王安全 易东云 陈鹏 王胜
受保护的技术使用者：湖南福米信息科技有限责任公司
技术研发日：2020.11.12
技术公布日：2022/5/16