图像处理方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取第一色度分量值，其中，所述第一色度分量值是指对视频帧中的像素点的色度分量进行上采样后得到的值；对所述第一色度分量值执行预定优化处理，得到第二色度分量值；对所述像素点执行边缘强度检测，得到所述像素点的亮度分量的边缘强度值和色度分量的边缘强度值；在所述亮度分量的边缘强度值满足第一预定条件或者所述色度分量的边缘强度值与所述亮度分量的边缘强度值的比较结果满足第二预定条件的情况下，将所述像素点的色度分量的值确定为所述第二色度分量值。2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：在所述亮度分量的边缘强度值未满足所述第一预定条件，且所述色度分量的边缘强度值与所述亮度分量的边缘强度值的比较结果未满足所述第二预定条件的情况下，将所述像素点的色度分量的值确定为所述第一色度分量值。3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第一预定条件为所述亮度分量的边缘强度值等于或大于第一预定阈值；所述第二预定条件为所述色度分量的边缘强度值未高于所述亮度分量的边缘强度值第二预定阈值。4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述预定优化处理包括线性预测处理和导向滤波处理。5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一色度分量执行预定优化处理，得到第二色度分量值，包括：对所述第一色度分量执行线性预测处理，得到经线性预测处理后的第一色度分量；利用所述亮度分量的值，对所述经线性预测处理后的第一色度分量进行导向滤波处理，得到所述第二色度分量。6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第一色度分量执行线性预测处理，得到经线性预测处理后的第一色度分量，包括：获取所述视频帧中在所述像素点的预定邻域内的邻近像素点的亮度分量的值和色度分量的经上采样后的值；基于所述邻近像素点的亮度分量的值和色度分量的经上采样后的值，建立线性模型，其中，所述线性模型用于表征亮度分量的值与色度分量的值之间的线性关系；利用所述线性模型和所述像素点的亮度分量的值，得到所述经线性预测处理后的第一色度分量。7.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取单元，被配置为：获取第一色度分量值，其中，所述第一色度分量值是指对视频帧中的像素点的色度分量进行上采样后得到的值；优化处理单元，被配置为：对所述第一色度分量值执行预定优化处理，得到第二色度分量值；边缘强度检测单元，被配置为：对所述像素点执行边缘强度检测，得到所述像素点的亮度分量的边缘强度值和色度分量的边缘强度值；
确定单元，被配置为：在所述亮度分量的边缘强度值满足第一预定条件或者所述色度分量的边缘强度值与所述亮度分量的边缘强度值的比较结果满足第二预定条件的情况下，将所述像素点的色度分量的值确定为所述第二色度分量值。8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；至少一个存储计算机可执行指令的存储器，其中，所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到6中的任一权利要求所述的图像处理方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时，促使所述至少一个处理器执行如权利要求1到6中的任一权利要求所述的图像处理方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被至少一个处理器执行时实现如权利要求1到6中的任一权利要求所述的图像处理方法。

技术总结
本公开关于一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。所述图像处理方法包括：获取第一色度分量值，其中，所述第一色度分量值是指对视频帧中的像素点的色度分量进行上采样后得到的值；对所述第一色度分量执行预定优化处理，得到第二色度分量值；对所述像素点执行边缘强度检测，得到所述像素点的亮度分量的边缘强度值和色度分量的边缘强度值；在所述亮度分量的边缘强度值满足第一预定条件或者所述色度分量的边缘强度值与所述亮度分量的边缘强度值的比较结果满足第二预定条件的情况下，将所述像素点的色度分量的值确定为所述第二色度分量值。度分量值。度分量值。


技术研发人员：蔡晓霞 徐青 闻兴 戴宇荣
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2022.02.09
技术公布日：2022/5/6