一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：在用户操控当前对象的情况下，针对所述当前对象支持的各个操控类型的操控行为，获取所述用户对所述当前对象的当前操控行为数据，所述当前操控行为数据包括所述用户对所述当前对象实际执行的操控行为的操控类型以及未执行操控行为的操控类型；对于所述用户在历史过程中操控过的各个历史对象，针对所述历史对象支持的各个操控类型的操控行为，获取所述用户对所述历史对象的历史操控行为数据，所述历史操控行为数据包括所述用户对所述历史对象实际执行的操控行为的操控类型以及未执行操控行为的操控类型；根据所述当前操控行为数据以及所述历史操控行为数据，获取所述用户对所述当前对象的情感分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前操控行为数据以及所述历史操控行为数据，获取所述用户对所述当前对象的情感分类，包括：获取情感分类获取模型，所述情感分类获取模型是根据多个训练数据集训练得到的，训练数据集包括：样本用户对第一样本对象的第一样本操控行为数据、所述样本用户对第二样本对象的第二样本操控行为数据以及所述样本用户对所述第二样本对象的标注情感分类；向所述情感分类获取模型中输入所述当前操控行为数据以及所述历史操控行为数据，以使所述情感分类获取模型对所述当前操控行为数据以及所述历史操控行为数据处理，得到所述用户对所述当前对象的情感分类，并输出所述用户对所述当前对象的情感分类；获取所述情感分类获取模型输出的所述用户对所述当前对象的情感分类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取情感分类获取模型，包括：根据所述历史操控行为数据，在已训练的多个情感分类获取模型中获取适用于所述用户的情感分类获取模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史操控行为数据，在已训练的多个情感分类获取模型中获取适用于所述用户的情感分类获取模型，包括：根据所述历史操控行为数据，在多个用户集中确定所述用户所属的用户集；在分别适用于各个用户集的情感分类获取模型中，选择适用于所述用户所属的用户集的情感分类获取模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前操控行为数据以及所述历史操控行为数据，获取所述用户对所述当前对象的情感分类，包括：对于所述当前对象支持的任意一个操控类型的操控行为，根据所述当前操控行为数据确定所述用户对所述当前对象关于所述操控类型的操控行为的当前执行情况，以及，根据所述历史操控行为数据确定所述用户对所述历史对象关于所述操控类型的操控行为的历史执行情况，根据所述当前执行情况与所述历史执行情况获取所述用户对所述当前对象关于所述操控类型的操控行为的情感分值；根据所述用户对所述当前对象分别关于各个操控类型的操控行为的情感分值，获取所述用户对所述当前对象的情感分类。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前执行情况与所述历史执行情况获取所述用户对所述当前对象关于所述操控类型的操控行为的情感分值，包括：
获取所述操控类型的操控行为的基础情感分类；根据所述历史执行情况统计所述用户对所述历史对象是否具有执行所述操控类型的操控行为的执行倾向的统计结果，以及，根据所述当前执行情况确定所述用户对所述当前对象是否执行了所述操控类型的操控行为的执行结果；根据所述操控类型的操控行为的基础情感分类、所述统计结果以及所述执行结果，获取所述用户对所述当前对象关于所述操控类型的操控行为的情感分值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史执行情况统计所述用户对所述历史对象是否具有执行所述操控类型的操控行为的执行倾向的统计结果，包括：获取所述用户在历史过程中操控过的历史对象的历史数量，以及，获取所述用户在历史过程中操控历史对象的过程中对历史对象执行所述操控类型的操控行为的执行次数；根据所述历史数量以及所述执行次数统计所述用户对所述历史对象是否具有执行所述操控类型的操控行为的执行倾向的统计结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史数量以及所述执行次数统计所述用户对所述历史对象是否具有执行所述操控类型的操控行为的执行倾向的统计结果，包括：计算所述执行次数与所述历史数量之间的比值；在所述比值大于或等于预设比值的情况下，确定所述用户对所述历史对象具有执行所述操控类型的操控行为的执行倾向；或者，在所述比值小于预设比值的情况下，确定所述用户对所述历史对象不具有执行所述操控类型的操控行为的执行倾向。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述操控类型的操控行为的基础情感分类、所述统计结果以及所述执行结果，获取所述用户对所述当前对象关于所述操控类型的操控行为的情感分值，包括：在操控行为的基础情感分类、执行操控行为的执行倾向的统计结果、执行操控行为的执行结果以及用户关于操控行为的情感分值四者之间的对应关系中，查找与所述操控类型的操控行为的基础情感分类、所述统计结果以及所述执行结果同时相对应的用户关于操控行为的情感分值，并作为所述用户对所述当前对象关于所述操控类型的操控行为的情感分值。10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对所述当前对象分别关于各个操控类型的操控行为的情感分值，获取所述用户对所述当前对象的情感分类，包括：将所述用户对所述当前对象分别关于各个操控类型的操控行为的情感分值加权求和，得到所述用户对所述当前对象的情感总值；根据所述用户对所述当前对象的情感总值获取所述用户对所述当前对象的情感分类。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对所述当前对象的情感总值获取所述用户对所述当前对象的情感分类，包括：在所述用户对所述当前对象的情感总值大于预设情感阈值的情况下，确定所述用户对所述当前对象的情感分类为正向情感；
或者，在所述用户对所述当前对象的情感总值等于预设情感阈值的情况下，确定所述用户对所述当前对象的情感分类为中性情感；或者，在所述用户对所述当前对象的情感总值小于预设情感阈值的情况下，确定所述用户对所述当前对象的情感分类为负向情感。12.一种数据处理装置，其特征在于，应用于终端，所述装置包括：第一获取模块，用于在用户操控当前对象的情况下，针对所述当前对象支持的各个操控类型的操控行为，获取所述用户对所述当前对象的当前操控行为数据，所述当前操控行为数据包括所述用户对所述当前对象实际执行的操控行为的操控类型以及未执行操控行为的操控类型；第二获取模块，用于对于所述用户在历史过程中操控过的各个历史对象，针对所述历史对象支持的各个操控类型的操控行为，获取所述用户对所述历史对象的历史操控行为数据，所述历史操控行为数据包括所述用户对所述历史对象实际执行的操控行为的操控类型以及未执行操控行为的操控类型；第三获取模块，用于根据所述当前操控行为数据以及所述历史操控行为数据，获取所述用户对所述当前对象的情感分类。13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法的步骤。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的数据处理方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。针对用户操控的当前对象支持的各个操控类型的操控行为，获取用户对当前对象的当前操控行为数据，针对用户在历史过程中操控过的历史对象支持的各个操控类型的操控行为，获取用户对历史对象的历史操控行为数据，根据当前操控行为数据以及历史操控行为数据，获取用户对当前对象的情感分类。通过本申请，以用户在历史过程中对历史对象的历史操控行为数据为基准，结合用户对当前对象的当前操控行为数据获取用户对当前对象的情感分类，从而可以针对用户的实际情况(例如行为习惯等)来获取的用户对当前对象的情感分类，进而可以提高获取的用户对当前对象的情感分类准确性。提高获取的用户对当前对象的情感分类准确性。提高获取的用户对当前对象的情感分类准确性。


技术研发人员：刘孟 彭飞 邓竹立
受保护的技术使用者：北京五八信息技术有限公司
技术研发日：2021.12.31
技术公布日：2022/4/29