基于图像识别的业务异常检测方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种基于图像识别的业务异常检测方法，其特征在于，包括：基于爬虫技术获取目标应用中目标业务的链接地址若满足所述目标业务的业务异常检测条件，则从所述目标业务的链接地址对应的文件夹中获取所述目标业务的至少两张页面图像，所述页面图像为目标设备基于所述链接地址和所述目标设备的图像配置信息获取的页面截图；基于所述目标设备的图像配置信息对所述至少两张页面图像进行特征聚类，得到所述至少两张页面图像对应的聚类特征集合；基于所述聚类特征集合中的异常特征获取所述目标业务的异常值；若所述异常值大于或等于预设阈值，则确定所述目标业务为异常业务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标设备的图像配置信息对所述至少两张页面图像进行特征聚类，得到所述至少两张页面图像对应的聚类特征集合，包括：基于所述目标设备的图像配置信息对所述至少两个页面图像进行分类，得到至少两类页面图像集合；获取各所述页面图像集合的区域图像特征集合；对所述区域图像特征集合进行特征聚类，得到所述至少两张页面图像对应的聚类特征集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标设备的数量大于1，所述基于所述目标设备的图像配置信息对所述至少两个页面图像进行分类，得到至少两类页面图像集合，包括：基于所述目标设备的图像配置信息获取各所述页面图像的截屏时间；基于所述截屏时间对所述至少两个页面图像进行分类，得到至少两类页面图像集合，每一所述页面图像集合的截屏时间相同。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述区域图像特征集合进行特征聚类，得到所述至少两张页面图像对应的聚类特征集合，包括：确定所述区域图像特征集合的参考聚类中心；计算所述区域图像特征集合和所述参考聚类中心之间的相似度；若所述相似度小于最小相似度，则基于所述参考聚类中心对所述区域图像特征集合进行特征聚类，得到所述至少两张页面图像对应的聚类特征集合；或者若所述相似度大于或等于所述最小相似度，则重新确定所述区域图像特征集合的参考聚类中心，执行所述计算所述区域图像特征集合和所述参考聚类中心之间的相似度的步骤。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述聚类特征集合的数量大于1，所述基于所述聚类特征集合中的异常特征获取所述目标业务的异常值，包括：基于各所述聚类特征集合中的异常特征确定所述目标业务的异常子值；基于各所述聚类特征集合对应的预设权值对所述异常子值进行加权计算，得到所述目标业务的异常值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述聚类特征集合中的异常特征包括异常色块，所述基于各所述聚类特征集合中的异常特征确定所述目标业务的异常子值，包括：
基于所述聚类特征集合生成参考图像；对所述参考图像进行色块划分，得到各色块的区域占比；基于所述区域占比从所述参考图像中选取所述异常色块；获取所述异常色块和预设图像之间的匹配值；基于所述匹配值确定所述目标业务的异常子值。7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标业务为异常业务之后，所述方法还包括：基于所述链接地址获取所述目标业务的业务信息；基于所述业务信息确定所述目标业务对应的通知接口；基于所述通知接口向所述目标业务对应的工作人员发送所述目标业务的业务异常提示。8.一种基于图像识别的业务异常检测装置，其特征在于，包括：链接获取单元，用于基于爬虫技术获取目标应用中目标业务的链接地址；图像获取单元，用于若满足所述目标业务的业务异常检测条件，则从所述目标业务的链接地址对应的文件夹中获取所述目标业务的至少两张页面图像，所述页面图像为目标设备基于所述链接地址和所述目标设备的图像配置信息获取的页面截图；特征获取单元，用于基于所述目标设备的图像配置信息对所述页面图像进行特征聚类，得到所述至少两张页面图像对应的聚类特征集合；异常获取单元，用于基于所述聚类特征集合中的异常特征获取所述目标业务的异常值；异常确定单元，用于若所述异常值大于或等于预设阈值，则确定所述目标业务为异常业务。9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口，其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被配置由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行权利要求1-7中任一项方法中的步骤的指令。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行以实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及图像检测技术领域，提供了一种基于图像识别的业务异常检测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：基于爬虫技术获取目标应用中目标业务的链接地址；若满足目标业务的业务异常检测条件，则从目标业务的链接地址对应的文件夹中获取目标业务的至少两张页面图像，页面图像为目标设备基于链接地址和目标设备的图像配置信息获取的页面截图；基于目标设备的图像配置信息对至少两张页面图像进行特征聚类，得到至少两张页面图像对应的聚类特征集合；基于聚类特征集合中的异常特征获取目标业务的异常值；若异常值大于或等于预设阈值，则确定目标业务为异常业务。采用本申请，提高了异常业务识别的效率，有利于提高业务的稳定性。性。性。


技术研发人员：马从猛 屈清涛 潘刘兵 徐慧玲
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.01.19
技术公布日：2022/4/26