创伤后应激障碍识别装置、方法和存储介质与流程

技术特征：
1.一种创伤后应激障碍识别装置，其特征在于，包括数据采集模块、模型应用模块以及分类识别模块；所述数据采集模块，用于采集目标用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的多个生理数据，所述多个生理数据包括所述目标用户的眼电的生理数据以及心电的生理数据，并基于所述多个生理数据获取所述目标用户的多个特征数据；所述模型应用模块，用于将所述多个特征数据输入已训练的lightgbm模型，得到所述已训练的lightgbm模型输出的分类信息；所述分类识别模块，用于根据所述分类信息识别所述目标用户是否为创伤后应激障碍的患者。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述数据采集模块包括：第一数据采集单元，用于采集第一阶段的多个不同刺激策略下的第一生理数据，所述第一阶段的多个不同刺激策略为多个第一条件刺激和多个第二条件刺激构成的第一条件刺激序列，所述第一条件刺激中包含厌恶刺激以及探针刺激，所述第二条件刺激中包含所述探针刺激且不包含所述厌恶刺激；第二数据采集单元，用于采集第二阶段的多个不同刺激策略下的第二生理数据，所述第二阶段的多个不同刺激策略为多个所述第一条件刺激和多个所述第二条件刺激构成的第二条件刺激序列，所述第二条件刺激序列与所述第一条件刺激序列不相同；第三数据采集单元，用于采集第三阶段的多个不同刺激策略下的第三生理数据，所述第三阶段的多个不同刺激策略为多个第三条件刺激和多个第四条件刺激构成的第三条件刺激序列，所述第三条件刺激与所述第四条件刺激均包含所述探针刺激且均不包含所述厌恶刺激，所述第三条件刺激、所述第二条件刺激和所述第四条件刺激不相同；其中，所述多个生理数据包括所述第一生理数据、所述第二生理数据和所述第三生理数据。3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述厌恶刺激为给予所述目标用户的脖子特定压强的压缩空气，所述探针刺激为给予所述目标用户短促的爆破声音；所述第一条件刺激为给予所述目标用户第一基础条件刺激并给予所述目标用户的脖子特定压强的压缩空气，以及给予所述目标用户短促的爆破声音；和/或，所述第二条件刺激为给予所述目标用户第二基础条件刺激，并给予所述目标用户短促的爆破声音；和/或，所述第三条件刺激为给予所述目标用户第三基础条件刺激，并给予所述目标用户短促的爆破声音；和/或，所述第四条件刺激为给予所述目标用户展示第四基础条件刺激，并给予所述目标用户短促的爆破声音；其中，所述第一基础条件刺激、所述第二基础条件刺激和所述第四基础条件刺激不相同，所述第一基础条件刺激和所述第三基础条件刺激相同。4.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述第一条件刺激序列中多个所述第一条
件刺激和多个所述第二条件刺激的排序与所述第二条件刺激序列中多个所述第一条件刺激和多个所述第二条件刺激的排序不相同；和/或，所述第一条件刺激序列或所述第二条件刺激序列中所述第一条件刺激和所述第二条件刺激的数量总和大于所述第三条件刺激序列中所述第三条件刺激和所述第四条件刺激的数量总和。5.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述数据采集模块还包括特征提取单元，所述特征提取单元包括：第一特征提取子单元，用于基于所述第一阶段、所述第二阶段以及所述第三阶段中各个阶段的生理数据获取所述各个阶段的生理特征数据；第二特征提取子单元，用于根据所述各个阶段的生理特征数据获取相同条件刺激的差异性特征数据；第三特征提取子单元，用于基于所述第一阶段、所述第二阶段以及所述第三阶段中各个阶段的每个试次的生理数据获取所述每个试次的生理特征数据；第四特征提取子单元，用于基于所述第一阶段、所述第二阶段以及所述第三阶段中各个阶段的每个试次的生理数据获取所述探针刺激前后对应的生理特征数据以及所述厌恶刺激前后对应的生理特征数据；所述多个特征数据包括所述各个阶段的生理特征数据、所述相同条件刺激的差异性特征数据、所述每个试次的生理特征数据以及所述探针刺激前后对应的生理特征数据以及所述厌恶刺激前后对应的生理特征数据。6.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述系统还包括模型构建模块和模型训练模块，所述模型构建模块包括第一样本采集单元和构建单元，所述模型训练模块包括第二样本采集单元和训练单元；所述第一样本采集单元，用于采集第一样本用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的多个第一样本生理数据，所述多个第一样本生理数据包括所述第一样本用户的眼电的生理数据以及心电的生理数据，并基于所述多个第一样本生理数据获取所述第一样本用户的多个第一样本特征数据；所述构建单元，用于将所述多个第一样本特征数据输入未训练的lightgbm模型，通过调整所述未训练的lightgbm模型的子评估器的数量和特征贡献度的值的方式构建出目标lightgbm模型；第二样本采集单元，用于采集多个第二样本用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的多个第二样本生理数据，所述多个第二样本生理数据包括所述第二样本用户的眼电的生理数据以及心电的生理数据，并基于所述多个第二样本生理数据获取所述第二样本用户的多个第二样本特征数据；训练单元，用于根据所述多个第二样本特征数据并采用十折交叉验证方法对所述目标lightgbm模型进行模型训练，得到所述已训练的lightgbm模型。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型构建模块还包括：第一特征筛选单元，用于计算所述多个第一样本特征数据中任意两个第一样本特征数据的皮尔逊相关性，将皮尔逊相关性超过指定阈值的任意两个第一样本特征数据中删除任
一个第一样本特征数据，以得到筛选后的第一样本特征数据；所述构建单元，用于将筛选后的所述第一样本特征数据输入未训练的lightgbm模型，通过调整所述未训练的lightgbm模型的子评估器的数量和特征贡献度的值的方式构建出目标lightgbm模型。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型构建模块还包括第二特征筛选单元；第二特征筛选单元，用于将所述多个第一样本特征数据中满足预设的错误特征规则的第一样本特征数据进行剔除，得到剔除后的多个第一样本特征数据；其中，所述第一特征筛选单元，用于计算所述剔除后的多个第一样本特征数据中任意两个第一样本特征数据的皮尔逊相关性，将皮尔逊相关性超过指定阈值的任意两个第一样本特征数据中删除任一个第一样本特征数据，以得到筛选后的第一样本特征数据。9.一种创伤后应激障碍识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的多个生理数据，所述多个生理数据包括所述目标用户的眼电的生理数据以及心电的生理数据，并基于所述多个生理数据获取所述目标用户的多个特征数据；将所述多个特征数据输入已训练的lightgbm模型，得到所述已训练的lightgbm模型输出的分类信息；根据所述分类信息识别所述目标用户是否为创伤后应激障碍的患者。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求9所述方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种创伤后应激障碍识别装置、方法和存储介质，所述装置包括：包括数据采集模块、模型应用模块以及分类识别模块；数据采集模块，用于采集目标用户在多个不同阶段的不同刺激策略下的多个生理数据，多个生理数据包括目标用户的眼电的生理数据以及心电的生理数据，并基于多个生理数据获取目标用户的多个特征数据；模型应用模块，用于将多个特征数据输入已训练的lightgbm模型，得到已训练的lightgbm模型输出的分类信息；分类识别模块，用于根据分类信息识别目标用户是否为创伤后应激障碍的患者。上述装置能够通过机器学习算法的方式自动化识别出创伤后应激障碍的患者，提高识别创伤后应激障碍的患者的准确性。提高识别创伤后应激障碍的患者的准确性。提高识别创伤后应激障碍的患者的准确性。


技术研发人员：李岱 柏德祥 刘响 李元辉 张天骄 张立群 陈仕文 郭四民
受保护的技术使用者：阿呆科技（北京）有限公司
技术研发日：2021.12.23
技术公布日：2022/4/26