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内容识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品与流程

2022-04-27 03:33:53 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种内容识别方法,所述方法包括:获取目标主体内容对应的评论内容;获取所述评论内容中的表情图片以及所述评论内容对应的内容分词;确定所述表情图片对应的表情情感倾向,以及所述内容分词对应的分词情感倾向;基于所述评论内容确定情感倾向结合方式,所述情感倾向结合方式为加权方式或者反转方式,所述情感倾向结合方式是基于所述评论内容中的子内容之间的位置关系或者所述评论内容的句子结构确定的;基于所述情感倾向结合方式对所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向进行情感倾向结合处理,得到所述评论内容对应的内容情感倾向。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述评论内容确定情感倾向结合方式包括:获取所述评论内容中,所述表情图片对应的图片位置以及所述内容分词对应的分词位置;基于所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系,确定情感倾向结合方式。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系,确定情感倾向结合方式包括:当所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系为相邻,且所述表情情感倾向的类型与所述分词情感倾向的类型相反时,则确定所述情感倾向结合方式为利用所述表情情感倾向对所述分词情感倾向进行反转。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向均通过数值表示;基于所述情感倾向结合方式对所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向进行情感倾向结合处理,得到所述评论内容对应的内容情感倾向包括:当所述情感倾向结合方式为加权时,获取所述表情图片对应的表情情感权重以及所述内容分词对应的分词情感权重;将所述表情情感权重与所述表情情感倾向相乘,得到加权后的表情情感倾向;将所述分词情感权重与所述分词情感倾向相乘,得到加权后的分词情感倾向;将加权后的表情情感倾向以及加权后的分词情感倾向相加,得到所述评论内容对应的内容情感倾向。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,获取所述表情图片对应的表情情感权重以及所述内容分词对应的分词情感权重包括:获取所述评论内容中,所述表情图片对应的出现次数;基于所述出现次数确定所述表情图片对应的表情情感权重,所述表情情感权重与所述出现次数成正相关关系;基于所述表情情感权重得到所述内容分词对应的分词情感权重,所述分词情感权重与所述表情情感权重成负相关关系。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述表情图片对应的表情情感倾向包括:将所述表情图片与预先设置的表情图片集合中的图片进行相似对比,基于对比结果从所述表情图片集合中获取与所述表情图片相似的图片,作为目标表情图片;
将所述目标表情图片对应的预先设置的情感倾向,作为所述表情图片对应的表情情感倾向。7.一种内容识别装置,其特征在于,所述装置包括:评论内容获取模块,用于获取目标主体内容对应的评论内容;图片以及分词获取模块,用于获取所述评论内容中的表情图片以及所述评论内容对应的内容分词;情感倾向确定模块,用于确定所述表情图片对应的表情情感倾向,以及所述内容分词对应的分词情感倾向;情感倾向结合方式模块,用于基于所述评论内容确定情感倾向结合方式,所述情感倾向结合方式为加权方式或者反转方式,所述情感倾向结合方式是基于所述评论内容中的子内容之间的位置关系或者所述评论内容的句子结构确定的;情感倾向结合模块,用于基于所述情感倾向结合方式对所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向进行情感倾向结合处理,得到所述评论内容对应的内容情感倾向。8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述情感倾向结合方式模块用于:获取所述评论内容中,所述表情图片对应的图片位置以及所述内容分词对应的分词位置;基于所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系,确定情感倾向结合方式。9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述情感倾向结合方式模块用于:当所述图片位置与所述分词位置之间的位置关系为相邻,且所述表情情感倾向的类型与所述分词情感倾向的类型相反时,则确定所述情感倾向结合方式为利用所述表情情感倾向对所述分词情感倾向进行反转。10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向均通过数值表示;所述情感倾向结合模块包括:权重获取单元,用于当所述情感倾向结合方式为加权时,获取所述表情图片对应的表情情感权重以及所述内容分词对应的分词情感权重;第一加权单元,用于将所述表情情感权重与所述表情情感倾向相乘,得到加权后的表情情感倾向;第二加权单元,用于将所述分词情感权重与所述分词情感倾向相乘,得到加权后的分词情感倾向;内容情感倾向得到单元,用于将加权后的表情情感倾向以及加权后的分词情感倾向相加,得到所述评论内容对应的内容情感倾向。11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述权重获取单元,用于:获取所述评论内容中,所述表情图片对应的出现次数;基于所述出现次数确定所述表情图片对应的表情情感权重,所述表情情感权重与所述出现次数成正相关关系;基于所述表情情感权重得到所述内容分词对应的分词情感权重,所述分词情感权重与所述表情情感权重成负相关关系。12.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述情感倾向确定模块用于:将所述表情图片与预先设置的表情图片集合中的图片进行相似对比,基于对比结果从
所述表情图片集合中获取与所述表情图片相似的图片,作为目标表情图片;将所述目标表情图片对应的预先设置的情感倾向,作为所述表情图片对应的表情情感倾向。13.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种内容识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标主体内容对应的评论内容;获取所述评论内容中的表情图片以及所述评论内容对应的内容分词;确定所述表情图片对应的表情情感倾向,以及所述内容分词对应的分词情感倾向;基于所述评论内容确定情感倾向结合方式,所述情感倾向结合方式为加权方式或者反转方式,所述情感倾向结合方式是基于所述评论内容中的子内容之间的位置关系或者所述评论内容的句子结构确定的;基于所述情感倾向结合方式对所述表情情感倾向以及所述分词情感倾向进行情感倾向结合处理,得到所述评论内容对应的内容情感倾向。采用本方法能够提高情感识别准确性。确性。确性。


技术研发人员:刘奥运 冯壮壮 张胜言 赖婉英 邓小茜 覃鹏
受保护的技术使用者:建信金融科技有限责任公司
技术研发日:2021.12.15
技术公布日:2022/4/26
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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