一种基于深度学习的自动报警方法和装置与流程

技术特征：
1.一种基于深度学习的自动报警方法，其特征在于，包括如下步骤：获取安装在室内的摄像头采集的室内图像；通过深度学习算法对采集到的室内图像中的人脸信息进行识别，当识别到当前室内存在人脸信息，则判断所述人脸信息中是否为室内住户人员；若识别到的人脸中存在室内住户人员的人脸则不进行报警，若识别到的人脸中不存在室内住户人员的人脸则启动报警程序，对报警系统中预留的手机号进行报警处理。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的自动报警方法，其特征在于，所述方法还包括：接收预留手机号的用户通过操作入口选择的不继续报警方式，则当前室内人员为合法人员，停止报警程序；或者接收预留手机号的用户通过操作入口选择的继续报警方式，则当前室内人员为非法人员，通过智能家居系统控制智能门锁进行常闭，以确保非法人员不能通过门锁出门，然后报警系统拨打报警电话告知当前存在非法入户的行为并携带当前地址。3.根据权利要求2所述的基于深度学习的自动报警方法，其特征在于，包括步骤a1，利用如下公式根据通过深度学习算法对采集到的室内图像中的人脸信息进行识别的识别结果，控制所述报警系统的开关：其中h(t)表示当前时刻所述报警系统的开关控制值；t表示当前时刻；f(i)表示当前时刻利用图像识别算法采集到的室内图像中的第i个人脸的矩阵形式的信息数据；f(a)表示第a个室内住户人员人脸的矩阵形式的信息数据；m表示室内住户人员总数；p[f(i)，f(a)]表示利用深度学习算法对括号内两个人脸的信息数据进行识别比对后的输出值，若括号内的两个人脸识别匹配结果为同一人则输出p[f(i)，f(a)]＝1，反之输出p[f(i)，f(a)]＝0；n(t)表示当前时刻利用图像识别算法采集到的图像中的人脸总数，若未采集到人脸则n(t)＝0；∧表示逻辑关系且；∨表示逻辑关系或；若h(t)＝0，表示当前时刻所述报警系统的开关为关闭状态，并且处于常闭状态，直至收到开启信号为止；若h(t)＝1，表示当前时刻所述报警系统的开关为打开状态，并且处于常开状态，直至收到关闭信号为止。4.根据权利要求3所述的基于深度学习的自动报警方法，其特征在于，包括步骤a2，若所述报警系统的开关已经打开，则利用如下公式根据所述预留手机号的用户在操作入口是否进行选择，以及当前时刻控制所述报警系统向预留的手机号发送短信的频率，以确保预留手机号的用户在操作入口未进行选择时可以重复高频率的发送报警短信：
其中f(t)表示当前时刻所述报警系统向预留的手机号发送短信的频率；t0表示所述报警系统开启时刻；g(t0～t)表示从t0时刻到当前时刻预留手机号的用户在操作入口的选择值，若选择不继续报警方式则输出g(t0～t)＝1，若选择继续报警方式则输出g(t0～t)＝-1，若未做出选择则输出g(t0～t)＝0；d[]表示数值为零检验函数，当括号内的数值为0时函数值为1，反之函数值为0；t0表示所述报警系统向预留手机号发送一封报警短信所需要的时间。5.根据权利要求4所述的基于深度学习的自动报警方法，其特征在于，包括步骤a3，利用如下公式根据预留手机号的用户在操作入口的选择情况控制所述报警系统是否需要关闭以及智能家居系统中智能门锁的控制：e(t)＝d[1-g(t0～t)]-d[1 g(t0～t)]其中e(t)表示所述报警系统的关闭控制值以及智能家居系统中智能门锁的控制值；若e(t)＝1，表示所述报警系统需要控制关闭，并不控制所述智能家居系统中的智能门锁，维持当前智能门锁状态，并无视当前人脸的信息数据，直至识别到屋内无人状态后再次进行步骤a1至a3的判断和控制；若e(t)＝0，表示不控制所述报警系统，维持当前报警系统状态，并不控制所述智能家居系统中的智能门锁，维持当前智能门锁状态；若e(t)＝-1，表示控制所述报警系统继续开启，并拨打报警电话告知当前存在非法入户的行为并携带当前地址，并控制所述智能家居系统中的智能门锁进行常闭，以确保非法人员不能通过门锁出门。6.一种基于深度学习的自动报警装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取安装在室内的摄像头采集的室内图像；识别模块，用于通过深度学习算法对采集到的室内图像中的人脸信息进行识别，当识别到当前室内存在人脸信息，则判断所述人脸信息中是否为室内住户人员；报警模块，用于若识别到的人脸中存在室内住户人员的人脸则不进行报警，若识别到的人脸中不存在室内住户人员的人脸则启动报警程序，对报警系统中预留的手机号进行报警处理。7.根据权利要求6所述的基于深度学习的自动报警装置，其特征在于，所述报警模块还用于：接收预留手机号的用户通过操作入口选择的不继续报警方式，则当前室内人员为合法人员，停止报警程序；或者接收预留手机号的用户通过操作入口选择的继续报警方式，则当前室内人员为非法人员，通过智能家居系统控制智能门锁进行常闭，以确保非法人员不能通过门锁出门，然后报警系统拨打报警电话告知当前存在非法入户的行为并携带当前地址。8.根据权利要求7所述的基于深度学习的自动报警装置，其特征在于，所述报警模块还用于：
步骤a1，利用如下公式根据通过深度学习算法对采集到的室内图像中的人脸信息进行识别的识别结果，控制所述报警系统的开关：其中h(t)表示当前时刻所述报警系统的开关控制值；t表示当前时刻；f(i)表示当前时刻利用图像识别算法采集到的室内图像中的第i个人脸的矩阵形式的信息数据；f(a)表示第a个室内住户人员人脸的矩阵形式的信息数据；m表示室内住户人员总数；p[f(i)，f(a)]表示利用深度学习算法对括号内两个人脸的信息数据进行识别比对后的输出值，若括号内的两个人脸识别匹配结果为同一人则输出p[f(i)，f(a)]＝1，反之输出p[f(i)，f(a)]＝0；n(t)表示当前时刻利用图像识别算法采集到的图像中的人脸总数，若未采集到人脸则n(t)＝0；∧表示逻辑关系且；∨表示逻辑关系或；若h(t)＝0，表示当前时刻所述报警系统的开关为关闭状态，并且处于常闭状态，直至收到开启信号为止；若h(t)＝1，表示当前时刻所述报警系统的开关为打开状态，并且处于常开状态，直至收到关闭信号为止。9.根据权利要求8所述的基于深度学习的自动报警装置，其特征在于，所述报警模块还用于：步骤a2，若所述报警系统的开关已经打开，则利用如下公式根据所述预留手机号的用户在操作入口是否进行选择，以及当前时刻控制所述报警系统向预留的手机号发送短信的频率，以确保预留手机号的用户在操作入口未进行选择时可以重复高频率的发送报警短信：其中f(t)表示当前时刻所述报警系统向预留的手机号发送短信的频率；t0表示所述报警系统开启时刻；g(t0～t)表示从t0时刻到当前时刻预留手机号的用户在操作入口的选择值，若选择不继续报警方式则输出g(t0～t)＝1，若选择继续报警方式则输出g(t0～t)＝-1，若未做出选择则输出g(t0～t)＝0；d[]表示数值为零检验函数，当括号内的数值为0时函数值为1，反之函数值为0；t0表示所述报警系统向预留手机号发送一封报警短信所需要的时间。10.根据权利要求9所述的基于深度学习的自动报警装置，其特征在于，所述报警模块还用于：步骤a3，利用如下公式根据预留手机号的用户在操作入口的选择情况控制所述报警系统是否需要关闭以及智能家居系统中智能门锁的控制：e(t)＝d[1-g(t0～t)]-d[1 g(t0～t)]
其中e(t)表示所述报警系统的关闭控制值以及智能家居系统中智能门锁的控制值；若e(t)＝1，表示所述报警系统需要控制关闭，并不控制所述智能家居系统中的智能门锁，维持当前智能门锁状态，并无视当前人脸的信息数据，直至识别到屋内无人状态后再次进行步骤a1至a3的判断和控制；若e(t)＝0，表示不控制所述报警系统，维持当前报警系统状态，并不控制所述智能家居系统中的智能门锁，维持当前智能门锁状态；若e(t)＝-1，表示控制所述报警系统继续开启，并拨打报警电话告知当前存在非法入户的行为并携带当前地址，并控制所述智能家居系统中的智能门锁进行常闭，以确保非法人员不能通过门锁出门。

技术总结
本申请提供了一种基于深度学习的自动报警方法和装置，涉及数据处理技术领域。该方法获取安装在室内的摄像头采集的室内图像；通过深度学习算法对采集到的室内图像中的人脸信息进行识别，当识别到当前室内存在人脸信息，则判断人脸信息中是否为室内住户人员；若识别到的人脸中存在室内住户人员的人脸则不进行报警，若识别到的人脸中不存在室内住户人员的人脸则启动报警程序，对报警系统中预留的手机号进行报警处理。可以看到，本申请实施例可以根据人脸识别情况实现自动化报警，减少财产安全的损失，提高生活的安全性。提高生活的安全性。提高生活的安全性。


技术研发人员：兰雨晴 乔孟阳 余丹 王丹星 邢智焕
受保护的技术使用者：慧之安信息技术股份有限公司
技术研发日：2021.12.29
技术公布日：2022/4/15