一种人像聚类方法及装置与流程

技术特征：
1.一种人像聚类方法，其特征在于，所述的方法包括：从人像图片集中确定出第一人像图片和第二人像图片；确定所述第一人像图片和所述第二人像图片的图片相似度；所述图片相似度用以表征人像特征的相似性和表征时空特征的相似性；所述人像图片集中包括第一时段针对不同卡口采集的多个人像图片，所述第一人像图片和所述第二人像图片为所述人像图片集中不同的两张人像图片；基于采集所述第一人像图片的第一卡口对应的第一人流量预测结果和采集所述第二人像图片的第二卡口对应的第二人流量预测结果，确定人像聚类的相似度阈值；其中，不同人流量预测结果对应不同的相似度阈值；人流量预测结果是根据对应卡口在第二时段的人流量真实结果得到的；所述第一时段在所述第二时段之后，所述第一时段与所述第二时段的时段相邻且时长相等；响应于所述图片相似度高于所述相似度阈值，确定所述第一人像图片与所述第二人像图片中包含同一个人。2.如权利要求1中所述的方法，其特征在于，人流量预测结果是根据对应卡口在第二时段的人流量真实结果得到的，包括：根据第二时段的各人像图片，确定所述第二时段的各卡口的人流量真实结果；将所述第二时段的各卡口的人流量真实结果输入人流量预测模型，得到各卡口在第一时段的人流量预测结果；其中，所述人流量预测模型中包括时间依赖参数和空间依赖参数；所述时间依赖参数用于表征人流量统计的时间粒度；所述空间依赖参数用于表征各卡口之间的连通关系。3.如权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述图片相似度用以表征人像特征的相似性和表征时空特征的相似性，包括；基于所述第一人像图片和所述第二人像图片确定人像特征相似度；基于所述第一人流量预测结果和所述第一卡口的历史平均人流量，确定所述第一人像图片的时空特征；基于所述第二人流量预测结果和所述第二卡口的历史平均人流量，确定所述第二人像图片的时空特征；基于所述第一人像图片的时空特征和所述第二人像图片的时空特征，确定所述第一人像图片和所述第二人像图片之间的时空特征匹配度；根据所述人像特征相似度和所述时空特征匹配度，确定所述图片相似度。4.如权利要求3中所述的方法，其特征在于，根据所述人像特征相似度和所述时空特征匹配度，确定所述图片相似度，包括：根据所述人像特征相似度得到所述第一人像图片中第一人像和所述第二人像图片中第二人像的同人概率和非同人概率，所述同人概率为所述第一人像图片和所述第二人像图片在所述人像特征相似度下包含同一人的概率，所述同人概率和所述非同人概率之和为1；根据所述时空特征匹配度、所述同人概率和所述非同人概率确定所述图片相似度。5.如权利要求1中所述的方法，其特征在于，基于所述第一人像图片所在的第一卡口在所述第一时段的第一人流量预测结果和所述第二人像图片所在的第二卡口在所述第一时段的第二人流量预测结果，确定人像聚类的相似度阈值，包括：
基于所述第一人流量预测结果和所述第二人流量预测结果，确定人流量预测均值；根据所述人流量预测均值，确定人像聚类的相似度阈值。6.如权利要求5中所述的方法，其特征在于，每个人流量预测区间具有对应的初始相似度阈值；根据所述人流量预测均值，确定人像聚类的相似度阈值，包括：获取所述人流量预测均值所属的人流量预测区间对应的初始相似度阈值；基于所述第一卡口在所述第一时段的第一人流量真实结果和所述第二卡口在所述第一时段的第二人流量真实结果，确定人流量真实均值；根据所述人流量预测均值和所述人流量真实均值的关系，对所述初始相似度阈值进行调整，得到人像聚类的相似度阈值。7.如权利要求6中所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述人流量预测均值和所述人流量真实均值的关系，对所述初始相似度阈值进行调整，得到人像聚类的相似度阈值，包括：响应于所述人流量预测均值高于所述人流量真实均值，将所述初始相似度阈值调高；响应于所述人流量预测均值低于所述人流量真实均值，将所述初始相似度阈值调低。8.一种人像聚类装置，其特征在于，所述的装置包括：获取模块，用于从人像图片集中确定出第一人像图片和第二人像图片；处理模块，用于确定所述第一人像图片和所述第二人像图片的图片相似度；所述图片相似度用以表征人像特征的相似性和表征时空特征的相似性；所述人像图片集中包括第一时段针对不同卡口采集的多个人像图片，所述第一人像图片和所述第二人像图片为所述人像图片集中不同的两张人像图片；所述处理模块还用于，基于采集所述第一人像图片的第一卡口对应的第一人流量预测结果和采集所述第二人像图片的第二卡口对应的第二人流量预测结果，确定人像聚类的相似度阈值；其中，不同人流量预测结果对应不同的相似度阈值；人流量预测结果是根据对应卡口在第二时段的人流量真实结果得到的；所述第一时段在所述第二时段之后，所述第一时段与所述第二时段的时段相邻且时长相等；所述处理模块还用于，响应于所述图片相似度高于所述相似度阈值，确定所述第一人像图片与所述第二人像图片中包含同一个人。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序，当所述程序在计算机上运行时，使得计算机实现执行权利要求1至7中任一项所述的方法。10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于调用所述存储器中存储的计算机程序，按照获得的程序执行如权利要求1至7任一权利要求所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供一种人像聚类方法及装置，包括：从人像图片集中确定出不同的第一人像图片和第二人像图片，确定图片相似度；图片相似度用以表征人像特征的相似性和表征时空特征的相似性；人像图片集中包括第一时段针对不同卡口采集的多个人像图片，基于采集第一人像图片和第二人像图片分别对应的卡口对应的人流量预测结果，确定人像聚类的相似度阈值；不同人流量预测结果对应不同的相似度阈值；人流量预测结果是根据对应卡口在第二时段的人流量真实结果得到的；第一时段在第二时段之后，第一时段与第二时段的时段相邻且时长相等；若图片相似度高于相似度阈值，确定第一人像图片与第二人像图片中包含同一个人。上述方法用于提高人像聚类准确度。法用于提高人像聚类准确度。法用于提高人像聚类准确度。


技术研发人员：徐子绚 周明伟 陈立力
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：2021.12.22
技术公布日：2022/4/15