基于岩石物理知识确定储层孔隙度的方法、装置及设备与流程

技术特征：
1.基于岩石物理知识确定储层孔隙度的方法，其特征在于，包括：获取目标岩性类别的测井数据集；其中，所述测井数据集中每条测井数据对应多种测井曲线；利用预设方式从所述测井数据集中筛选孔隙度指标；其中，所述孔隙度指标表示影响储层孔隙度的测井曲线；基于所述测井数据集中指定孔隙度指标对应的数据和孔隙度曲线，获得孔隙度估算曲线；将所述测井数据集中孔隙度指标对应的数据和所述孔隙度估算曲线输入集成孔隙度预测模型，获得目标岩性类别所对应储层的孔隙度；其中，所述集成孔隙度预测模型基于岩石物理信息对多个决策回归器约束训练获得。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标岩性类别的测井数据集，包括：获取初始测井数据集；其中，所述初始测井数据集中每条测井数据对应多种测井曲线，所述初始测井数据集中包括已知岩性类别的测井数据和未知岩性类别的测井数据；利用预设方式从所述初始测井数据集中筛选岩性指标；其中，所述岩性指标表示影响储层岩性的测井曲线；基于所述岩性指标在所述初始测井数据集中所对应数据和已知岩性类别的测井数据，确定所述初始测井数据集中未知岩性类别的测井数据的类别，获得第一测井数据集；从所述第一测井数据集中获取目标岩性类别的测井数据集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多种测井曲线包括声波时差曲线、井径曲线、伽马曲线、微梯度电阻率曲线、2.5米底部梯度电阻率曲线、自然电位曲线、泥质含量曲线以及孔隙度曲线；所述岩性指标包括伽马曲线、微梯度电阻率曲线、2.5米底部梯度电阻率曲线、自然电位曲线和泥质含量曲线。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述岩性指标在所述初始测井数据集中所对应数据和已知岩性类别的测井数据，确定所述初始测井数据集中未知岩性类别的测井数据的类别，获得第一测井数据集，包括：基于已知岩性类别的测井数据，确定聚类簇数以及每一簇的中心点；计算岩性指标在所述初始测井数据集中所对应数据到每一簇中心点的距离；根据到每一簇中心点的距离，确定所述初始测井数据集中未知岩性类别的测井数据的类别，获得第一测井数据集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述孔隙度指标包括声波时差曲线、井径曲线、伽马曲线、微梯度电阻率曲线、2.5米底部梯度电阻率曲线以及自然电位曲线。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述测井数据集中指定孔隙度指标对应的数据和孔隙度曲线，获得孔隙度估算曲线，包括：基于指定孔隙度指标在所述测井数据集中所对应数据和孔隙度曲线，建立岩石物理模型；所述岩石物理用于估算孔隙度；将所述测井数据集中指定孔隙度指标对应的数据输入所述岩石物理模型，获得孔隙度估算曲线。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一测井数据集中获取目标岩
性类别的测井数据集后，还包括：从所述第一测井数据集中获取非目标岩性类别的测井数据集；将所述非目标岩性类别的测井数据集中孔隙度曲线的值设置为预设值，获得非目标岩性类别所对应储层的孔隙度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获得目标岩性类别所对应储层的孔隙度后，还包括：将目标岩性类别所对应储层的孔隙度和非目标岩性类别所对应储层的孔隙度组合，获得目标储层的相控孔隙度。9.基于岩石物理知识确定储层孔隙度的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标岩性类别的测井数据集；其中，所述测井数据集中每条测井数据对应多种测井曲线；筛选模块，用于利用预设方式从所述测井数据集中筛选孔隙度指标；其中，所述孔隙度指标表示影响储层孔隙度的测井曲线；第一获得模块，用于基于所述测井数据集中指定孔隙度指标对应的数据和孔隙度曲线，获得孔隙度估算曲线；第二获得模块，用于将所述测井数据集中孔隙度指标对应的数据和所述孔隙度估算曲线输入集成孔隙度预测模型，获得目标岩性类别所对应储层的孔隙度；其中，所述集成孔隙度预测模型基于岩石物理信息对多个决策回归器约束训练获得。10.一种基于岩石物理知识确定储层孔隙度的设备，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-8中任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本说明书提供了一种基于岩石物理知识确定储层孔隙度的方法、装置及设备。所述方法包括获取目标岩性类别的测井数据集；利用预设方式从测井数据集中筛选孔隙度指标；其中，孔隙度指标表示影响储层孔隙度的测井曲线；基于测井数据集中指定孔隙度指标对应的数据和孔隙度曲线，获得孔隙度估算曲线；将测井数据集中孔隙度指标对应的数据和孔隙度估算曲线输入集成孔隙度预测模型，获得目标岩性类别所对应储层的孔隙度；其中，集成孔隙度预测模型基于岩石物理信息对多个决策回归器约束训练获得。利用本说明书实施例不仅可以更好地预测复杂储层的孔隙度以及不同岩性的孔隙度，而且可以大幅度地提高岩石孔隙度预测精度。大幅度地提高岩石孔隙度预测精度。大幅度地提高岩石孔隙度预测精度。


技术研发人员：袁三一 李明轩 桑文镜 王尚旭
受保护的技术使用者：中国石油大学(北京)
技术研发日：2021.12.20
技术公布日：2022/4/5