对眼底疾病的治疗效果进行预测的方法及其相关产品与流程

技术特征：
1.一种用于对眼底疾病的治疗效果进行预测的方法，其特征在于，包括：获取待预测的原始眼底图像；使用病灶遮挡图生成模块接收所述原始眼底图像并对所述原始眼底图像中的病灶进行遮挡，以生成病灶遮挡图；以及使用效果预测模块接收所述原始眼底图像和所述病灶遮挡图并基于所述原始眼底图像和所述病灶遮挡图进行预测，以输出对眼底疾病的治疗效果的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病灶遮挡图生成模块包括分割模块和/或交互模块，其中所述病灶遮挡图通过以下方式生成：使用所述分割模块对所述原始眼底图像中的病灶进行分割并遮挡；和/或使用所述交互模块对所述原始眼底图像中的病灶进行遮挡；和/或使用所述分割模块对所述原始眼底图像中的病灶进行分割并遮挡，并使用所述交互模块对其进行再次遮挡。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割模块包括unet网络模型或者pspnet网络模型，所述交互模块包括图像编辑器。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括执行以下操作，以对所述效果预测模块进行训练：分别基于病灶治疗后的眼底图像和健康眼底图像形成对应的第一训练集和第二训练集；以及使用所述第一训练集和/或所述第二训练集对所述效果预测模块进行训练。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述病灶治疗后的眼底图像形成对应的第一训练集包括：将所述病灶治疗后的眼底图像与其对应的病灶治疗前的眼底图像进行图像配准操作并且标记病灶消失区域，以形成第一训练遮挡图；以及基于所述病灶治疗后的眼底图像和所述第一训练遮挡图形成所述第一训练集。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：使用眼底血管分割模型对所述健康眼底图像中的眼底非血管区域和眼底血管区域进行分割，以辅助形成所述第二训练集。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述健康眼底图像形成对应的第二训练集包括：在健康眼底图像的所述眼底非血管区域中随机生成一个或多个遮挡区域；根据所述一个或多个遮挡区域、所述眼底非血管区域以及所述眼底血管区域生成第二训练遮挡图；以及基于所述健康眼底图像和所述第二训练遮挡图形成所述第二训练集。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，反复执行以下操作直至所述一个或多个遮挡区域的总面积达到预设面积值时，生成第二训练遮挡图：当所述一个或多个遮挡区域的总面积小于所述预设面积值时，在所述眼底非血管区域中随机的初始化坐标点；基于所述初始化坐标点向所述眼底非血管区域进行面积扩展并且在到达所述眼底血管区域处停止；以及
当所述一个或者多个遮挡区域的总面积达到所述预设面积值时，生成第二训练遮挡图。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：使用结果分类器对所述预测结果进行真假判断，以确定对眼底疾病的治疗效果的最终预测结果。10.一种用于对眼底疾病的治疗效果进行预测的设备，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，其存储有用于对眼底疾病的治疗效果进行预测的程序指令，当所述程序指令由处理器运行时，使得所述设备执行根据权利要求1-9任意一项所述的方法。11.一种用于对眼底疾病的治疗效果进行预测的系统，其特征在于，包括：病灶遮挡图生成模块，其用于接收原始眼底图像并对所述原始眼底图像中的病灶进行遮挡，以生成病灶遮挡图；以及效果预测模块，其用于接收所述原始眼底图像和所述病灶遮挡图并基于所述原始眼底图像和所述病灶遮挡图进行预测，以输出对眼底疾病的治疗效果的预测结果。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有用于对眼底疾病的治疗效果进行预测的计算机可读指令，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1-9任意一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及一种用于对眼底疾病的治疗效果进行预测的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：使用病灶遮挡图生成模块接收原始眼底图像并对所述原始眼底图像中的病灶进行遮挡，以生成病灶遮挡图；以及使用效果预测模块接收所述原始眼底图像和所述病灶遮挡图并基于所述原始眼底图像和所述病灶遮挡图进行预测，以输出对眼底疾病的治疗效果的预测结果。利用本公开的方案，能够获得眼底疾病治疗的预测结果，提升了患者的遵医依从性，从而提高了治愈率。从而提高了治愈率。从而提高了治愈率。


技术研发人员：付萌 王欣 贺婉佶 黄烨霖 徐籴 熊健皓 赵昕
受保护的技术使用者：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
技术研发日：2022.03.04
技术公布日：2022/4/5