基于熵权法-层次分析法的电网设备运维成本分析方法与流程

技术特征：
1.一种基于熵权法-层次分析法的电网设备运维成本分析方法，包括：确定电网设备运维成本的影响因素，所述影响因素包括至少一个一级指标，所述一级指标包括至少一个二级指标；收集所述影响因素的历史数据，对所述历史数据进行数据清洗和标准化处理，以获取标准历史数据；基于所述标准历史数据，计算各二级指标的主观权重，并确定各二级指标的客观权重；根据各二级指标的主观权重和客观权重，计算各二级指标的组合权重；通过各二级指标的组合权重，确定各二级指标的评价结果。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定电网设备运维成本的影响因素的步骤，包括：依据历史资料、专家访谈内容、当下趋势和现状、以及系统动力学分析结论，确定电网设备运维成本的影响因素。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述影响因素包括如下一级指标中的至少一个：电网规模及负荷特点、设备情况、地区经济发展水平和地理自然条件。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述电网规模及负荷特点包括线路长度、人员数量、固定资产原值和供电可靠率中至少一个二级指标，所述设备情况包括设备基本参数、设备数量、供应商、设备状态、设备重要程度和设备应用场景中至少一个二级指标，所述地区经济发展水平包括人均国内生产总值、购买力评价、价格指数中至少一个二级指标，所述地理自然条件包括气候、地理环境、供电区面积和用户密度中至少一个二级指标。5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，所述对所述历史数据进行数据清洗和标准化处理，以获取标准历史数据的步骤，包括：检查所述历史数据中是否存在异常数据；若存在异常数据，则对所述异常数据的数值进行剔除；对所述历史数据中的缺失数据和剔除处理后的异常数据进行数值补充；将数据补充后的历史数据进行标准化处理，以获取标准历史数据。6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述基于所述标准历史数据，计算各二级指标的主观权重，并确定各二级指标的客观权重的步骤，包括：基于所述标准历史数据，确定各一级指标的主观权重；对各一级指标，根据所述一级指标的主观权重，计算所述一级指标包括的各二级指标的主观权重。7.如权利要求6所述的方法，其中，所述确定各一级指标的主观权重的步骤，包括：将各一级指标进行对比，以确定各一级指标的重要程度；基于各一级指标的重要程度，构造一级判断矩阵；利用所述一级判断矩阵，计算各一级指标的相对重要度；根据各一级指标的相对重要度，确定各一级指标的主观权重。8.如权利要求6或7所述的方法，其中，根据所述一级指标的主观权重，计算所述一级指标包括的各二级指标的主观权重的步骤，包括：将所述一级指标包括的各二级指标进行对比，以确定所述一级指标包括的各二级指标的重要程度；
基于所述一级指标包括的各二级指标的重要程度，构造二级判断矩阵；利用所述二级判断矩阵，计算所述一级指标包括的各二级指标的相对重要程度；根据所述一级指标包括的各二级指标的相对重要度，以及所述一级指标的主观权重，确定所述一级指标包括的各二级指标的主观权重。9.一种计算设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储有程序指令，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如权利要求1-8中任一项所述的方法的指令。10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得所述计算设备执行如权利要求1-8中任一项所述方法。

技术总结
本发明公开了一种基于熵权法-层次分析法的电网设备运维成本分析方法、计算设备及存储介质，该方法包括：确定电网设备运维成本的影响因素，影响因素包括至少一个一级指标，一级指标包括至少一个二级指标；收集影响因素的历史数据，对历史数据进行数据清洗和标准化处理，以获取标准历史数据；基于标准历史数据，计算各二级指标的主观权重，并确定各二级指标的客观权重；根据各二级指标的主观权重和客观权重，计算各二级指标的组合权重；通过各二级指标的组合权重，确定各二级指标的评价结果。确定各二级指标的评价结果。确定各二级指标的评价结果。


技术研发人员：刘雅琼 李曈 张恒 王晓晖 王梅宝 王星
受保护的技术使用者：华北电力大学
技术研发日：2021.12.01
技术公布日：2022/4/1