一种基于云平台的大气环评系统及方法与流程

技术特征：
1.一种基于云平台的大气环评系统，其特征在于，所述大气环评系统包括支撑数据模块、模型模块和云平台软件实现模块；模型模块包括大气风险预测模型和大气浓度预测模型，大气风险预测模型和大气浓度预测模型是时间加三维空间的迭代计算模型，数据库中的数据是迭代计算模型的初始值和边界；云平台软件实现模块是系统的输入输出端，管理和控制支撑数据模块和模型模块；支撑数据模块获取和保存大气环评所需的基础数据，根据云平台软件实现模块的指令输入控制，支撑数据模块将保存的基础数据提供给模型模块，模型模块加工和处理基础数据得到评价结果，然后将评价结果通过云平台软件实现模块输出。2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大气环评系统，其特征在于，所述的支撑数据模块包括大气数据收集子模块、大气数据计算子模块、大气数据校准子模块和大气数据入库子模块，支撑数据模块中的大气环评所需的基础数据包括地理基础数据、污染清单数据、气象气候数据和环境管理数据；大气数据收集子模块收集地理基础数据、污染清单数据、气象气候数据和环境管理数据后，将这些基础数据提供给大气数据计算子模块进行计算加工，然后再提供给大气数据校准子模块校准，最后通过大气数据入库子模块输入临时数据库中。3.根据权利要求2所述的一种基于云平台的大气环评系统，其特征在于，还包括基础数据库，所有临时数据库中的数据都自动传输到基础数据库中并长期保存；大气数据收集子模块还会采集基础数据库中的基础数据，直接将基础数据库中所需要的数据输入临时数据库中。4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大气环评系统，其特征在于，所述的大气风险预测模型包括slab风险预测模型和aftox风险预测模型；大气浓度预测模型包括aerscreen浓度预测模型、aermod浓度预测模型、calpuff浓度预测模型和cmaq浓度预测模型。5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的大气环评系统，其特征在于，所述的云平台软件实现模块包括界面实现子模块、数据库表管理子模块、调度监控子模块和权限管理子模块，界面实现子模块用于gis展示和操作，数据库表管理子模块用于多源多维数据操作及模型结果报表生成；调度监控子模块用于实现排放源管理；权限管理子模块用于管理控制云平台下各用户的权限。6.一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，使用如权利要求1所述的一种基于云平台的大气环评系统，包括以下步骤：步骤一、将项目位置输入到云平台软件实现模块中，云平台软件实现模块中的数据库表管理子模块自动加载该经纬度区域达标判断；步骤二、支撑数据模块对目标区域厂界、污染物、污染源排放量、环境保护一类区、污染源附近的建筑信息、地面气象、探空气象和环境现状监测的基础数据进行收集、计算和校准，然后输入数据库，由平台软件实现模块中的数据库表管理子模块管理；步骤三、通过平台软件实现模块中的界面实现子模块，选择模型模块中的大气风险预测模型和大气浓度预测模型对数据库中的数据进行预测计算，得到大气环境预测数据。7.根据权利要求6所述的一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，步骤三
中，云平台软件实现模块根据选择使用的大气风险预测模型和大气浓度预测模型，对数据库中的数据进行数据格式转换，转换后的格式与所选择的大气风险预测模型和大气浓度预测模型相匹配。8.根据权利要求6所述的一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，云平台软件实现模块还包括基础数据输入子模块，步骤一中，还包括将项目新增污染源调查基础数据和环境空气保护目标基础数据输入到云平台软件实现模块中。9.根据权利要求8所述的一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，所述的步骤一中，还包括将区域气象评价因子和评价标准输入到云平台软件实现模块中；步骤三中，平台软件实现模块自动将大气环境预测数据与气象评价因子和评价标准进行计算对比，生成大气环境评价结果。10.根据权利要求9所述的一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，步骤三中，还具有数据融合步骤，平台软件实现模块将不同大气风险预测模型和大气浓度预测模型所得到的大气环境预测数据进行数据格式转换，并将转换后的数据进行匹配融合，得到经过匹配融合的大气环境预测数据；平台软件实现模块自动将经过匹配融合的大气环境预测数据与气象评价因子和评价标准进行计算对比，生成大气环境评价结果。11.根据权利要求9所述的一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，所述的步骤一和步骤二之间，还包括初步预测步骤，云平台软件实现模块自动根据输入的项目新增污染源调查基础数据、环境空气保护目标基础数据、区域气象评价因子和评价标准进行大气环境初步预测；若大气环境评价大于评价标准中的预设值，则进入步骤二，若大气环境评价小于评价标准中的预设值，则认为污染严重，根据严重程度，通过界面实现子模块提醒操作者对污染源进行进一步调查补充基础数据，或者直接生成大气环境评价结果。12.根据权利要求6所述的一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，环境现状监测基础数据向国家气象观测平台收集，地面气象和探空气象基础数据由云平台软件实现模块模拟生产，目标区域厂界、污染物、污染源排放量、环境保护一类区和污染源附近的建筑信息基础数据向项目选择地的环保平台收集，上述基础数据不能被操作者更改干扰。13.根据权利要求6所述的一种基于云平台的大气环评系统方法，其特征在于，步骤一中，还包括敏感点输入，将敏感点的位置和评价标准输入到云平台软件实现模块中；步骤三中，生成的大气环境评价结果中专门就敏感点生成相应的评价结果。

技术总结
本发明属于自动环评系统技术领域，公开了一种基于云平台的大气环评系统及方法，实现了从单机到云端的转变。所提出的大气环评系统至少包括支撑数据模块、模型模块和云平台软件实现模块；云平台软件管理和控制支撑数据模块和模型模块，支撑数据模块获取和保存大气环评所需的基础数据并将基础数据提供给模型模块，模型模块加工和处理基础数据得到评价结果，通过云平台软件实现模块输出，打通了地理、气象、排放源等环节数据孤链，为环评模型提供便捷可靠的基础数据。本发明的系统及方法高效，通常在一天内即可获取计算结果，并且采用了统一数据收集和生产，标准化和智能化模型参数配置，在保证数据和模型准确性的前提下大幅降低用户成本。成本。成本。


技术研发人员：李怀宇
受保护的技术使用者：李怀宇
技术研发日：2020.09.22
技术公布日：2022/4/1