信号类型辨识方法、辨识终端及存储介质与流程

技术特征：
1.一种信号类型辨识方法，其特征在于，包括：获取待检信号，基于预先训练的开集信号辨识网络对所述待检信号进行类别检测，得到所述待检信号的信号类别；其中，所述信号类别包括确定类别和未知类别，所述确定类别为用于训练所述开集信号辨识网络的信号类别，所述未知类别为没有用于训练所述开集信号辨识网络的其他信号类别。2.根据权利要求1所述的信号类型辨识方法，其特征在于，所述预先训练的开集信号辨识网络包括空间特征提取层、时序特征提取层、特征拼接层和全连接输出层；所述确定类别的信号类别的数量为n，所述全连接输出层的神经元个数为n 1。3.根据权利要求2所述的信号类型辨识方法，其特征在于，所述基于预先训练的开集信号辨识网络对所述待检信号进行类别检测，包括：通过所述空间特征提取层提取所述待检信号的空间特征，以及通过所述时序特征提取层提取所述待检信号的时序特征；通过所述特征拼接层对所述待检信号的空间特征和时序特征进行融合，以得到拼接特征；将所述拼接特征输入所述全连接输出层，对所述待检信号的信号类别进行预测。4.根据权利要求1所述的信号类型辨识方法，其特征在于，所述获取待检信号，包括：接收包括待检信号的原始数据，并对所述原始数据进行数据处理，以得到待检信号；其中，所述数据处理包括数据解析、数据构造和信号检测中的至少一种。5.根据权利要求4所述的信号类型辨识方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行数据处理，包括：对所述原始数据进行解析并构造i/q数据；基于通信信号检测算法对所述i/q数据进行信号检测，以完成所述原始数据的数据处理。6.根据权利要求5所述的信号类型辨识方法，其特征在于，所述通信信号检测算法包括基于时域的信号检测算法或基于频域的信号检测算法。7.根据权利要求1-6中任一项所述的信号类型辨识方法，其特征在于，在所述基于预先训练的开集信号辨识网络对所述待检信号进行类别检测之前，所述方法包括：提取所述待检信号的频谱信息，并根据所述频谱信息对所述待检信号进行无效剔除，得到有效待检信号；所述基于预先训练的开集信号辨识网络对所述待检信号进行类别检测，包括：基于预先训练的开集信号辨识网络对所述有效待检信号进行类别检测。8.根据权利要求7所述的信号类型辨识方法，其特征在于，所述频谱信息包括所述待检信号的包络、功率、高阶累积量、功率谱和高阶谱中的至少一种信息。9.一种辨识终端，其特征在于，所述辨识终端包括处理器、存储器、存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的信号类型辨识方法的步骤。10.一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者
多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1至8中任一项所述的信号类型辨识方法的步骤。

技术总结
本发明实施例提供一种信号类型辨识方法、辨识终端及存储介质，属于信号检测辨识领域。该方法包括：获取待检测信号，基于预先训练的开集信号辨识网络对待检信号进行类别检测，得到所述待检信号的信号类别；其中，所述信号类别包括确定类别和未知类别，所述确定类别为用于训练所述开集信号辨识网络的信号类别，所述未知类别为没有用于训练所述开集信号辨识网络的其他信号类别。本发明实施例的技术方案能够将一些开集信号辨识网络在训练时未见过的信号类别确定为未知信号，降低开集风险，进而提高对待检信号进行类型辨识的准确度。提高对待检信号进行类型辨识的准确度。提高对待检信号进行类型辨识的准确度。


技术研发人员：陈建强 李云 曹啡 张海军 徐殿平
受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司
技术研发日：2020.09.16
技术公布日：2022/4/1