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一种用于干部动议的人岗适配度预估方法与流程

2022-03-26 04:50:21 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种用于干部动议的人岗适配度预估方法,其特征在于,包括:根据待动议岗位的预设岗位条件,筛选出至少一个待动议人员;针对所述至少一个待动议人员中的各个待动议人员,根据对应的三龄数据,获取对应的且在三龄指标上的第一指标得分,其中,所述三龄数据包含有年龄和工龄;针对所述各个待动议人员,根据对应的学历数据,获取对应的且在学历指标上的第二指标得分;针对所述各个待动议人员,按照如下方式获取对应的且在工作经历指标上的第三指标得分:在获取到所述待动议岗位的所有第一干部考核指标和历史就职岗位的所有第二干部考核指标之后,针对所述所有第一干部考核指标中的各项第一干部考核指标,先计算得到对应的且分别与所述所有第二干部考核指标中的各项第二干部考核指标的句子相似度,然后根据历史打分结果和对应的句子相似度计算结果,预测得到待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在对应第一干部考核指标上的打分预估值,最后根据在所述所有第一干部考核指标上的打分预估值,通过累加计算方式预测得到所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的考核总分预估值,并将该考核总分预估值作为第三指标得分,其中,所述历史就职岗位是指所述待动议人员当前曾经就职过的岗位,所述历史打分结果是指所述待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述各项第二干部考核指标上的打分结果;针对所述各个待动议人员,累加对应的所述第一指标得分、所述第二指标得分和所述第三指标得分,得到对应的指标总分;针对所述各个待动议人员,计算得到对应的所述指标总分与指标总分最大值的百分比,以便作为对应待动议人员在所述待动议岗位上的人岗适配度预估值,参与干部动议的综合考评排名。2.如权利要求1所述的人岗适配度预估方法,其特征在于,针对所述所有第一干部考核指标中的各项第一干部考核指标,根据历史打分结果和对应的句子相似度计算结果,预测得到待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在对应第一干部考核指标上的打分预估值,包括:根据第一干部考核指标的句子相似度计算结果,将与句子相似度最大值对应的第二干部考核指标作为该第一干部考核指标的第一参考指标;根据待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述各项第二干部考核指标上的打分结果,将在第一参考指标上的打分记录值作为所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在对应的第一干部考核指标上的打分预估值。3.如权利要求1所述的人岗适配度预估方法,其特征在于,针对所述所有第一干部考核指标中的各项第一干部考核指标,根据历史打分结果和对应的句子相似度计算结果,预测得到待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在对应第一干部考核指标上的打分预估值,包括:根据第一干部考核指标的句子相似度计算结果,将与句子相似度最大值对应的第二干部考核指标作为该第一干部考核指标的第一参考指标;根据待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述各项第二干部考核指标上的打分结果,按照如下公式计算得到所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在第一干部考核指标上的打分预估值p
cr

p
cr
=η
hp
*p
hp
式中,η
hp
表示第一干部考核指标与对应的第一参考指标的句子相似度,p
hp
表示所述待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在该第一参考指标上的打分记录值。4.如权利要求1所述的人岗适配度预估方法,其特征在于,针对所述所有第一干部考核指标中的各项第一干部考核指标,根据历史打分结果和对应的句子相似度计算结果,预测得到待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在对应第一干部考核指标上的打分预估值,包括:根据第一干部考核指标的句子相似度计算结果,判断句子相似度最大值是否大于或等于预设阈值;若是,则先将与所述句子相似度最大值对应的第二干部考核指标作为所述第一干部考核指标的第一参考指标,然后根据待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述各项第二干部考核指标上的打分结果,将在所述第一参考指标上的打分记录值作为所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在所述第一干部考核指标上的打分预估值,或者按照如下公式计算得到所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在所述第一干部考核指标上的打分预估值p
cr
:p
cr
=η
hp
*p
hp
式中,η
hp
表示所述第一干部考核指标与对应的所述第一参考指标的句子相似度,p
hp
表示所述待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述第一参考指标上的打分记录值;若否,则先从所述所有第二干部考核指标中确定出与按照从大到小顺序排列在前的多个句子相似度一一对应的多项第二干部考核指标,然后将所述多项第二干部考核指标作为所述第一干部考核指标的多项第二参考指标,并根据待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述各项第二干部考核指标上的打分结果,按照如下步骤预测得到所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在所述第一干部考核指标上的打分预估值:获取在先就职岗位的所有第三干部考核指标,其中,所述在先就职岗位是指就职人员在就职所述待动议岗位前曾经就职过的岗位,所述就职人员的数目为多位且指当前曾经就职过所述待动议岗位的人员;针对多位就职人员中的各位就职人员,根据所述多项第二参考指标和对应的所有第三干部考核指标,从对应的所有第三干部考核指标中分别确定出与所述多项第二参考指标中的各项第二参考指标最相似的第三干部考核指标,得到对应的多项最相似指标;针对所述各位就职人员,根据在就职对应的所述在先就职岗位时所得的且在对应的所述多项最相似指标上的打分记录值,得到对应的训练样本,以及根据在就职所述待动议岗位时所得的且在所述第一干部考核指标上的打分记录值,得到该训练样本的标记值;将得到的所有训练样本及对应的标记值输入神经网络模型进行训练,得到与所述第一干部考核指标对应的打分预估模型;根据所述待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述多项第二参考指标上的打分记录值,得到一个待测样本;将所述待测样本输入所述打分预估模型进行预估,得到输出的标记预估值;根据所述标记预估值,还原得到所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在
所述第一干部考核指标上的打分预估值。5.如权利要求4所述的人岗适配度预估方法,其特征在于,所述神经网络模型采用基于反向传播bp网络、hopfield网络、自适应谐振理论art网络或kohonen网络的神经网络模型。6.如权利要求1所述的人岗适配度预估方法,其特征在于,针对所述所有第一干部考核指标中的各项第一干部考核指标,计算得到对应的且分别与所述所有第二干部考核指标中的各项第二干部考核指标的句子相似度,包括:采用基于编辑距离、bm25算法、词频逆文档频率tfidf、textrank算法、word2vec的余弦相似度和/或深层结构语义模型dssm的句子相似度计算方法,计算得到各对第一干部考核指标与第二干部考核指标的句子相似度。7.如权利要求1所述的人岗适配度预估方法,其特征在于,根据在所述所有第一干部考核指标上的打分预估值,通过累加计算方式预测得到所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的考核总分预估值,包括:按照如下公式计算得到所述考核总分预估值p
totle
:式中,i表示正整数,n表示所述第一干部考核指标的总项数,λ
i
表示在所述所有第一干部考核指标中第i个第一干部考核指标的预设权重系数,p
i
表示所述第i个第一干部考核指标的打分预估值。8.一种用于干部动议的人岗适配度预估装置,其特征在于,包括有人员筛选模块、第一指标得分获取模块、第二指标得分获取模块、第三指标得分获取模块、指标总分计算模块和人岗适配度预估模块,其中,所述第三指标得分获取模块包括有依次通信连接的指标获取子模块、指标相似度计算子模块、考核打分预估子模块和总分累加计算子模块;所述人员筛选模块,用于根据待动议岗位的预设岗位条件,筛选出至少一个待动议人员;所述第一指标得分获取模块,通信连接所述人员筛选模块,用于针对所述至少一个待动议人员中的各个待动议人员,根据对应的三龄数据,获取对应的且在三龄指标上的第一指标得分,其中,所述三龄数据包含有年龄和工龄;所述第二指标得分获取模块,通信连接所述人员筛选模块,用于针对所述各个待动议人员,根据对应的学历数据,获取对应的且在学历指标上的第二指标得分;所述第三指标得分获取模块,通信连接所述人员筛选模块,用于针对所述各个待动议人员,获取对应的且在工作经历指标上的第三指标得分;所述指标获取子模块,用于获取待动议岗位的所有第一干部考核指标和历史就职岗位的所有第二干部考核指标,其中,所述历史就职岗位是指所述待动议人员当前曾经就职过的岗位;所述指标相似度计算子模块,用于针对所述所有第一干部考核指标中的各项第一干部考核指标,计算得到对应的且分别与所述所有第二干部考核指标中的各项第二干部考核指标的句子相似度;所述考核打分预估子模块,用于针对所述各项第一干部考核指标,根据历史打分结果和对应的句子相似度计算结果,预测得到待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的且在
对应第一干部考核指标上的打分预估值,其中,所述历史打分结果是指所述待动议人员在就职所述历史就职岗位时所得的且在所述各项第二干部考核指标上的打分结果;所述总分累加计算子模块,用于根据在所述所有第一干部考核指标上的打分预估值,通过累加计算方式预测得到所述待动议人员在就职所述待动议岗位时所得的考核总分预估值,并将该考核总分预估值作为所述第三指标得分;所述指标总分计算模块,分别通信连接所述第一指标得分获取模块、所述第二指标得分获取模块和所述第三指标得分获取模块,用于针对所述各个待动议人员,累加对应的所述第一指标得分、所述第二指标得分和所述第三指标得分,得到对应的指标总分;所述人岗适配度预估模块,通信连接所述指标总分计算模块,用于针对所述各个待动议人员,计算得到对应的所述指标总分与指标总分最大值的百分比,以便作为对应待动议人员在所述待动议岗位上的人岗适配度预估值,参与干部动议的综合考评排名。9.一种计算机设备,其特征在于,包括有通信相连的存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于读取所述计算机程序,执行如权利要求1~7中任意一项所述的人岗适配度预估方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,执行如权利要求1~7中任意一项所述的人岗适配度预估方法。

技术总结
本发明涉及企事业单位中的岗位管理技术领域,公开了一种用于干部动议的人岗适配度预估方法,即在干部动议过程中,可针对根据待动议岗位的预设岗位条件筛选出的每个待动议人员,基于对应的年龄、工龄、学历和工作经历等数据,得到对应的量化指标得分,并综合在三龄两历指标上的得分,实现基于待动议人员的三龄两历数据进行人岗匹配程度的量化分析目的,最终得到待动议人员在待动议岗位上的人岗适配度预估值,以便用于参与干部动议的综合考评排名,进而能够科学量化地为最终干部动议决策提供技术支持,并避免出现因人为打分方式而造成的缺乏可比性和公正性的问题,便于实际应用和推广。推广。推广。


技术研发人员:李大林
受保护的技术使用者:成都精诚睿软件有限责任公司
技术研发日:2021.10.15
技术公布日:2022/3/25
再多了解一些

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